eviews最小二乘法結(jié)果分析？內(nèi)容很多，抓關鍵點就行了。仔細看了看可以判定系數(shù)R方，為0.72，擬合優(yōu)度尚可。詳細地說，在因變量的總變化中，有72.3%是由自變量P引起的，而27.7%是由其它因素紊

eviews最小二乘法結(jié)果分析？

內(nèi)容很多，抓關鍵點就行了。

仔細看了看可以判定系數(shù)R方，為0.72，擬合優(yōu)度尚可。詳細地說，在因變量的總變化中，有72.3%是由自變量P引起的，而27.7%是由其它因素紊亂的。模型擬合效果還不錯。多大范圍之內(nèi)呢？

時序序列，0.8以上算好，0.6-0.8算比較不錯。再小就有問題了。截面數(shù)據(jù)，則0.3-0.4就算比較好了。

二看回歸系數(shù)的P值，本例中，自變量的P值0.71，沒是從顯著性檢驗，只能說明P對Y沒有顯著性影響。范圍是大于等于0.05，才能說自變量對因變量有比較顯著影響。其它數(shù)據(jù)全是關鍵是的，這個可以暫時不選擇性的遺忘。

eviews線性回歸分析結(jié)果解讀算樣本回歸函數(shù)？

參數(shù)顯著性檢驗分析t實驗檢測不對應的prob，若大于00.05則參數(shù)的顯著性檢驗是從，仔細看r方，越將近1，擬合優(yōu)度越高；f的p值，大于0.05的話模型才顯著，dw單獨實驗檢測殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，特點我說的，你一個個去再結(jié)合吧

eviews回歸結(jié)果應該怎樣詳細分析啊y？

eviews回歸分析結(jié)果看法萬分感謝：

1.參數(shù)顯著性測定t分析檢驗對應的Prob，若大于00.05則參數(shù)的顯著性分析檢驗按照，再仔細看R方，越接近1，擬合優(yōu)度越高；

2.F的P值，大于10.05模型才作用效果，DW用處測定殘差序列的相關性的，在2的附近，那就證明殘差序列不具體，生克制化所述，可以不一個個再對照分析什么。

eviews輸出結(jié)果如何判斷顯著性？

eviews回歸分析結(jié)果看法:：

1.參數(shù)顯著性測定t測定隨機的Prob，若小于等于0.05則參數(shù)的顯著性檢驗是從，再仔細看R方，越將近1，擬合優(yōu)度越高；

2.F的P值，小于0.05模型才作用效果，DW為了實驗檢測殘差序列的相關性的，在2的附近，那就證明殘差序列不相關，增強所述，可以不個個再對照講。

EViews回歸結(jié)果?？闯鰜斫忉屪兞勘唤忉屪兞浚芑A的東西。可是看表看不懂啊，先來個簡單點的？

DependentVariable被回答變量，也叫因變量。

Method最小二乘sample樣本量解釋變量系數(shù)標準誤t統(tǒng)計量p值問題答案：Variable下面那個是請解釋變量log（TIME）,太清晰看不清楚。Dependent Variable后面那個是被解釋變量log(DISTANCE)?；貧w方程:log（TIME）log(DISTANCE)u擬合優(yōu)度那就是R-squared后面的值，0.999999只希望極大幫助！