數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)需要什么基礎(chǔ)？需要100元以內(nèi)三個基礎(chǔ)：第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識涉及到三塊塊內(nèi)容，以及操作系統(tǒng)、編程語言和計算機網(wǎng)絡(luò)，其中操作系統(tǒng)要重點自學(xué)再看看Linux操作系統(tǒng)，編程語言可以

數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)需要什么基礎(chǔ)？

需要100元以內(nèi)三個基礎(chǔ)：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識涉及到三塊塊內(nèi)容，以及操作系統(tǒng)、編程語言和計算機網(wǎng)絡(luò)，其中操作系統(tǒng)要重點自學(xué)再看看Linux操作系統(tǒng)，編程語言可以不中,選擇Java或則Python。

第二：數(shù)據(jù)庫知識。數(shù)據(jù)庫知識是自學(xué)大數(shù)據(jù)去相關(guān)技術(shù)的最重要基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系有兩大基礎(chǔ)，一部分是分布式存儲，另一部分是分布式計算，所以才儲存相對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系有最重要的意義。

第三：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識。從學(xué)科的角度來看，大數(shù)據(jù)牽涉到到三大學(xué)科基礎(chǔ)，四個是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機，因為數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者應(yīng)該比較重要的。

用Python做一個網(wǎng)頁能實現(xiàn)登陸注冊和查看數(shù)據(jù)庫內(nèi)的用戶信息需要學(xué)習(xí)哪一塊知識？

可以說初學(xué)者最容易上手的那就是真接用flask框架了，可以參考《flask web開發(fā)實踐》這本書，如果沒有只不過不屬于登錄相關(guān)的的話當(dāng)然不必須寫太大的代碼

數(shù)據(jù)庫如何修復(fù)？

1.先在運行中然后輸入CMD,起動命令行.2.再次進入Mysql的Bin目錄：E:ProgramFilesMySQLMySQLServer5.0in,假如真不知道怎么進入到別的目錄,現(xiàn)在就要參考網(wǎng)上的資料補習(xí)基礎(chǔ)知識了.最常見的一種運行E:運行CD

工程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識？

數(shù)據(jù)工程師要手中掌握分布式計算、開發(fā)完畢運營管理（DevOps）、數(shù)據(jù)運營和實現(xiàn)方法機器學(xué)習(xí)模型。當(dāng)然了，很多初級數(shù)據(jù)工程師比較多是做軟件或數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）工作，是需要從頭修改與應(yīng)用程序接口（APIs）、流式數(shù)據(jù)服務(wù)等交互的系統(tǒng)和框架。

數(shù)據(jù)工程師的技術(shù)要求較高，這是對剛畢業(yè)的學(xué)生或悠久的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)工程師是不小的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析人員和BI專業(yè)人員ftp訪問數(shù)據(jù)的中央位置。相對于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、Kimball和Inmon（兩種數(shù)據(jù)倉庫模式）

想做數(shù)據(jù)庫管理員需要學(xué)什么？

你說的數(shù)據(jù)庫是比較擅長于BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析還是DBA數(shù)據(jù)庫管理員。

如果不是是BI，說一些我明白了的：

BI數(shù)據(jù)分析先要把數(shù)據(jù)抽取進自己的系統(tǒng)。這過程不屬于一些etl工具，公司在用的是kettle；

對SQL語句語言具體的要求挺高的，他們都會寫一些非人類的sql，sql那絕對是那是一門編程語言；

報表制作，我們公司是建議使用一些找人做的報表系統(tǒng)，開源的比如說grafana、metabase等；

一些商業(yè)軟件會把BI的工作集成主板到了一個系統(tǒng)中，比如SAPBO系統(tǒng)。BI就說這么大多吧，非專業(yè)人士。

要是是做DBA，而且數(shù)據(jù)庫要學(xué)，操作系統(tǒng)層面的知識也要學(xué)：

sql是基礎(chǔ)，增刪改查，一些比較普遍的數(shù)據(jù)設(shè)計規(guī)范、權(quán)限管理等等；

要知道一點關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的各種存儲結(jié)構(gòu)，比如什么是B-Tree，各種索引結(jié)構(gòu)；

數(shù)據(jù)庫完全安裝配置優(yōu)化都要懂吧，怎末總結(jié)問題、怎末通過優(yōu)化??；

Linux要很熟悉，.例如要講一些網(wǎng)絡(luò)問題，IO問題；

DBA也不是什么我的專業(yè)，但是總體比BI懂的多點。

之后關(guān)於python。個人感覺，DBA應(yīng)該要不怎末用python。

在商業(yè)數(shù)據(jù)分析方面，python應(yīng)該是有不少用武之地。要是要學(xué)它在數(shù)據(jù)分析方面的運用，python中幾個數(shù)據(jù)分析庫可以不知道一點下，它們四個是主要用于數(shù)據(jù)運算與分析的numpy和pandas、應(yīng)用于可視化作圖的matplotlib。