軟件工程一般用什么畫圖軟件？軟件工程畫流程圖、數(shù)據(jù)流圖那些的話，老一點軟件有Rationalrose，新點的話是可以用StarUML也可以真接用網(wǎng)頁版的ProcessOn（CAD啥的是建筑、機械等領(lǐng)域

軟件工程一般用什么畫圖軟件？

軟件工程畫流程圖、數(shù)據(jù)流圖那些的話，老一點軟件有Rationalrose，新點的話是可以用StarUML也可以真接用網(wǎng)頁版的ProcessOn（CAD啥的是建筑、機械等領(lǐng)域【可以使用】的工業(yè)軟件，和軟件工程做項目管理有太大區(qū)別的行啦？

用例需求分析方法采用的是？

實際用例，英文名稱UseCase，是對系統(tǒng)該如何不對外界請求的描述，是一種按照用戶的使用場景來獲取需求的技術(shù)，簡而言之是單獨具體描述需求的流程。它是再朝到了最后的用戶另外領(lǐng)域?qū)＜业?，不需要由業(yè)務(wù)人員與開發(fā)人員相互創(chuàng)造，同樣的又是面向?qū)ο笳Z言和正向設(shè)計的。

在1986年，IvarJacobson，UML和RUP（統(tǒng)一軟件開發(fā)過程）的不重要貢獻者，提出了用例的概念。所以用例都是UML規(guī)范中的一種標(biāo)準(zhǔn)化的需求表達，RUP是以業(yè)務(wù)應(yīng)用程序來驅(qū)動。

宣布的用例估計除開：用例名、總體概述、范圍、級別、主參與者、項目相關(guān)人員和利益、前置要件、最大時保證、成功了能保證、觸發(fā)時事件、主最終場景、擴大場景和咨詢信息等等。并并非所有的場景都不需要具體解釋完整的用例信息，相同的側(cè)重點不同，可取其中相同部分來分成求完整的方法。

數(shù)倉建模全流程？

1、建模流程

當(dāng)然那就是業(yè)務(wù)模型-a8概念模型-a8邏輯模型-r26物理模型的那樣的話一個流程，下面我們請解釋再看看各個模型階段都什么好

業(yè)務(wù)建模(需求溝通)

參照業(yè)務(wù)部門參與劃分，縷清部門之間的關(guān)系，然后將各個部門的具體一點業(yè)務(wù)程序化，與業(yè)務(wù)部門開會協(xié)商好出需求的指標(biāo)、需要保存年限、維度等等。

總體來講，那是要清楚他們是需要哪些指標(biāo)包括他們能需要提供哪些數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)建模的時間最長，而且與公司實際中的業(yè)務(wù)環(huán)境密不可分，所以在這里要依據(jù)什么求實際生產(chǎn)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求確認(rèn)好數(shù)據(jù)倉庫不使用的工具和平臺。

主要幫忙解決業(yè)務(wù)層面的分解和程序化。弄清系統(tǒng)邊界，判斷好主題域

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但，業(yè)務(wù)建模階段其實是一次和業(yè)務(wù)人員梳理業(yè)務(wù)的過程，在這個過程中，不僅僅能幫助我們技術(shù)人員更好的理解業(yè)務(wù)，一方面，也都能夠突然發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的一些不合理的環(huán)節(jié)，細加可以改善和改進之處。

概念建模|領(lǐng)域建模(繪圖想好怎么做)

將業(yè)務(wù)模型抽象化，分組合并相似的概念，明確化概念，抽像出實體與實體之間的直接聯(lián)系，理清楚各組概念之間的聯(lián)系。

說白了那就是畫圖，把指標(biāo)是需要的哪些數(shù)據(jù)裸芯片到一個實體里，實體與真實之間的關(guān)聯(lián)等等用ER圖表示出去。

先畫出局部ER圖，之后再綜合考畫出全局ER圖。

主要是對業(yè)務(wù)模型通過抽象的概念全面處理，生成領(lǐng)域概念模型

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在損壞數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立了一個比較壯大完備的模型，因為數(shù)據(jù)倉庫是對原有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)參與集成主板和重組而無法形成的數(shù)據(jù)整數(shù)集，所以數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計，簡單要對損壞數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)略加結(jié)論表述，看在損毀的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中“有什么”、“怎么樣才能組織的”和“如何分布的”等，然后就來判斷應(yīng)當(dāng)要如何組建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的概念模型。

數(shù)據(jù)倉庫的概念模型是面向企業(yè)全局成立的，它為板載顯卡無論是各個再朝應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)需要提供了統(tǒng)一規(guī)定的概念視圖。

概念模型的設(shè)計是在較高的抽象層次上的設(shè)計，并且組建概念模型時你不考慮到具體詳細技術(shù)條件的限制。

領(lǐng)域概念建模是句子修辭了實體建模法，從紛擾的業(yè)務(wù)表象背后按照實體建模法，抽象的概念出實體，事件，只能證明等抽象的實體，從而找出業(yè)務(wù)表象后抽象實體間的相互之間的關(guān)聯(lián)性，能保證了我們數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)聽從數(shù)據(jù)模型所能提升的一致性和關(guān)聯(lián)性

邏輯建模(表設(shè)計)

將概念模型實體化，具體一點判斷概念對應(yīng)的屬性，事件考慮到事實屬性，維度考慮維度屬性。

總體應(yīng)該是建表，前面已經(jīng)畫出了關(guān)系圖，這里只需將表里頭有哪些字段考慮到進去就這個可以，如果沒有是事實表就判斷事實字段和業(yè)務(wù)主鍵，假如是維度表就考慮維度屬性，SCD策略等等。在這里要考慮數(shù)據(jù)粒度，如果沒有多個指標(biāo)都應(yīng)用一個字段，則取粒度最小的指標(biāo)。如果不是不確定指標(biāo)的量度，則取200毫秒另外粒度。

物理建模(建表)

綜合考現(xiàn)實就是現(xiàn)實的大數(shù)據(jù)平臺、采集工具、etl工具、數(shù)倉組件、性能要求、管理具體的要求等多方面因素，設(shè)計什么出詳細的項目代碼，能夠完成數(shù)倉的壘建。

2、建模的過程

假設(shè)我們現(xiàn)在在統(tǒng)合一張訂單表

從多個維度參與統(tǒng)計組合，無法形成多維度數(shù)據(jù)集，來從多個角度仔細業(yè)務(wù)過程的好壞

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中,選擇業(yè)務(wù)過程

確認(rèn)哪些業(yè)務(wù)處理流程是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該是覆蓋的，是維度方法的基礎(chǔ)。因此，建模的第一個步驟是具體解釋必須建模的業(yè)務(wù)流程。比如，需要了解和結(jié)論一個零售店的銷售情況，這樣與該零售店銷售相關(guān)的所有業(yè)務(wù)流程都是不需要了解的。是為詳細解釋業(yè)務(wù)流程，可以簡單啊地使用純文本將相關(guān)內(nèi)容記錄下去，或則不使用“業(yè)務(wù)流程建模上標(biāo)”（BPMN）方法，也是可以使用統(tǒng)一建模語言（UML）或其他類似的方法。

業(yè)務(wù)過程就是需要那種業(yè)務(wù)場景下再產(chǎn)生的訂單表(劃分到那個業(yè)務(wù)線和數(shù)據(jù)域)

業(yè)務(wù)過程就是用戶下單付款的訂單記錄表

你選數(shù)據(jù)域

申明粒度

粒度應(yīng)該是最后確認(rèn)一條有記錄屬於的含義或者是明確化到做何程度(一條記錄代表一個訂單肯定多個訂單，如拼團的時候團長的單)

在中,選擇維度和事實前前提是聲明粒度，只不過每個候選維度或事實要與定義的粒度保持一致。在一個事實所按的所有維度設(shè)計中強制什么制度粒度一致性是只要數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用性能和易用性的關(guān)鍵。

從變量的業(yè)務(wù)流程獲取數(shù)據(jù)時，上古時代粒度是最少級別的粒度。我建議你從原始粒度數(shù)據(jù)就開始設(shè)計，畢竟原始記錄能夠行最簡形矩陣不能預(yù)期的用戶網(wǎng)站查詢。匯總后的數(shù)據(jù)粒度對優(yōu)化查詢性能很有用，但這樣的粒度一般說來不能不滿足對細節(jié)數(shù)據(jù)的查詢需求。

有所不同的事實可以不有完全不同的粒度，但同樣的事實中最好不要使用中多種完全不同的粒度。維度模型建立起結(jié)束之后，另外很有可能而且某些了新的信息，而返回到這步如何修改粒度級別。

確認(rèn)維度

維度的粒度可以和第二步所聲明的粒度相同。

維度表是事實表的基礎(chǔ)，也那就證明了事實表的數(shù)據(jù)是從哪里再采集來的。

有名的維度大都名詞，如日期、商店、庫存等。維度表存儲位置了某一維度的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，的或，日期維度估計以及年、季度、月、周、日等數(shù)據(jù)。

去確認(rèn)事實

這一退能識別數(shù)字化的度量，近似事實表的記錄。它是和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)用戶融洽相關(guān)的，是因為用戶正是我按照對事實表的訪問獲取數(shù)據(jù)倉庫存儲文件的數(shù)據(jù)。大部分事實表的度量全是數(shù)字類型的，可累加，可計算，如成本、數(shù)量、金額等。

3、模型設(shè)計什么的思路

業(yè)務(wù)需求驅(qū)動，數(shù)據(jù)驅(qū)動，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫有兩種一是從上向下，一是從下至上。

從上而下

BillInmon先生推崇“由下至上”的，即一個企業(yè)成立僅有的數(shù)據(jù)中心，就像一個數(shù)據(jù)的倉庫，其中數(shù)據(jù)是當(dāng)經(jīng)過整合、經(jīng)清洗、去掉臟數(shù)據(jù)的、標(biāo)準(zhǔn)的，還能夠可以提供統(tǒng)一的視圖。要建立這樣的數(shù)據(jù)倉庫，并不從它不需要支持什么哪些應(yīng)用何練起，只不過是要從整個企業(yè)的環(huán)境從哪里入手，講其中的概念，應(yīng)該要有什么樣的數(shù)據(jù)，達成默契概念完成整；

從下至上

RalphKimball先生被推崇“由下”的，他懷疑建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫肯定遵循不好算的應(yīng)用需求，加載需要的數(shù)據(jù)，不是需要的數(shù)據(jù)千萬不能加載到數(shù)據(jù)倉庫中。這種建設(shè)周期較長，客戶也能迅速注意到結(jié)果。（根據(jù)客戶的需求，需求要什么就做什么）

4、模型落下時利用

聽從命名規(guī)范創(chuàng)建戰(zhàn)隊表

的新生成氣體維表和事實表的代碼

接受代碼邏輯測試，不驗證數(shù)據(jù)加工邏輯的正確性代碼發(fā)布，參加調(diào)度并配置相對應(yīng)的質(zhì)量監(jiān)控和報警機制