互聯網到底是怎么來的？因特網始于1969年的美國。是美軍在ARPA（阿帕網，美國國防部研究計劃署）如何制定的協(xié)定下，必須主要用于軍事連接，后將美國西南部的加利福尼亞大學洛杉磯分校、斯坦福大學研究學院、

互聯網到底是怎么來的？

因特網始于1969年的美國。是美軍在ARPA（阿帕網，美國國防部研究計劃署）如何制定的協(xié)定下，必須主要用于軍事連接，后將美國西南部的加利福尼亞大學洛杉磯分校、斯坦福大學研究學院、UCSB（加利福尼亞大學）和猶他州大學的四臺通常的計算機連接起來。這個協(xié)定由馬薩諸塞州劍橋的BBN科技進行先執(zhí)行，BBN統(tǒng)合了IMP（接口信息處理機），那是一種訂制的霍尼韋爾小型機（HoneywellDDP-516Minicomputer）。在在BBN對軟件設計，路由，流量控制及網絡控制的設計和最終形成后，它們被先分配到各個站點臨時接入到ARPANET的網關。BBN在1969年8月30號到年底間陸續(xù)能制造了4臺IMP，并就開始聯機。

兩個加快internet發(fā)展的廣域網是NSF網，它曾經在是由美國國家科學基金會資助建設的，目的是連接到全美的5個超級計算機中心，供100多所美國大學互相訪問它們的資源。NSF網也區(qū)分TCP/IP協(xié)議，且與internet聯成一體。

ARPA網和NSF網曾經在是為科研服務的，其主要目的為用戶提供給網絡共享規(guī)模很大主機的足夠地資源。緊接著連接到主機數量的增加，越來越多的人把internet作為通信和交流的工具。一些公司還陸陸續(xù)續(xù)在internet上積極開展了商業(yè)活動。不斷internet的完全商業(yè)化，其在通信、信息檢索、客戶服務等方面的巨大潛力被挖掘點出來，使internet有了質的飛躍，并到了最后走向全球。

大三了，學校要求選專業(yè)方向，計算機網絡，計算機控制與嵌入式系統(tǒng)，人工智能，這三個方向選哪個較好？

這是一個太好的問題，又是很多計算機專業(yè)大學生也很不在乎的問題，另外一名IT從業(yè)者，同樣的都是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答再看看。

簡單，從專業(yè)方向來看，計算機網絡、嵌入式和人工智能這三個方向是比較好的選擇，各自的發(fā)展空間也都也很大，學生在選擇具體看方向的時候，要考慮到到自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，同時還不需要考慮到相同方向的行業(yè)現狀，和學校自身的教育資源分配情況。

從技術的發(fā)展趨勢來看，人工智能方向是當前的熱點，在工業(yè)互聯網、5G和新基建計劃的推動下，人工智能領域會慢慢的能量出大量的發(fā)展機會，而且當前人工智能領域的人才缺口也總體都很大，因此你選人工智能方向會有一個也很好的發(fā)展前景。不過，四十多年來人工智能領域的人才培養(yǎng)大都以研究生教育為主，但是人工智能本身的知識體系相當龐大無比，所以我本科生你選擇人工智能方向我還是具備當然挑戰(zhàn)性的。

當前要想你選人工智能方向，是需要決定好三件事，其一是自身的學習能力是否能夠躲避大得多的學習壓力，其二是高校是否可以提供一個好點的學習環(huán)境，學習人工智能對于教育資源的要求還是都很高的，原因之二是還有沒有再讀研的計劃，不讀研和讀研在怎么學習內容是那就必然一定會區(qū)別的。

人工智能本身是一個太是是的交叉學科領域，牽涉到到哲學、數學、計算機、經濟學、控制學、語言學等內容，所以學人工智能要為自己線織一個龐然的技術網絡，整體的知識量還是非常大的。除開知識量大之外，人工智能本身的難度也相對于也很高，但當前人工智能的諸多研究尚所處的初期，這也加大了學的難度。

按照歷史經驗來看，如果自身的數學基礎比較比較功底，同樣的具高較強的學習能力，當前這個可以重點決定下人工智能方向，這又是順應時代發(fā)展的選擇。只不過，因此人工智能的諸多研究方向這對研究什么場景的要求比較比較高，比如說通常需要數據中心的支撐等等，所以我要結合自身學校的教育資源情況，來慎重對待考慮到。

當前人工智能領域的人才需求依舊比較偏向于主流應用型人才和創(chuàng)新型人才，因此如果不是你選人工智能方向，見意讀再看看研究生。當然，要是沒有讀研的想法，在怎么學習內容上應該更比較擅長于行業(yè)應用方向，應該重點去學習一下如何能按照人工智能平臺來結束行業(yè)應用創(chuàng)新。

當前一部分規(guī)模很大科技（互聯網公司）早再推出了自己的人工智能平臺，這些人工智能平臺有的是基于計算機視覺技術體系百煉的，有的是基于自然語言處理技術體系打造的，實現這些人工智能平臺也可以完成大量的行業(yè)落地后應用形式，但是目前在行業(yè)領域內，早就有了大量的案例是可以可以參考。

后來，人工智能雖說是當前的熱點，但人工智能領域的就業(yè)崗位對此從業(yè)者的要求應該也很高的，但是崗位需求也在不斷變化，從近兩年內人工智能方向研究生的就業(yè)情況來看，當前開發(fā)崗位的招聘數量我還是也很大的，而算法崗位的招聘數量要相對于少一些，事實上也要引起注意。

我普通機電設備互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要注意的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會相繼寫一些麻煩問下互聯網技術方面的文章，比較感興趣朋友這個可以查哈我，完全相信一定會會有了。

如果不是有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，也可以是考研方面的問題，都是可以在評論區(qū)私信給我，或則私信給我我！