python主要是做什么的？和python相關(guān)的有多類崗位，就業(yè)選擇多元化，有爬蟲開發(fā)工程師，技術(shù)起點低，但是這一崗位需求多，工作環(huán)境快的。也可以不做搜索引擎工程師，主做搜索引擎核心技術(shù)研發(fā)，薪資緩慢

python主要是做什么的？

和python相關(guān)的有多類崗位，就業(yè)選擇多元化，有爬蟲開發(fā)工程師，技術(shù)起點低，但是這一崗位需求多，工作環(huán)境快的。也可以不做搜索引擎工程師，主做搜索引擎核心技術(shù)研發(fā)，薪資緩慢快速上漲，還也可以做Web全棧開發(fā)工程師、人工智能工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、Python開發(fā)工程師、游戲開發(fā)工程師、Python運維自動化工程師等。

為什么即使Python的效率比其他編譯型語言低幾個數(shù)量級，Dropbox等大型服務(wù)仍使用它作為主要語言？

謝邀。我都覺得這個問題需要四等分兩個角度看，一個是從經(jīng)濟(jì)角度考量，一個是從性能方面來考慮。

Python性能Python以及一門解釋性語言，優(yōu)點就取決于人開發(fā)速度快，但執(zhí)行效率低。但相對于這些也在如此大規(guī)模建議使用Python的公司而言，開發(fā)速度的好處巳經(jīng)極大超過了額外的處理時間服務(wù)器成本，特別是當(dāng)公司規(guī)模小的時候。

但Dropbox是IO密集型的軟件，但在用編譯程序語言優(yōu)化Dropbox的性價比比較低，而且大部分時間是讀/寫數(shù)據(jù)而不是計算數(shù)據(jù)。

經(jīng)濟(jì)是需要，敏捷開發(fā)大多會比理論高了性能最為不重要。我們每天都遇到了這種，被產(chǎn)品經(jīng)理特別要求在短時間內(nèi)能夠完成某個需求，這不需要我們是可以可以使用更優(yōu)裕語言來更快地開發(fā)，例如Python，Lua等。當(dāng)成功需求后，我們才這個可以有額外時間來根據(jù)情況它，因此一般說來，產(chǎn)品的快速迭代和需求的按時完成所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益比起比提升性能要大。

主要，現(xiàn)在機(jī)器性能基本是都生產(chǎn)過剩，以前一臺電腦要好幾萬，現(xiàn)在配置提升到了幾個數(shù)量級還平民價，但是張口閉口就真接上集群，總之大家都是可以用。反倒開發(fā)人員的工資越來越高，你說說看公司找個比較靠譜的C程序員一個月開發(fā)完畢一個功能應(yīng)該找一個Python程序員一個月開發(fā)十個功能劃算？

總而言之，現(xiàn)在大多項目的性能在I/O，跟語言本身關(guān)系不大。但不只要看計算機(jī)跑程序的時間，的要看人編程序所不需要的時間。

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在用什么語言不需要直線系方程什么工作，工作任務(wù)分為IO密集型和計算密集型，IO密集型工作大部分事情是需要等待IO，因為Python和C效率雖然差很多，只不過而等待時間是大頭，這樣的話他們使用下來差別就沒區(qū)別，Python開發(fā)程序維護(hù)不容易，當(dāng)然了用Python就行了，所以你可以清晰的看到前端和大多數(shù)后端全部在用請解釋性語言