做統(tǒng)計學習，數據分析應該學Python還是R？是需要，把英語學好基礎，主要是數學和統(tǒng)計學基礎，這與工具沒有關系?；蛘?，R是統(tǒng)計學家發(fā)明的，十分學術化，也更加正統(tǒng)，python是程序員創(chuàng)造的，更加工程化

做統(tǒng)計學習，數據分析應該學Python還是R？

是需要，把英語學好基礎，主要是數學和統(tǒng)計學基礎，這與工具沒有關系。

或者，R是統(tǒng)計學家發(fā)明的，十分學術化，也更加正統(tǒng)，python是程序員創(chuàng)造的，更加工程化。該如何你選擇，看個人喜好，我更比較喜歡R。

結果，最好不要好糾結于這個，掌握任何一個，學同時一個很容易，也是可以兩者都學，都是各自動態(tài)創(chuàng)建對方功能的接口。

哪些城市利用python做數據分析的崗位比較多？面試需要注意些什么？

北上廣深，多增強數學知識

數據分析需要用什么技術？java還python好一點？

先說結論，

問題1回答：數據分析技術簡單理解可分類為統(tǒng)計分析技術和數據可視化兩類。

問題2解釋：目前階段做數據分析可以使用Python更高效安全，更方便一些。

我希望我充當數據分析師的經驗能對你有幫助

1、數據分析的本質數據分析是指用適度的統(tǒng)計方法對再收集的大量數據進行數據分析，其他提取用處信息和連成結論而對數據略加詳細研究和概括系統(tǒng)的總結的過程，最后再通過得到的結論應用方法到行業(yè)中解決生活中的實際問題。

簡單啊可以概括來說數據分析那就是--處理數據然后把推進優(yōu)化再現實工作。

數據分析應用形式在各行各業(yè)，互聯網，工業(yè)，咨詢行業(yè)等，有一個聯合起來點，數據分析大都為業(yè)務服務什么的，作用于幫忙解決實際運營中進去的問題，的或探索業(yè)務可優(yōu)化的空間。

很清楚了這一點，就很清楚數據分析不是什么目的，數據分析的結果產出對業(yè)務的實際提升和360優(yōu)化才是目的，數據分析只是因為有一種解決的方法，既然是方法，我們現在就要判斷它的效果，成本（怎么學習成本，可以使用成本）等。

2.數據分析的技能那些要求以現在最熱門的互聯網行業(yè)的數據分析而言，隨便從招聘網站上視頻截取部分應屆生數據分析師招聘JD，選取應屆生是只不過總體要求低一些，對題主打算入門應該要更有參考下價值。

完全不同公司業(yè)務相同，對于“崗位職責”先也可以你不太參與，我們這里主要注意看“任職資格”這一部分，跪求技能方面，可以清晰的看到有SQL，Python/R，Spark，hive，BI工具等。

看起來必須完全掌握的很多，那我們再來大數據的方法查查，資源招聘網站上的招聘要求，參照工具關鍵詞出現的頻率，手工繪制成數據分析所需工具詞云圖：

可以清晰的看到，Excel，sql，python，PPT，hive，spss等再次出現的評率最高，而可以可以看到另外很多其他的工具技能要求，但這幾個會出現頻率最低的當然是基本要求，這樣的話有無這些工具我們都需要手中掌握呢，這個依據兩個方面，一是你所處的工作階段，二是充當數據分析師的不同方向。

我這里從數據分析方法的角度將數據分析方向可分三個：業(yè)務數據分析，數據挖掘分析，大數據分析。將每個方向對應的工具和方法做成思維導圖如下：

這個可以見到，每個方向所不對應的要注意工具要求都不一樣，一般來說，從業(yè)務數據分析》數據挖掘分析》大數據分析的技能門檻是持續(xù)提高的，不過技能要求也效果疊加的，也就是說比如數據挖掘分析師也不需要掌握到業(yè)務數據分析的工具和方法。

但這并不是數據分析師的發(fā)展路徑，這只不過是分析數據完全不同的方向，如果沒有對業(yè)務數據分析相當感興趣且工作太有成效，有挺好的的數據分析思維，這樣的話已經可以往業(yè)務方向發(fā)展起來，只能夠掌握SQL，EXCEL,PPT等下一界商業(yè)分析師和集團戰(zhàn)略分析師又是沒有問題的，所以參照自己的情況，不需要過分追求技術，別忘記什么，數據分析是為業(yè)務.服務的！。

據以上部分我們可以不總結歸納解釋下題主的第一個問題（數據分析要的技術），結合上圖，也可以再歸納為具體描述性統(tǒng)計分析技術（業(yè)務數據分析），深入性統(tǒng)計分析技術（數據挖掘，大數據分析），數據可視化（將數據分析結果圖表化，撰寫報告用或匯報情況用）。

VSJava,更又高效，方便些一點兒既然題主做出Python和Java的對比，只能證明對編程語言和數據分析肯定有肯定會清楚的，加強上面2部分的分析，題主很可能換算想知道的是Python和Java哪一個更比較適合做深入性的數據分析（數據挖掘和大數據分析），做最簡單深入性分析什么其實用SPSS和R語言等一樣的六逆重生療法。

但深入性數據分析里目前非常重要且流行的一個方法是機器學習，目前機器學習的通?？蚣苋鏣ensorflow,sklearn等均是基于條件Python語言，而且應用廣泛且被證明是高效穩(wěn)定六逆重生療法的，所以目前來看使用成本相對較低，別外考慮到公司里的團隊合作，使用則是的編程語言，團隊交流合作也會更加快捷。

同時比較復雜自學成本，Python名氣的靈活方便快捷使其曾經的數據分析的首選，使用Python做數據分析，能夠掌握基本語法之后，能學會在用Numpy,Pandas,matplotlib等庫之后就可以不正在數據分析，利用同時的數據分析功能，先比于Java,Python用更少的代碼即可實現程序,另外Python的不少數據分析相關的開源庫也需要提供了非常好的數據分析平臺。

而Java并非在數據領域比較少不使用，反過來它是大數據平臺的基礎，的或Hadoop等大數據平臺是基于Java,但這部分大量的是數據開發(fā)和數據倉庫方向的技術開發(fā)的內容，與數據分析有會增大區(qū)別。除非是大數據分析師，在使用大數據平臺時，掌握Hivesql也能完成取數要求，的確要掌握到Java。

綜上分析，數據分析技術因數據分析方向和階段神態(tài)各異，比較多是統(tǒng)計分析和數據可視化，現階段Python比Java更更適合做數據分析。謝謝了