參加數(shù)學(xué)建模用MATLAB，還是Python？想?yún)⑴c數(shù)學(xué)建模，官方指定是用MATLAB，但是網(wǎng)上都說(shuō)學(xué)Python比MATLAB好。我該怎么辦？你還在哪些情況下使用MATLAB和Python？當(dāng)我第一

參加數(shù)學(xué)建模用MATLAB，還是Python？

想?yún)⑴c數(shù)學(xué)建模，官方指定是用MATLAB，但是網(wǎng)上都說(shuō)學(xué)Python比MATLAB好。我該怎么辦？你還在哪些情況下使用MATLAB和Python？

當(dāng)我第一次看到這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，請(qǐng)?jiān)?，我覺(jué)得有點(diǎn)迷茫！

為什么？

我們知道MATLAB是一個(gè)工程領(lǐng)域的軟件，經(jīng)常被用于各個(gè)領(lǐng)域的建模。Python是一種編程語(yǔ)言，常用于開(kāi)發(fā)腳本和編譯各種程序。兩者應(yīng)該沒(méi)有太大的可比性。

當(dāng)然，如果非要牽扯進(jìn)來(lái)，也不是不可以。MATLAB一般用于實(shí)驗(yàn)室、科研機(jī)構(gòu)和學(xué)校，而Python近年來(lái)在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大放異彩。所以我們?cè)诮?shù)學(xué)模型，3D和仿真模型的時(shí)候會(huì)用到MATLAB，在數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，腳本，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的時(shí)候經(jīng)常會(huì)選擇Python。

matlab是用什么語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的？

一般來(lái)說(shuō)，大型軟件通常由幾種語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)技術(shù)完成。他們的開(kāi)發(fā)也是由幾個(gè)小組使用不同的技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)不同的組件，并最終將它們組合在一起。

他的文件大部分是用VC寫(xiě)的，你可以看到他的安裝包里有vcredist_x86，這是典型的VC運(yùn)行時(shí)庫(kù)。

此外，matlab還使用了Perl、Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言或技術(shù)。當(dāng)然還有Java。

您也可以在安裝目錄中找到類似的支持文件。比如JavaAcc

如何學(xué)習(xí)python中的各種數(shù)據(jù)庫(kù)？

Python是我擅長(zhǎng)的語(yǔ)言。Python在處理數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)主要包括:

1.非?？斓拈_(kāi)發(fā)速度，而且代碼量可以減少很多。

2.異常豐富的安裝包，包括numpy等數(shù)據(jù)包，使用起來(lái)非常方便。

有時(shí)候你不知道。;處理大數(shù)據(jù)時(shí)，不必考慮太多細(xì)節(jié)。當(dāng)然C語(yǔ)言的速度沒(méi)什么問(wèn)題，但是python對(duì)于我們開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)確實(shí)很方便。至少寫(xiě)代碼的效率提高了不少。

用python寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)操作，可以輕松處理一般數(shù)據(jù)。當(dāng)然，對(duì)于真正大量的數(shù)據(jù)，我們需要使用分布式平臺(tái)來(lái)處理，但是python并不是很有效，可以和其他語(yǔ)言結(jié)合使用。