cmdb的特點(diǎn)？CMDB即配置一般管理數(shù)據(jù)庫，獲取、能維護(hù)，檢查企業(yè)的IT資源，從而高效操縱與管理不斷變化的IT基礎(chǔ)架構(gòu)與IT服務(wù)，并為其它系統(tǒng)，的或任務(wù)調(diào)度、運(yùn)維工單、公告管理等系統(tǒng)可以提供準(zhǔn)確的配

cmdb的特點(diǎn)？

CMDB即配置一般管理數(shù)據(jù)庫，獲取、能維護(hù)，檢查企業(yè)的IT資源，從而高效操縱與管理不斷變化的IT基礎(chǔ)架構(gòu)與IT服務(wù)，并為其它系統(tǒng)，的或任務(wù)調(diào)度、運(yùn)維工單、公告管理等系統(tǒng)可以提供準(zhǔn)確的配置信息。

特點(diǎn)：

01、靈活性

02、安全性

03、準(zhǔn)確性

04、實(shí)時(shí)性

你在用什么工具做知識(shí)庫？

那一次用過不少知識(shí)管理工具，.例如Evernote、OneNote、自建Wiki、針式PKM、有道云筆記，現(xiàn)在全遷移到到了Notion?，F(xiàn)在我的知識(shí)管理工作流也很簡(jiǎn)單，整個(gè)過程中只用幾個(gè)工具來結(jié)束，以及typora、Notion Web Clipper、Scapple、Things3、Anki等。

我們很清楚，知識(shí)管理的全流程和收集、處理、怎么復(fù)習(xí)、裝訂歸檔/舍棄四個(gè)步驟。

收集到的數(shù)據(jù)源比較多不知從何而來網(wǎng)頁和書籍。在notion中成立一個(gè)page來做根目錄，充斥書籍的摘錄用typora記錄成markdown格式，不知從何而來網(wǎng)頁的摘錄真接用NotionWebClipper收藏過到這個(gè)page中。

在全面處理步驟中，徹底刪除不必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容，重新收拾好無論是書籍和網(wǎng)頁的內(nèi)容，給出自己的問題，明確的邏輯關(guān)系將數(shù)據(jù)整理到一起，用Scapple畫出彼此之間的邏輯聯(lián)系圖，用作每個(gè)page的索引和目錄。

在備考過程中，用things提醒平日、每星期怎么復(fù)習(xí)的內(nèi)容，是對(duì)絕對(duì)無法記憶的部分用Anki做成卡片，不使用艾賓浩斯記憶曲線原理定期自查復(fù)習(xí)啊。

在一段知識(shí)管理過程結(jié)束了后，將使用過的資料打上“已成功”的標(biāo)簽，放到專門的存檔project當(dāng)中留一部分以后留存?zhèn)洳椤?/p>

無論是不使用Notion應(yīng)該其他工具，這個(gè)工作流都是完全不同的。任何的區(qū)別只取決于人不使用什么樣的工具來盡可能會(huì)提高效率只不過。在漫長(zhǎng)的摸索中，我在用過不少工具。除此之外各種筆記軟件之外，還有幾種腦圖工具、幾種筆記編寫書籍工具、一些畫圖工具等等。只不過當(dāng)經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的沉淀，結(jié)果那就你選擇了可以做到的組合，并其實(shí)這是最高效穩(wěn)定、最流暢的方法。

現(xiàn)在，使用Python的市場(chǎng)需求是什么？哪些方面使用的比較多呢？

我都覺得，這個(gè)問題更加好，要回答我這個(gè)問題，不需要幾個(gè)方面。

技術(shù)層面

從python技術(shù)本身來看，先來看看吧排名，這是2020年3月份的排名

從排名中可以看出，目前python排名是第一名，要知道在技術(shù)領(lǐng)域，python是非常非?；?，也就可證明了python目前在領(lǐng)域應(yīng)用上與未來發(fā)展上，前途無限。有一點(diǎn)要提幫一下忙，python是最近幾年才就開始火過來的，但在1999年的時(shí)候，阿里巴巴也就開始公司招聘python工程師，而且這門語言的最優(yōu)秀。

需求層面

目前，python最主要的用途，還是數(shù)據(jù)分析這一塊。

網(wǎng)上現(xiàn)在有列一很多發(fā)展方向，我們一個(gè)一個(gè)來結(jié)論可行性

1、WEB開發(fā)web開發(fā)相對(duì)于python來說，并不是什么沒法辦不到，完全是現(xiàn)在web開發(fā)主流也是以Java重點(diǎn)，另外現(xiàn)在微服務(wù)流行，這點(diǎn)上也算很沒啥用處

2、桌面軟件這點(diǎn)上不用說，現(xiàn)在公司招聘，你去看下桌面軟件用python，尤其少，需求決定了用途，又不能。

3、爬蟲這點(diǎn)上，python全都應(yīng)該是老大了，python確實(shí)太極優(yōu)秀，有多極優(yōu)秀呢，應(yīng)該是你說的爬蟲就不可同于python。

4、云計(jì)算云計(jì)算對(duì)很多人來說都很高深，應(yīng)該很多人都不可能去所接觸到，可是python在這個(gè)方面卻也很不厲害，很出名的云計(jì)算框架OpenStatck就是區(qū)分python接受開發(fā)，如果機(jī)緣湊巧需要去改底層，就要手中掌握這門技術(shù)。

5、人工智能目前，在業(yè)界中，有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，是需要python進(jìn)行開發(fā)，像sklearn框架，是需要python來做，說不定有同學(xué)會(huì)說，我們用matlab來寫算法，這個(gè)又是很好的，可惜在應(yīng)用中，基本上以python為主兼顧，也算，在這個(gè)方面，python是老大。

6、運(yùn)維方面現(xiàn)在的應(yīng)用開發(fā)，能上云的盡可能會(huì)上云，降低運(yùn)維層面的人力或是資源的輸出，像阿里云，騰訊云，不要自己殺他，建議您上云。

7、金融分析曾經(jīng)與朋友互相搞過一個(gè)股票的金融數(shù)據(jù)分析，拿去了幾十年的數(shù)據(jù)，做機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)利用預(yù)測(cè)國(guó)家，但是我們忽略了ZG股市的。。。嘿嘿嘿嘿，，也算得失敗的話失敗告終。但python在這方面確實(shí)是很不錯(cuò)，有很多數(shù)據(jù)分析的模塊直接在用，非常好的。

8、科學(xué)計(jì)算在這個(gè)方面，我應(yīng)該比較幫我推薦matlab來做，python雖說確實(shí)是可以不的，但主要集中在應(yīng)用領(lǐng)域，matlab在科學(xué)計(jì)算方面，是有著不可撼動(dòng)的地位。

總結(jié)歸納python在需求及應(yīng)用領(lǐng)域上，要注意肯定集中在一起在數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)方面，要自學(xué)的話，我建議往這兩個(gè)方面走，未來國(guó)家也在這個(gè)方面上繳了巨大的人力物力，這是一個(gè)太好的方向。