為什么Python效率這么低，還這么火？在并不一定，性能不是什么瓶頸。最少80的應(yīng)用，對(duì)性能要求不高。python lambda函數(shù)比起常規(guī)函數(shù)，在性能方面有提升嗎？性能大多數(shù)會(huì)所減低，但便利性的提升

為什么Python效率這么低，還這么火？

在并不一定，性能不是什么瓶頸。最少80的應(yīng)用，對(duì)性能要求不高。

python lambda函數(shù)比起常規(guī)函數(shù)，在性能方面有提升嗎？

性能大多數(shù)會(huì)所減低，但便利性的提升絕對(duì)無(wú)法阻一阻

python怎么把輸入的數(shù)字反過(guò)來(lái)？

通過(guò)reduce中階函數(shù)和lambda函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)方法然后輸入數(shù)字反轉(zhuǎn)。

代碼如下所示：

aroundfunctoolsimportreduce

numinput(請(qǐng)輸入輸入以一個(gè)數(shù))

rreduce(lambdax,y:yx,num)

print(r)

Python已知x.y坐標(biāo)怎么批量計(jì)算兩點(diǎn)距離？

exp1:

x[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

res[]

afterx1,x2ofzip(x[:-1],x[1:]):

(math.sqrt(x1*x1x2*x2))

-------

exp2:

x[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

res[]

resmap(lambdax1,x2:math.sqrt(x1*x1-x2*x2),x[:-1],x[1:])

----------------------

python中map函數(shù)舉例？

map(func,lst)，將傳?的函數(shù)變量func作?到lst變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果分成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回

比如

lst[#391#39,#392#39,#393#39,#394#39,#395#39,#396#39]

print(lst)

lst_intmap(lambdax:int(x),lst)

#print(list(lst_int))

anyiintolst_int:

print(i,end#39#39)

print()

print(list(lst_int))