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elasticsearch 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) MongoDB適合做商城app數(shù)據(jù)庫嗎?

MongoDB適合做商城app數(shù)據(jù)庫嗎?首先,mongdb一個最大的缺點就是不能不能接受多表同盟網(wǎng)站查詢,也就是說像mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里面的join語法在mongdb是不存在地的。因此說如果你是

MongoDB適合做商城app數(shù)據(jù)庫嗎?

首先,mongdb一個最大的缺點就是不能不能接受多表同盟網(wǎng)站查詢,也就是說像mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里面的join語法在mongdb是不存在地的。因此說如果你是想的數(shù)據(jù)必須保證在三張表里就能查出來就而且,假如不屬于到多表的話你以為你想用各種for循環(huán)去實現(xiàn)方法表的組織去查詢嗎?

而事實上購物系統(tǒng)應(yīng)該都很緊張的,業(yè)務(wù)不可能用一張表來怎樣表達(dá),肯定會比較復(fù)雜到多表去查詢,因此mongdb是可以用在商城系統(tǒng)中的一環(huán),但沒法主要是用于全部。

結(jié)構(gòu)設(shè)計三原則?

架構(gòu)設(shè)計三原則:

比較好原則

簡單點原則

演化出原則

一、合適原則

架構(gòu)設(shè)計的幾個誤區(qū):

1.最不流行架構(gòu)

微服務(wù)很火,是不是立即把帶的多多的springmvc改成微服務(wù)架構(gòu)?docker很火會不會立刻再次進(jìn)入容器?

2.離棄一線大廠

我們在做電商,淘寶是一線大廠,要不要然后采用淘寶架構(gòu)?開放源代碼了消息隊列中間件,我們社交的也再快速切換吧?

3.去追求大而全

我們與此同時業(yè)務(wù)展開攻擊用戶量會進(jìn)階馬上,我們要兼容微服務(wù)擴(kuò)展,要加入到消息隊列,數(shù)據(jù)庫主從,一并加入Elasticsearch都有利與后期網(wǎng)上查詢,另外不斷系統(tǒng)分布式部署,要參加docker來系統(tǒng)管理環(huán)境,日志管理要上kafka等等。

左右吧幾點,的確都是錯的,畢竟我們選型遠(yuǎn)離目標(biāo)的最主要的矛盾,為我們奇特的業(yè)務(wù)場景,訂制適合的系統(tǒng)架構(gòu),在用最流行的的架構(gòu),有什么判斷我們業(yè)務(wù)特殊性?真接永遠(yuǎn)追隨大廠還有沒有考慮到我們團(tuán)隊的技術(shù)能力和有無真有能遇到大廠那種極端化場景?追求大而全是否是讓不足的團(tuán)隊資源陷入瘋狂無邊的低產(chǎn)出工作上?架構(gòu)應(yīng)該是取和舍,不求哪個網(wǎng)站,不求很全,愿最合適。

二、簡單的原則

緊張,就那樣的話難度減少,不可控風(fēng)險增強,盡量很簡單,能系統(tǒng)方便理解,方便啊擴(kuò)展,耦合度降低。很簡單的確華指沒有技術(shù)含量,反到很簡單實現(xiàn)程序更為實惠,比花哨設(shè)計更能不適應(yīng)系統(tǒng)一步步演變。

三、演化原則

羅馬并非幾天完工的,也并非一天的新出聲的。我們要做高內(nèi)聚低耦合設(shè)計,就是是為可擴(kuò)展。但我們也要避過使用過度電腦設(shè)計,盡量的避免根本不絕對不會遇到的場景投入使用過度資源,設(shè)計應(yīng)該是舍取,正經(jīng)地方,集中資源做通常的事,接著參照未來的方向,不斷地重新架構(gòu)系統(tǒng)優(yōu)化,也就會衍生出出都行吧本業(yè)務(wù)的工程。