張雪峰談大數(shù)據(jù)專業(yè)？大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用領(lǐng)域的人才缺口比較大。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)近兩年的就業(yè)表現(xiàn)也很突出。在大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用的背景下，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景還是非常值得期待的。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

張雪峰談大數(shù)據(jù)專業(yè)？

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用領(lǐng)域的人才缺口比較大。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)近兩年的就業(yè)表現(xiàn)也很突出。在大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用的背景下，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景還是非常值得期待的。

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在管理領(lǐng)域有很多應(yīng)用場景。未來大部分管理者需要具備一些大數(shù)據(jù)的知識(shí)，這是很明顯的發(fā)展趨勢。因此，張雪峰建議，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用有非常好的發(fā)展前景。

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域是否會(huì)成為發(fā)展趨勢？

數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，海量數(shù)據(jù)，混亂無序，價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是如何從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的東西。隨著人工智能和云計(jì)算的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越強(qiáng)，越來越先進(jìn)的手段可以從海量數(shù)據(jù)中找到最終的價(jià)值。同時(shí)，這些海量數(shù)據(jù)也可以把人工智能的智能水平訓(xùn)練得越來越高。這些領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)，對(duì)目前的行業(yè)形勢產(chǎn)生了很大的影響。

以零售業(yè)為例，零售業(yè)最重要的三個(gè)要素是人和消費(fèi)者。;新零售行業(yè)最重要的元素之一是重建人 s貨場，以人為核心。讓 讓我們談?wù)劥髷?shù)據(jù)對(duì)零售三要素中的人的影響。

以前比較強(qiáng)調(diào)商品和市場，也就是商品和店鋪的位置。是他們不重視客戶嗎？過去，零售缺乏工具和技術(shù)。他們可以 不能去了解顧客，只能在顧客進(jìn)進(jìn)出出店的一段時(shí)間里去了解顧客，但能了解多少，能分析出什么，就看緣分了。

人工智能和大數(shù)據(jù)興起后，很多店鋪都進(jìn)行了智能化改造，顧客進(jìn)店后會(huì)留下足夠的線索。在這些線索被收集之后，用戶畫像將允許服務(wù)人員以精細(xì)化的運(yùn)營客戶。根據(jù)以往購物數(shù)據(jù)的反饋，顧客 在不同產(chǎn)品前停留時(shí)間，猜測用戶。;偏好等。，可以判斷他們是否是有價(jià)值的客戶，推薦客戶可能喜歡的產(chǎn)品，從而增加營業(yè)額。如果商家把用戶轉(zhuǎn)移到自己的網(wǎng)店，也可以增加用戶離店的營業(yè)額。