redis和本機內(nèi)存哪個快？雷迪斯，來吧1.讀寫速度，不考慮并發(fā)，本地緩存自然是最快的。但是如果本地緩存沒有鎖，應(yīng)該是并發(fā)的怎么辦？所以，讓我們 讓我們通過鎖定再次比較它。場景使用，同樣的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)

redis和本機內(nèi)存哪個快？

雷迪斯，來吧

1.讀寫速度，不考慮并發(fā)，本地緩存自然是最快的。但是如果本地緩存沒有鎖，應(yīng)該是并發(fā)的怎么辦？所以，讓我們 讓我們通過鎖定再次比較它。

場景使用，同樣的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)庫中取出，只放在redis中一次，放在本地緩存中，需要n次聚類。

本地緩存can t用于重復(fù)點擊，會將請求分發(fā)到多個服務(wù)器，而本地緩存只能防止本地重復(fù)點擊，redis可以防止，但是時間間隔也需要在redis的讀寫差之外。

Redis內(nèi)存可能擴展n以上，但是本地擴展堆內(nèi)存的成本非常高。

本地緩存需要實現(xiàn)自己的過期函數(shù)，這可能會導(dǎo)致極其嚴重的后果。redis經(jīng)過了大量流量的驗證，很多漏洞是安全的，不需要審查。

本地緩存can t不提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但r

go分布式框架有哪些？

Go緩存框架的選擇取決于你的需求。如果你需要一個簡單快速的緩存框架，那么你可以考慮使用Go-Cach

redis和map有什么區(qū)別？

它們之間的主要區(qū)別如下:

可以使用數(shù)十千兆字節(jié)的內(nèi)存進行緩存，但是Map可以 t .一般把JVM分成幾個千兆字節(jié)，就夠了。

的緩存可以是持久的。Map是內(nèi)存對象，程序一重啟數(shù)據(jù)就沒了。

可以實現(xiàn)分布式緩存，Map只能存在于創(chuàng)建它的程序中。

每秒可處理數(shù)百萬并發(fā)，是專業(yè)的緩存服務(wù)。地圖只是一個普通的物體。

緩存有過期機制，但是Map本身沒有這個功能。

有豐富的API，Map就簡單多了。