軟件測試怎么入門？如果是計算機專業(yè)的本科生，直接去做功能測試的基礎(chǔ)工作。如果是非計算機專業(yè)，建議參加系統(tǒng)培訓(xùn)，找個測試工作。如果你是計算機專業(yè)的，直接去做功能測試的基礎(chǔ)工作。如果是非計算機專業(yè)，建議參

軟件測試怎么入門？

如果是計算機專業(yè)的本科生，直接去做功能測試的基礎(chǔ)工作。

如果是非計算機專業(yè)，建議參加系統(tǒng)培訓(xùn)，找個測試工作。

如果你是計算機專業(yè)的，直接去做功能測試的基礎(chǔ)工作。

如果是非計算機專業(yè)，建議參加系統(tǒng)培訓(xùn)，找個測試工作。

如果是高中及以下學(xué)歷，除非天賦異稟，否則建議慎重考慮是否入行，以免浪費時間，結(jié)局慘淡。

以上，可以直接找到功能測試崗位，都是比較基礎(chǔ)的測試崗位。如果你真的成功入門了，記得不斷提升自己，做自動化測試，否則你就同意被取代，被淘汰。

進入這個行業(yè)并不難。在這個行業(yè)拿高薪，擁有最大的市場競爭力，是關(guān)鍵的新手?；径寄茏龉δ軠y試(基本會玩手機，會玩電腦，會寫測試報告，學(xué)歷夠)，以上都是進入這個行業(yè)的途徑。

同樣的，它會很容易被取代，原因是如此之多，你可以 I don'我想不起來。想象一輛中年按揭車，養(yǎng)一個孩子，盡快提升自己的職業(yè)素養(yǎng)。你永遠不會被取代。

如何讓自己在市場上有競爭力？懂代碼，能做selenium等接口自動化測試開發(fā)，jmeter等性能測試開發(fā)，python java等接口自動化測試開發(fā)，linux等各種環(huán)境配置。如果你能用mysql做各種數(shù)據(jù)操作，做一個合格的軟件測試工程師。

一個工資8000的測試工程師需要學(xué)習(xí)的東西。下面將詳細闡述軟件測試的學(xué)習(xí)步驟和內(nèi)容。

首先明確兩個前提:

1.沒有哪本書能做到軟件測試從入門到精通。考知識比開發(fā)復(fù)雜，需要聰明的學(xué)習(xí)！

2.剛?cè)胄?，要學(xué)習(xí)自動化測試開發(fā)的技巧。測試必須編碼。手工測試面試絕對不是關(guān)于代碼的。It 它不見了！

接下來，干貨！

按照下面的列表，好好學(xué)習(xí)，把所有的技能都搞定，就能找到8000/月以上的測試工作:

第一階段:

Python語言:為未來自動化測試的發(fā)展做準備

第二階段:

測試相關(guān)概念學(xué)習(xí)

軟件研發(fā)的概念學(xué)習(xí)

敏捷相關(guān)概念學(xué)習(xí)

第三階段:

需求分析練習(xí):分析真實需求

測試設(shè)計實踐:設(shè)計真實的用例

第四階段:

操作系統(tǒng):linux命令

遠程鏈接工具:xshell、xftp

數(shù)據(jù)庫:mysql

數(shù)據(jù)庫管理工具:navicat或sqlyog

使用案例管理工具:不推薦QC和Zen，強烈推薦Testlink。

缺陷管理工具:不推薦QC和Zen，但強烈推薦Bugzilla或jira。

敏捷任務(wù)管理工具:不推薦Zen，強烈推薦jira。

第五階段:

Web界面自動化工具:selenium

App端接口自動化工具:appium

接口測試工具:提琴手還是郵遞員

性能測試工具:loadrunner或jmeter

第六階段:

在界面自動化、界面測試和性能測試方面進行真實的項目練習(xí)。

軟考學(xué)習(xí)問題，歡迎私信問我。

我會免費給你指路。

我不 不希望大家被誤導(dǎo)，走彎路。

微信人臉驗證不成功怎么辦？

1.可能是光線太暗。

2.建議用戶在光線充足的地方進行人臉識別。

3.如果用戶戴眼鏡。

4.人臉識別前建議摘掉眼鏡。

5.如果化妝，人臉識別前需要卸妝。

6.人臉識別一般用于解鎖賬號。

7.如果無法識別，建議改用其他驗證。

8.在人臉識別頁面，你可以點擊 "如果你遇到問題，嘗試其他方法。

9.如果以上方法可以 t解決不了問題，建議咨詢官方客服。

人臉識別可視化的實現(xiàn)

下載朋友 頭像來自網(wǎng)頁版窗口)

AI(識別模塊，主要用于識別好友 的頭像是人臉，并計算人臉的數(shù)量和頭像的總數(shù)并返回)

DateVisul(數(shù)據(jù)可視化模塊，用于可視化AI模塊返回的參數(shù))

Union(集成上述三個模塊的頂層模塊)

知識準備

python中opencv圖像處理模塊的使用(主要是CascadeClassifier和detectMultiScale人臉識別功能的使用)

python中os模塊的使用(主要涉及使用灰度圖像處理和(path)獲取路徑下的文件)

使用sys模塊(()緩沖區(qū)一次返回一個值)

python中Matplotlib圖形框架的使用(涉及餅狀圖plt.pie _ setting文本顯示的使用和使用)