大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增審批專業(yè)名單中，有32所高校曾經(jīng)的第二批最終可以申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校。“

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)和課程。日前，在教育部能查到的高校新增審批專業(yè)名單中，有32所高校曾經(jīng)的第二批最終可以申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)的高校。

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)學(xué)什么？

方向一：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)方向

方向二：大數(shù)據(jù)運(yùn)維云計(jì)算方向

方向三：Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

精通滿任何方向之一者，均會(huì)“前（錢）”途十方。

三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪巳經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2W以上，本身2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪這個(gè)可以提升到30萬—50萬，象是需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本是是大公司，因此學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑！

“大數(shù)據(jù)”專業(yè)?？飘厴I(yè)以后干什么？

很顯然，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域的很越來越廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，倒處要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也更加豐厚，在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入早就是6位數(shù)了(美元)。

①目前全國三千多種高校、高職院校已陸續(xù)就開始環(huán)繞大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)發(fā)動(dòng)了攻擊想研究并申報(bào)時(shí)大數(shù)據(jù)專業(yè)。另外交叉的十字型學(xué)科，大數(shù)據(jù)的具體課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科知識(shí)，“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)也指出注意培養(yǎng)更具多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。

②該專業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)具備以上三方面素質(zhì)的人才：

一是理論性的，主要注意是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運(yùn)用；

二是實(shí)踐性的，主要是全面處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力；

三是應(yīng)用到性的，通常是借用大數(shù)據(jù)的方法可以解決具體看行業(yè)應(yīng)用問題的能力。

大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬

各大高校準(zhǔn)備中啟動(dòng)時(shí)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，并非空穴來風(fēng)大數(shù)據(jù)時(shí)代催生出的大量查找人才缺口。

全球最精英管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具證明的一份祥細(xì)分析報(bào)告會(huì)顯示，預(yù)計(jì)2020年到2018年，大數(shù)據(jù)的或數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將猛增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間，是對(duì)明白要如何依靠大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將至少1500000！

事實(shí)上目前有很多大數(shù)據(jù)工作者只不過是占據(jù)一個(gè)本科學(xué)士學(xué)位，或則僅得到過很簡單訓(xùn)練，可是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，早上都有吧海量的數(shù)據(jù)信息再產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的處理變地越發(fā)奇怪，很多大公司巳經(jīng)在誠求手中掌握更高學(xué)歷的高手來補(bǔ)充自己的實(shí)力

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個(gè)更加好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同樣的也一名教育工作者，我來解釋一下。

大數(shù)據(jù)在多年的發(fā)展，早就慢慢的形成了一個(gè)比較好龐然且系統(tǒng)的知識(shí)體系，整體的技術(shù)成熟度也早比較高了，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會(huì)有一個(gè)比較好好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因此大數(shù)據(jù)不屬于到的內(nèi)容比較多，不過大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較比較緊密的聯(lián)系，所以我在自學(xué)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，既可以從技術(shù)角度向東出發(fā)，也這個(gè)可以立足行業(yè)來自學(xué)大數(shù)據(jù)。對(duì)于學(xué)生來說，可以不從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來去學(xué)習(xí)，而是對(duì)職場(chǎng)人來說，也可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來學(xué)大數(shù)據(jù)。

無論是學(xué)生我還是職場(chǎng)人，要想去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都是需要掌握以上幾個(gè)基本都內(nèi)容：

第一：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)是對(duì)去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識(shí)是必須得學(xué)的。編程語言可以不從Python就開始學(xué)起，而且如果沒有未來要普通機(jī)電設(shè)備專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也是可以從Java開始學(xué)起。計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)具備肯定會(huì)的難度，學(xué)習(xí)過程中要看重實(shí)驗(yàn)的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”，數(shù)據(jù)價(jià)值化的過程一定會(huì)離得開數(shù)據(jù)分析，所以才以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)就比較比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有也很最重要的影響，因?yàn)槟惚仨毞浅Ｖ匾曔@兩個(gè)方面知識(shí)的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離得開大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐，大數(shù)據(jù)平臺(tái)涉及到分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等基礎(chǔ)性工作功能，完全掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)也會(huì)相對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系連成較深的認(rèn)知程度。對(duì)于初學(xué)者來說，是可以從Hadoop和Spark結(jié)束學(xué)起。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)十年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，比較多的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)大批寫一些關(guān)於互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的東西朋友也可以打聽一下我，相信是有會(huì)收獲。

假如有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都可以不在評(píng)論區(qū)你的留言，或是私信我！