天貓精靈商家版和不是商家版有什么區(qū)別？一個是官方實體認證時的，一個是散戶組成的賣家精靈是如何統(tǒng)計產品銷量的？1、簡單的方法，我們有一個海量數(shù)據處理能力的爬蟲引擎，它會一天爬蟲抓取亞馬遜各站點的產品基本

天貓精靈商家版和不是商家版有什么區(qū)別？

一個是官方實體認證時的，一個是散戶組成的

賣家精靈是如何統(tǒng)計產品銷量的？

1、簡單的方法，我們有一個海量數(shù)據處理能力的爬蟲引擎，它會一天爬蟲抓取亞馬遜各站點的產品基本信息，如價格、評論數(shù)等，特別是BSR排名。

2、基于組件我們最近3年的歷史銷量數(shù)據積累和用戶神秘反饋信息，我們大致明白每個站點，每個大類目BSR和銷量的對應關系。

3、設計和實現(xiàn)日銷量和當日BSR的對應關系，我們就可以不基于條件該ASIN每日里換算下來BSR，初步預測日銷量。

4、參照每月已分析和預測不出來的日銷量平均值*當月天數(shù)，得到當月的月銷量。

5、同樣，我們也會判斷該ASIN的歷史銷量走勢，這些與此同時平日時間的后移，去精確調整銷量預測的準確率。

尤其注意一點，如果不是一個Listing的各子體互相訪問父體BSR，則該子體的銷量應該是父體的銷量，即各子體銷量之和，因此它們各子體銷量看起來大都相同或太靠近的。

在銷量預測過程中，通常有不勝感激異常情況，會倒致銷量預測的偏差：

1、因為BSR是設計和實現(xiàn)訂單量，而不是銷量，一個真包含10件商品的訂單和中有1件商品的訂單，對BSR的提升是差不多的。

因為當某類產品用戶每天都定購超過1件，銷量預測偏差就較高。

2、如果不是當日是因為秒殺等促銷影起B(yǎng)SR巨烈變化，比如說從10萬名忽然進階到2000名，當日均值為2萬左右（兩天按四個時段可以計算均值），就不太準了。

3、假如產品無貨，BSR在加足馬力下降但有值，系統(tǒng)會分析預測當天有銷量，換算銷量為0。

這個問題會按照監(jiān)控BuyBox當然程度減輕。

4、是因為數(shù)據監(jiān)控不趕快，諸如某些ASIN根本就做不到一天監(jiān)控兩次或過，可能導致當日沒有BSR，只有用最近半個月的BSR預測當日均值。

5、某些小類目，諸如Tablet Stands（ipad支架，亞馬遜站內搜索：ipadholder），大部分都沒有大類BSR，就根本無法基于組件大類BSR分析預測；

假如我們一不小心收錄文章另外分析和預測了，銷量可能會會很離譜，我們會不時絕對不能出現(xiàn)這類Bug。

6、某個類目銷量整個結構飛增，比如亞馬遜Prime Day和黑五，造成同樣BSR排名的ASIN，當日銷量比上月整體迅速飆升了，這個不太好分析預測。

7、對此頭部產品，特別是BSR在500以內的，預測誤差會也很大。

只不過BSR是基于條件排名的，例如某類目頭部前10的產品，排名基本都穩(wěn)定點了，但某ASIN的BSR排名中從第8名升到第5名，而且有兩天日銷量從300攀升到1000，實際日銷量從300升到500，BSR排名又是這樣的變化的。

8、ASIN的類目忽然間進行變更了，從BeautyampPersonalCare變更手續(xù)到Health amp Household，銷量就可能會有半個月就不準了。