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對象模型實例 產品模型的特點和作用?

產品模型的特點和作用?產品模型是指模仿產品的外觀、顏色、形狀等,通過特殊的方法使其與實際產品幾乎相同。產品模型是動態(tài)的,是制造過程中各種實體對象模型的集合,包括材料、中間產品(半成品)、目標產品(成品

產品模型的特點和作用?

產品模型是指模仿產品的外觀、顏色、形狀等,通過特殊的方法使其與實際產品幾乎相同。產品模型是動態(tài)的,是制造過程中各種實體對象模型的集合,包括材料、中間產品(半成品)、目標產品(成品)等。這些制造對象有很多方面(也就是對產品模型的不同看法),其中只有一部分與某一階段的某一具體實際應用相關。例如,在總體設計階段,只有概念形狀信息是重要的,而在詳細設計階段,必須提供帶有工程分析的結構模型。

ado對象模型中 使用field什么屬性可獲得字段名稱?

使用nam

理想化模型有哪些?

1.物理模型(用來代替研究對象的理想模型),如粒子、剛體、點電荷、理想變壓器、黑體和理想氣體。

2.條件模型(將研究對象的條件理想化的物理模型),如光棒、光繩、光彈簧、光滑均勻的電場等。

3.過程模型(忽略次要因素的作用,只考慮主要因素的過程),如:物體從較低位置下落的過程,忽略空氣阻力,視為自由落體。

建立對象模型的五個步驟?

構建對象模型的典型步驟:

(1)首先確定對象類和關聯(lián)(因為它們影響系統(tǒng)的整體結構和解決問題的方法)

(2)對于大而復雜的問題,要進一步分幾個題目。

(3)然后給類和關聯(lián)添加屬性,進一步描述它們。

(4)接下來,通過使用適當?shù)睦^承關系進一步合并和組織類。

(5)由于一個建模過程后很難得到完全正確的對象模型,需要反復修改。

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時空一體化數(shù)據(jù)模型有哪幾種?

目前比較有影響的時空數(shù)據(jù)模型有以下幾種:①時空復合模型將每次獨立的疊加操作轉化為一次復合疊加,變化的累加形成最小的變化單元。由這些最小變化單元組成的圖形文件與記錄變化歷史的屬性文件相鏈接,以表達數(shù)據(jù)的時空特征。最小變化單元是一定時空范圍內最大的同質單元。其缺點在于多邊形的碎片化和對關系數(shù)據(jù)庫的過度依賴,會形成很多變化頻繁的碎片。② ②連續(xù)快照模型連續(xù)快照模型只記錄數(shù)據(jù)庫中當前的數(shù)據(jù)狀態(tài)。數(shù)據(jù)更新后,舊的數(shù)據(jù)更改值不再保留,即過去的狀態(tài)為 "被遺忘 "。連續(xù)時間快照模型是保存一系列時間段快照來反映整個空間特征的狀態(tài)。因為快照會重復存儲所有不變的特征,所以會產生大量的數(shù)據(jù)冗余。當事件變化頻繁,數(shù)據(jù)量較大時,系統(tǒng)效率會急劇下降。(3)基態(tài)修正模型為了避免重復連續(xù)快照模型中不變部分的特征,基態(tài)修正模型只存儲某個時間點的數(shù)據(jù)狀態(tài)(基態(tài))。以及相對于基態(tài)的變化。只有當事件發(fā)生或對象發(fā)生變化時,變化的數(shù)據(jù)才會存儲在系統(tǒng)中,時間分辨率標度值完全對應于事件或對象發(fā)生變化的時間?;鶓B(tài)修正模型對每個物體只存儲一次,每次變化只需要記錄少量數(shù)據(jù)?;鶓B(tài)修正模型也叫更新模型,包括矢量更新模型和網(wǎng)格更新模型。它的缺點是很難處理給定時刻的時空對象之間的空間關系,檢索遙遠的過去狀態(tài)時讀取幾乎全部的歷史情況效率很低。④時空立方體模型時空立方體模型用幾何三維圖形表達二維圖形沿時間維度的發(fā)展變化過程,表達現(xiàn)實世界平面位置隨時間的演變,在空間坐標點上標注時間。給定一個時間位置值,就可以從三維立方體中得到相應截面的狀態(tài),也可以擴展三維空間隨時間變化的過程。缺點是隨著數(shù)據(jù)的增加,立方體的操作會越來越復雜,以至于最終變得無法處理。⑤時空對象模型時空對象模型認為世界是由時空原子組成的,時空原子是具有同質時空屬性的實體。在該模型中,時間維度垂直于空間維度,可以表示實體在空間和屬性上的變化,但不涉及漸變實體的表示。缺點是時空對象模型中無法表達空間隨時間的逐漸變化,也沒有概念來描述這種變化和過程。⑥面向對象的時空數(shù)據(jù)模型面向對象的方法是在節(jié)點、弧、多邊形等幾何特征的表達中加入時間信息,考慮空間拓撲和時間拓撲。一個地理實體,無論多么復雜,總是可以被建模為一個對象。缺點是沒有考慮地理現(xiàn)象的時空特征和內在聯(lián)系,缺乏對地理實體或現(xiàn)象的明確定義和基本關系描述。除此之外,常見的時空數(shù)據(jù)模型還包括第一范式(1NF)關系時空數(shù)據(jù)模型、非第一范式(1NF)關系時空數(shù)據(jù)模型、基于事件的時空數(shù)據(jù)模型、歷史圖模型等。