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運(yùn)維發(fā)展的四個(gè)階段 云幫手是從哪幾個(gè)方面進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控的?

云幫手是從哪幾個(gè)方面進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控的?以及服務(wù)器運(yùn)維人員都清楚,日常安全檢查服務(wù)器問題并處理問題甚至占下了所有時(shí)間,其主要的工作內(nèi)容是不需要你們負(fù)責(zé)公司所有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等硬件平臺(tái)的運(yùn)維工作,對(duì)每臺(tái)服務(wù)器

云幫手是從哪幾個(gè)方面進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控的?

以及服務(wù)器運(yùn)維人員都清楚,日常安全檢查服務(wù)器問題并處理問題甚至占下了所有時(shí)間,其主要的工作內(nèi)容是不需要你們負(fù)責(zé)公司所有服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等硬件平臺(tái)的運(yùn)維工作,對(duì)每臺(tái)服務(wù)器的狀況,如磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、CPU等資源狀況要有應(yīng)明確的了解,也要不定期檢查并且巡檢和修復(fù),盡量的避免服務(wù)器發(fā)生故障導(dǎo)致公司業(yè)務(wù)的開展。

每個(gè)運(yùn)維監(jiān)控的服務(wù)器少則幾十臺(tái),多則上千臺(tái),但運(yùn)維人員的精力是比較有效的,否則的話管理的服務(wù)器過多,而管理效率沒能實(shí)力提升,就有可能照成服務(wù)器故障,利于公司業(yè)務(wù)的陸續(xù)開展。這些外界可那的“工作本分職責(zé)”,真夠啞巴吃黃連。

因?yàn)檫\(yùn)維過程大概分成三類三個(gè)階段。

一、服務(wù)器數(shù)量大于1200臺(tái)的階段

這個(gè)時(shí)期象是需要滿足基礎(chǔ)監(jiān)控需求,我們通常判斷的是簡(jiǎn)單易用、穩(wěn)定運(yùn)行、監(jiān)控報(bào)警三個(gè)方面。

云幫手資源監(jiān)控系統(tǒng)1小時(shí)40分可視化界面,一鍵設(shè)置傻瓜操作,新手小白也能快速上手;

能從CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)四個(gè)方面對(duì)服務(wù)器進(jìn)行24小時(shí)全天候基礎(chǔ)監(jiān)控,并可禁系統(tǒng)設(shè)置告警規(guī)則,在狀態(tài)異常時(shí)毫不猶豫再產(chǎn)生告警,指導(dǎo)用戶飛速定位問題能夠解決問題。

二、服務(wù)器數(shù)量200到1000的階段

隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,用戶需求結(jié)束變地復(fù)雜,我們需要做到以上幾點(diǎn):

統(tǒng)一時(shí)間監(jiān)控內(nèi)容:

云厲害的家伙將基礎(chǔ)監(jiān)控接受統(tǒng)一,設(shè)置成每個(gè)機(jī)器都包含CPU,內(nèi)存,磁盤空間等基礎(chǔ)信息監(jiān)控。

遍布式監(jiān)控:

云幫手允許多IP服務(wù)器視為監(jiān)控,所有服務(wù)器統(tǒng)一時(shí)間可視化管理,功能覆蓋整個(gè)業(yè)務(wù)流程,盡量減少多系統(tǒng)繁亂管理,可靠業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。

馬上通知,切實(shí)保障無錯(cuò)報(bào):

云幫手會(huì)在系統(tǒng)觸發(fā)告警規(guī)則后立即才能產(chǎn)生告警,且告警記錄可查詢,斬釘截鐵你做到不遲報(bào)不漏報(bào)。

三、服務(wù)器數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1000臺(tái)的階段

不需要監(jiān)控的服務(wù)器更多,告警信息會(huì)出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),一天收到上千條報(bào)警信息。我們要將告警并且收拾好,化繁就簡(jiǎn),下降反復(fù)重復(fù)告警。

再分離告警和不顯示:

云厲害的家伙將CPU使用率、內(nèi)存可以使用率、磁盤不使用率等各監(jiān)控模塊參與告警規(guī)則相當(dāng)于系統(tǒng)設(shè)置,告警時(shí)間段分離的過程定時(shí)推送,告警記錄分離展示。最重要的告警去處理是跟時(shí)間賽跑的,云幫手還能夠效盡量避免同一時(shí)間再重復(fù)一遍告警、會(huì)影響運(yùn)維效率。

飛快定位、及時(shí)處理分析:

云幫手因?yàn)槊總€(gè)服務(wù)器進(jìn)行獨(dú)立可視化管理,我們據(jù)告警推送飛快一欄到哪里流量至少了預(yù)警值,哪個(gè)服務(wù)器再次出現(xiàn)了問題,方便些運(yùn)維人員及時(shí)解決,并參照告警有記錄通過分析,以免同時(shí)問題的發(fā)生。

后來,每個(gè)公司的需求都一樣,每個(gè)日常運(yùn)維對(duì)于的痛點(diǎn)也不盡相同,反正有多少變化,萬變不離其宗,有了服務(wù)器的各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),就這個(gè)可以兩種分析出你打算的結(jié)果。所以,選擇一個(gè)專業(yè)高效率的監(jiān)控系統(tǒng)才是幫忙解決運(yùn)維難題的快速有效途徑。

評(píng)論中可以不說說你喜歡的管理面板軟件是什么?

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現(xiàn)在企業(yè)Devops運(yùn)維人員如何成長(zhǎng)?

謝邀。自我介紹:有6年互聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年DevOps從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生一枚。

伴隨著市場(chǎng)的不景氣和競(jìng)爭(zhēng)加劇,企業(yè)都結(jié)束通過DevOps轉(zhuǎn)型,想來快速產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新,爭(zhēng)取全面的勝利先機(jī)。DevOps是個(gè)很大的題目,范圍很廣,牽涉精益敏捷屬性,devops,持續(xù)交付,堅(jiān)持了具體運(yùn)營(yíng)等端到端的流程,每一個(gè)主題都有吧很多內(nèi)容。單就DevOps的運(yùn)維來說,我想談?wù)劙晌业目捶?,僅供參考。

1、思維的轉(zhuǎn)變之前開發(fā)和運(yùn)維的關(guān)系是攻擊和防御關(guān)系,開發(fā)人員的訴求是功能開發(fā)完后及時(shí)上不了線,盡早房產(chǎn)交付,而運(yùn)維人員是為可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,能不辦理變更就不變更,雙方的目標(biāo)是不一樣的。而在DevOps時(shí)代,指出的是開發(fā)和運(yùn)維的緊密配合,將之前的對(duì)立關(guān)系變?yōu)楹献麝P(guān)系。運(yùn)維人員也要在絕對(duì)的保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提下,聯(lián)絡(luò)開發(fā)人員不斷迭代,斷的房產(chǎn)交付,雙方的目標(biāo)是一樣的,都是是為及時(shí)的交付用戶可用的價(jià)值。只能思考突然發(fā)生決定,我們思考問題的出發(fā)點(diǎn)才是對(duì)的,才能與DevOps的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原則相一致。

2、明白DevOps的本質(zhì)DevOps的本質(zhì)是盡很有可能快的不時(shí)未交付高質(zhì)量的用戶價(jià)值。這里面有兩個(gè)點(diǎn):一個(gè)是快,是效率要高,當(dāng)用戶在持續(xù)交付階段飛快的將代碼變更遞交到代碼庫(kù),另外獨(dú)立顯卡到代碼主干統(tǒng)合出布署包后,后面的測(cè)試防御部署環(huán)節(jié)和生產(chǎn)查找環(huán)節(jié),是如何能提高效率的?例如,一套測(cè)什么環(huán)境可不可以飛速供給?需要多長(zhǎng)時(shí)間?能否做到彈性供給,提高資源利用率?現(xiàn)在依靠容器技術(shù),好多企業(yè)環(huán)境的分鐘級(jí)供給巳經(jīng)你做到了。另一個(gè)是穩(wěn),是系統(tǒng)安全可靠。系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,另外一方面可以懷疑是系統(tǒng)本身的代碼質(zhì)量高,沒有極為嚴(yán)重的代碼缺陷。而從運(yùn)維的角度,能不能能做到系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和急速反饋處理、快速恢復(fù)?當(dāng)又出現(xiàn)故障時(shí),故障恢復(fù)時(shí)間是多長(zhǎng)?要做到系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,除此之外有一套完善的代碼檢查系統(tǒng)外,一套完備的系統(tǒng)監(jiān)控、一鍵恢復(fù)機(jī)制。要最好就是減少系統(tǒng)變更的冗長(zhǎng)流程,可以做到即將發(fā)布,能提高查找頻率。這里不需要努力思考的是該如何能提高快和穩(wěn)。

3、打聽一下DevOps的發(fā)展趨勢(shì)這就是說“你選比努力重要”,我們簡(jiǎn)單的方法要只要站在了兩個(gè)正確的的方向上,才能松開翅膀盡情地飛翔。參加過完2019年DevOps國(guó)際峰會(huì)后,給我的大的的感受是,DevOps巳經(jīng)剛剛進(jìn)入云原生時(shí)代,伴隨著容器、K8s等云計(jì)算平臺(tái)在企業(yè)內(nèi)部悄無聲息地從空中落下,基于條件云原生的DevOps是目前的發(fā)展趨勢(shì),論是gitlab,jenkins,sonar,jfrog等悠久的傳統(tǒng)DevOps中間件,都就開始向云原生轉(zhuǎn)型。云原生時(shí)代運(yùn)維要注意聚集的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的監(jiān)控,運(yùn)維工作,對(duì)于運(yùn)維人員來說,又是一個(gè)新的領(lǐng)域。但是,只要你方向是對(duì)的,投資未來,永遠(yuǎn)都絕對(duì)不會(huì)錯(cuò)。

以上是個(gè)人的見解,歡迎下方留言討論。