pycharm連接github 的步驟 學python這條路怎么走?
學python這條路怎么走?學Python這條路咋走?這是很多初學者都會問的一個問題,而現在要問下自己,學Python想干嘛啊?就是為了興趣?我還是是為找份工作?江湖之遠是其他目的。Python的應用
學python這條路怎么走?
學Python這條路咋走?這是很多初學者都會問的一個問題,而現在要問下自己,學Python想干嘛啊?就是為了興趣?我還是是為找份工作?江湖之遠是其他目的。
Python的應用領域的很應用范圍,如數據分析/瘋狂挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發(fā)及游戲開發(fā)等。
不管選擇哪一條路,Python基礎,具體用法的數據分析存儲包Numpy、pandas及matplotlib等大都必學的。詳細的學習路線圖如下。
Python基礎Python另外一門編程語言,簡單的方法是需要學Python的語法基礎。
Python數據分析三大件對于Python數據分析來說,廣泛到三個數據分析儲存包:Numpy、pandas、matplotlib。
在完全掌握了Python基礎及一些正確的庫后,就這個可以繼續(xù)深入學習某個領域了,如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發(fā)等。
方向一:Python機器學習Python機器學習也可以主要用于數據分析/挖掘、人工智能等領域,但對于數學有當然要求,Python只是因為一個工具罷了。
方向二:Python爬蟲Python爬蟲要注意主要是用于數據采集、競品監(jiān)控等,都屬于總體灰色的一個行業(yè)。
方向三:PythonWeb開發(fā)不好算的Web開發(fā)都差不多也是前后端分離架構的,前端人員負責前端開發(fā),切圖、頁面制作等,后端開發(fā)人員共同負責后端一些功能的開發(fā)等。
以上是最常見的一種的三大Python應用領域,全精通其中任何一個領域,都可以不額外一份薪資比較好的工作。
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Python好學嗎?為什么?
充當一名從業(yè)多年來的程序員,而都是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來能回答看看這兩個問題。
必須,Python的學習過程還是比較比較快速的,即使沒有任何計算機基礎知識,也能夠實際一個系統(tǒng)的學習過程來能夠掌握Python編程。Python語言的語法結構更加注重了函數式編程語言的方便性同樣的又有面向對象編程的靈活性,所以才去學習Python語法的過程根本不難了,甚至具備是有的樂趣。的原因Python語言在寫法上相當靈巧,所以我這也給很多初學者更多的可以發(fā)揮空間,同時通過打聽一下一些感覺有趣的“庫”,可以不盡快加強去學習Python語言的趣味性,比如說Turtle庫等。通常情況下,大部分人通過1到2周的學習就能基本都手中掌握Python語言的語法結構。
其次,Python語言的用途極其廣泛。Python語言只不過步驟簡單,但卻不是并不代表Python語言是一門“學院語言”,Python是一門能夠且廣泛應用于生產環(huán)境的編程語言。Python目前在Web開發(fā)、大數據開發(fā)(分析什么)、人工智能開發(fā)(機器學習、自然語言處理、計算機視覺)、后端開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領域更具廣泛的的應用,不斷大數據和人工智能的發(fā)展,Python語言在近幾年的上升趨勢的很肯定,目前早成為了IT行業(yè)內最廣泛建議使用的編程語言之一,未來發(fā)展前景更加開闊。所以,來講,學習Python語言是個不錯的選擇。
最后,學Python將本身非常普遍的意義。伴隨著產業(yè)互聯網的發(fā)展,未來大數據、人工智能等一眾技術將逐步降低落地之前到傳統(tǒng)行業(yè),這對職場人來說,手中掌握Python編程會更很容易自學大數據和人工智能的具體技術,會一系列實力提升自身的職場競爭力,進而贏來更廣闊的發(fā)展空間。
我從事行業(yè)互聯網行業(yè)幾千年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向幾乎全部在大數據和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些跪求互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友這個可以了解我,完全相信肯定會會收獲。
如果沒有有互聯網方面的問題,或者考研方面的問題,都可以不詳細咨詢我,謝謝?。?/p>