Java工程師是如何使用Redis的？在分布式和微服務(wù)架構(gòu)遍地開花的實(shí)踐中，Redis一直是分布式緩存的首選，可謂經(jīng)久不衰，獨(dú)樹一幟。Redis是最流行的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)之一，基于內(nèi)存，支持持久化No

Java工程師是如何使用Redis的？

在分布式和微服務(wù)架構(gòu)遍地開花的實(shí)踐中，Redis一直是分布式緩存的首選，可謂經(jīng)久不衰，獨(dú)樹一幟。Redis是最流行的NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)之一，基于內(nèi)存，支持持久化NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也被人們稱為。是一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器。

為什么使用Redis？Redis不僅支持簡(jiǎn)單的k/v數(shù)據(jù)，還提供了list、set、zset、hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。Redis支持主從模式應(yīng)用。雷迪s支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中，重啟時(shí)可以再次加載使用。Redis單個(gè)值的最大限制是1GB，memcached只能存儲(chǔ)1MB的數(shù)據(jù)。由于種種原因，Redis成了我們的慢。存儲(chǔ)架構(gòu)的第一選擇，而在我開始碼農(nóng)生涯的時(shí)候，接觸到了Redis，不過當(dāng)時(shí)用起來還是比較簡(jiǎn)單的。

當(dāng)初由于互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)的初期建設(shè)，各種中間件都需要自己搭建，包括Redis。我們使用Docker構(gòu)建Redis集群，采用主從式Redis架構(gòu)，然后使用Sentinel模式監(jiān)控這個(gè)Redis。集群，使用也是通過Sentinel使用。通過Spring或Spring Boot的sentry連接連接Redis，將其注冊(cè)為Bean，然后使用序列化的鍵值結(jié)構(gòu)緩存所需的數(shù)據(jù)。因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)的風(fēng)格原因是我們只允許使用Key-Value這個(gè)基本函數(shù)來操作Redis。至于原因，沒有進(jìn)一步研究。

然后，他跳到了現(xiàn)在的公司，公司把Redis封裝成基礎(chǔ)服務(wù)，而業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以通過加密字符串直接連接，基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)背后的高可用、主從分片和容災(zāi)。基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)提供的操作方法并不局限于使用Ke。y值 s的get、set、delete等方法，但是Redis的命令幾乎都提供了，包括inc、sadd等計(jì)數(shù)和集合操作。當(dāng)然，有了這些，對(duì)程序員的要求就更高了，要選擇正確的命令，在正確的場(chǎng)景下操作。這不是一件容易的事。

或許，使用Redis有一些原因，但在我看來，最重要的有兩個(gè):一是可以提高用戶的訪問速度，大大降低TP99系統(tǒng)反應(yīng)；二是主流，大家都在用，經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)，頂住了一個(gè)又一個(gè)的電商促銷。商業(yè)場(chǎng)景。

作者:夕陽西下陽光明媚，歡迎關(guān)注我的頭條號(hào)。偶爾美式英語，主流Java，告訴你不一樣的碼農(nóng)生活。

Java中如何解決高并發(fā)秒殺？

1.什么是斯派克？

所謂秒殺，就是網(wǎng)絡(luò)賣家放出部分超低價(jià)商品，所有買家同時(shí)在線搶購(gòu)的一種銷售。

秒殺商品通常有兩個(gè)限制:時(shí)間限制和庫(kù)存限制。

2、秒殺系統(tǒng)場(chǎng)景特點(diǎn)

秒殺期間會(huì)有大量用戶同時(shí)搶購(gòu)，網(wǎng)站瞬時(shí)流量激增；

秒殺一般是訪問請(qǐng)求數(shù)大于庫(kù)存數(shù)，只有少部分用戶可以成功秒殺；

秒殺業(yè)務(wù)流程比較簡(jiǎn)單，一般就是下單，減少庫(kù)存。

3.尖峰建筑的設(shè)計(jì)理念

限流:由于只有少數(shù)用戶可以成功殺死服務(wù)，所以需要限制大部分流量，只允許少數(shù)流量進(jìn)入服務(wù)后端。

削峰:對(duì)于秒殺系統(tǒng)來說，大量用戶會(huì)瞬間涌入，所以搶購(gòu)初期會(huì)出現(xiàn)一個(gè)很高的瞬時(shí)峰值，高峰流量是碾壓系統(tǒng)的一個(gè)很重要的原因。實(shí)現(xiàn)削峰的常用方法是使用緩存、消息中間件等技術(shù)。

異步處理:spike系統(tǒng)是一個(gè)高并發(fā)系統(tǒng)，采用異步處理可以大大提高系統(tǒng)的并發(fā)性，這也是實(shí)現(xiàn)削峰的一種。

內(nèi)存緩存:spike系統(tǒng)最大的瓶頸一般是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)讀寫屬于磁盤IO，所以性能很低。如果能將一些數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到內(nèi)存緩存中，效率會(huì)大大提高。

可擴(kuò)展的:如果你想支持更多的用戶和更大的并發(fā)性，你 我們最好將系統(tǒng)設(shè)計(jì)得靈活且可擴(kuò)展。如果交通來了，它 擴(kuò)展機(jī)器是好的。淘寶、等雙十一活動(dòng)會(huì)增加機(jī)器的峰值。

4.道釘系統(tǒng)的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。

Redis是一個(gè)分布式緩存系統(tǒng)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過使用Redis，我們可以輕松實(shí)現(xiàn)一個(gè)強(qiáng)大的spike系統(tǒng)。對(duì)于每個(gè)用戶 s spike，你可以以鍵值的插入spike請(qǐng)求數(shù)據(jù)。當(dāng)插入的尖峰請(qǐng)求數(shù)量達(dá)到上限時(shí)，停止所有后續(xù)插入。

然后在后臺(tái)啟動(dòng)多個(gè)工作線程，讀取秒殺贏家的ID，然后操作數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行最后的降階操作。

Redis也可以用ActiveMQ、RabbitMQ等消息中間件代替，也可以將緩存與消息中間件結(jié)合使用。緩存系統(tǒng)負(fù)責(zé)接收用戶請(qǐng)求的記錄，消息中間件負(fù)責(zé)將緩存中的請(qǐng)求同步到數(shù)據(jù)庫(kù)。