如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？大概可以自己做數(shù)據(jù)圖。這是我自己做的。我收集了近10年的數(shù)據(jù)分析專業(yè)經(jīng)驗，參考了數(shù)十本行業(yè)權(quán)威著作和，結(jié)合幾十萬字的龐大學(xué)習(xí)資料，得出了這個。在指導(dǎo)別人之前，你得先有自己的干貨

如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？

大概可以自己做數(shù)據(jù)圖。

這是我自己做的。我收集了近10年的數(shù)據(jù)分析專業(yè)經(jīng)驗，參考了數(shù)十本行業(yè)權(quán)威著作和，結(jié)合幾十萬字的龐大學(xué)習(xí)資料，得出了這個。

在指導(dǎo)別人之前，你得先有自己的干貨，不然怎么讓人信服？

讓 咱們先談?wù)劙?。如果題目只是為了高大上的標(biāo)題，那么我勸你還是盡早放棄幻想吧?，F(xiàn)實中，數(shù)據(jù)科學(xué)家只是敬語，沒什么用?？赡軇e人轉(zhuǎn)頭就會覺得你在為他們服務(wù)。

那這個概念是怎么來的？

程序員覺得自己不適合編程，產(chǎn)品經(jīng)理覺得自己不適合做產(chǎn)品，統(tǒng)計會計師覺得自己天花板低。哎，這個數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位聽起來挺高的，和我做的沒什么區(qū)別。我可以試試嗎？

嗯，它 基本上是一樣的。

你怎么看:

這種人存在嗎？有，但是醒醒吧，數(shù)量很少，需要多年的經(jīng)驗。

據(jù)我所知，多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人只是導(dǎo)表，把數(shù)據(jù)跑下來，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需要把數(shù)據(jù)交給別人，偶爾幫其他部門做一些臨時需求，挖掘用戶數(shù)據(jù)可能會多一點。

離數(shù)據(jù)科學(xué)家還很遠(yuǎn)，這就是現(xiàn)實。

但是沒有辦法成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，還有一條路要走。

1.數(shù)據(jù)科學(xué)家是怎么來的？

先有數(shù)據(jù)科學(xué)，再有做這個業(yè)務(wù)的人，數(shù)據(jù)科學(xué)家。

科學(xué)就是做實驗。實驗的對象是數(shù)據(jù)，方法是數(shù)據(jù)挖掘、最大似然、最小似然等。儀器是各種存儲硬件和處理軟件。奇妙的是研究對象是不同的領(lǐng)域，所以一個數(shù)據(jù)科學(xué)過程的輸出可能只是一些常規(guī)的知識、提示和決策，甚至擴(kuò)展了對某個領(lǐng)域的認(rèn)知。

2.數(shù)據(jù)科學(xué)家的類型

第一，偏分析。

可以說，類似于商業(yè)分析，你需要了解行業(yè)，了解市場，了解公司 s操作，然后解決問題。

主要的工作基本是清數(shù)據(jù)，做分析，做報表，洞察，但是隨著大數(shù)據(jù)的到來，對建模能力，工具使用能力，數(shù)據(jù)處理能力的要求更高了。

Tableau，python，F(xiàn)inebi，R，熊貓，matlab都得知道。

你還必須了解市場、經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計方面的知識。

第二，局部算法。

研究的升華，比如阿里達(dá)摩院，也算成本部門。部門有產(chǎn)出，研究有成果，就能落地。

然后這個就好理解了，算法從研究變成產(chǎn)品。

要求會更高，NLP、數(shù)據(jù)挖掘、推薦算法、CV、業(yè)務(wù)邏輯、需求管理、編程能力次之。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心技能

除...之外經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，還有呢？

其實數(shù)據(jù)科學(xué)在公司的應(yīng)用還停留在基礎(chǔ)層面。老板可能只是想讓公司搭上AI的末班車，但他沒有 我不知道如何讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。汕頭為主。公司越大，工作邊界會越模糊。

所以數(shù)據(jù)科學(xué)家要有和產(chǎn)品經(jīng)理一樣的嗅覺，或者僅次于程序員的代碼能力。

否則你會很迷茫，在產(chǎn)品和開發(fā)上沒有話語權(quán)，逐漸變成支持部門。

所以在大方向上要更加主動，從洞察到產(chǎn)品，要全程參與，真正培養(yǎng)自己的能力，才能擁有數(shù)據(jù)話語權(quán)，這不是寫python、sql或者

神秘AI“Master”已連續(xù)擊敗50多名頂尖圍棋棋手，人工智能到底有多強(qiáng)大？

如題。

這個問題是個偽命題。

人工智能就是收集現(xiàn)有的由它引起的變化。簡單來說就是手工繡和機(jī)繡。在保證精細(xì)度的情況下，質(zhì)量一定會超越手工。手工生產(chǎn)會跟不上流水線嗎？

人腦的特點是思維，但受到各種內(nèi)外因素的限制。比如老聶需要氧氣，拿了氧氣瓶就輸了。人工智能只要不斷開機(jī)，基本不會出錯。

所以人工智能在設(shè)定的范圍內(nèi)肯定比人類強(qiáng)。但是綜合領(lǐng)域的暫時適應(yīng)能力對人類來說還是很強(qiáng)的。比如讓阿爾法立刻做飯。任何圍棋手都可以做到這一點，但它可以 t.