sqlite3在linux下怎么編譯？然后使用交叉編譯器編譯，然后install到一個文件夾下，把install的內容拷貝到開發(fā)板文件系統(tǒng)的/usr或者/usr/local目錄下sqlite3命令怎么

sqlite3在linux下怎么編譯？

然后使用交叉編譯器編譯，然后install到一個文件夾下，把install的內容拷貝到開發(fā)板文件系統(tǒng)的/usr或者/usr/local目錄下

sqlite3命令怎么打開一個創(chuàng)建好了的數據庫？

看你用什么調試了 如果用電腦的虛擬機 eclipse：DDMS--data-data-項目名-這個忘了--數據庫名字.db 控制臺：adb shell -- cd data/data/項目名/忘了/數據庫文件導出 可以使用工具查看數據庫文件了 如果使用的平板電腦或者手機調試的話：默認情況下數據庫建立在項目文件目錄以下的目錄中具體忘記了。想查看必須獲取平板或手機的root權限。也可以指定數據庫路徑。

如何利用Python對SQL操作？

這里介紹一種操作SQL的—SQLAlchemy，python中常用的ORM框架，支持各種主流的數據庫，包括SQLite，MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQL Server等，簡單易學，操作簡單，下面我簡單介紹一下SQLAlchemy的安裝和使用，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內容如下：

為了方便演示，這里新建了一個student數據表，主要有id,name,age,address這4個字段（MySQL數據庫），如下：

1.安裝SQLAlchemy，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”，如下：

2.安裝成功后，我們就可以進行SQL操作了，主要是增刪改查，代碼及截圖如下：

創(chuàng)建連接，會話對象及基類，這里需要注意的是SQLAlchemy基于python2.x的MySQLdb，如果python3.x需要使用的話，需將pymysql轉MySQLdb使用，代碼如下：

接著就是定義Student類，這個其實很簡單，對照著student數據表結構定義就行，__repr__函數對查詢的數據進行規(guī)整一下，如下：

查詢數據，這里先連接數據庫，再利用filter（all所有數據）函數過濾一下數據，類似sql中的where查詢：

程序運行截圖如下：

增加數據，增加后，需要commit提交數據庫，代碼如下：

數據表截圖如下，已經成功增加數據：

修改數據，與上面類似，也需要commit提交，代碼如下：

程序運行截圖如下：

刪除數據，同上，根據id刪除，代碼如下：

程序運行截圖如下，已經成功刪除數據：

至此，我們就完成了利用SQLAlchemy對SQL數據的操作。總的來說，整個過程不難，只要熟悉一下相關代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以利用最基本的包進行SQL操作，像pymysql等，這里我就不贅述了，相關問題我也回答過，可以看看我以前的回答，網上也有相關資料可供參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。