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有條件查找數(shù)據(jù)的方法 excel中怎樣雙條件查找?

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使用vlookup函數(shù)。第一個表是sh:$d,column(),0)),

大數(shù)據(jù)主要涉及的內(nèi)容有哪些?可以從事哪些崗位?

我記得我大學畢業(yè)后的第一份工作。我們公司 的業(yè)務是進行BI產(chǎn)品的研究和開發(fā)。什么時候互聯(lián)網(wǎng)沒有今天這么火,沒有大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的概念?記得有一次和同事去華師大后門買書。同事買了一個javascript,我買了一個ajax。當時我們產(chǎn)品的客戶端是用D:文本、視頻和數(shù)據(jù)庫。了解大數(shù)據(jù)的概念,讓 讓我們看看大數(shù)據(jù)包含什么。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

從技術(shù)角度來說,大數(shù)據(jù)包括兩個分支:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析是對歷史數(shù)據(jù)的分析,為管理層提供輔助決策信息。數(shù)據(jù)挖掘是一個研究趨勢和未來的問題,主要用于預測。從業(yè)務的時效性要求來說,可以分為實時在線分析系統(tǒng)和離線分析系統(tǒng)。比如:網(wǎng)站的實時用戶區(qū)域分布就是一款實時分析應用;2019年全國各省GDP排名分析是一款離線分析應用。

從大數(shù)據(jù)項目的流程來看,大數(shù)據(jù)包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與存儲、數(shù)據(jù)建模與分析、上層應用展示等等。大數(shù)據(jù)的難點在于海量數(shù)據(jù)的分析,而海量數(shù)據(jù)的分析又涉及到海量數(shù)據(jù)存儲和分析架構(gòu)。

根據(jù)hadoop的技術(shù)體系,flume用于收集和轉(zhuǎn)換存儲在各種服務器中的日志和數(shù)據(jù),并存儲在hdfs文件系統(tǒng)或hive或hbase等數(shù)據(jù)倉庫中,然后使用Hadoop架構(gòu)的規(guī)范編寫mapreduce作業(yè),再將分析結(jié)果展示給用戶。當然,數(shù)據(jù)分析有各種算法。

與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作

以下是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心職位:

業(yè)務專家或顧問:為大數(shù)據(jù)提供研發(fā)方向和確定研究課題,為技術(shù)人員提供業(yè)務支持。

數(shù)據(jù)分析師:從事數(shù)據(jù)收集、整理和分析,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出評估和預測的專業(yè)人員。

數(shù)據(jù)挖掘工程師:從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)則,需要良好的算法和數(shù)學基礎。

可視化工程師:為顯示分析結(jié)果提供美觀易懂的界面。

維護工程師:負責服務器環(huán)境的配置、搭建和運維。

每個公司用的大數(shù)據(jù)技術(shù)線不一樣,崗位也會有差距。有興趣的朋友可以自己了解一下現(xiàn)有的幾個大數(shù)據(jù)解決方案。

隨著5G網(wǎng)絡的建設,接入網(wǎng)絡的物聯(lián)網(wǎng)設備會越來越多,互聯(lián)網(wǎng)積累的數(shù)據(jù)會呈級數(shù)增長。未來幾年,大數(shù)據(jù)行業(yè)仍然是朝陽產(chǎn)業(yè),需要越來越多的大數(shù)據(jù)人才。希望本文對愿意投身大數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友有所啟發(fā)和幫助,也希望大家對大數(shù)據(jù)的概念有更清晰的認識。謝謝你