企業(yè)上云的大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)企業(yè)如何上云？2020年4月7日，國(guó)家中央網(wǎng)信辦從《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》發(fā)出通知，鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè) "去云 "并推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。支持平臺(tái)

企業(yè)上云的大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)企業(yè)如何上云？

2020年4月7日，國(guó)家中央網(wǎng)信辦從《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng) 培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》發(fā)出通知，鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè) "去云 "并推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。支持平臺(tái)企業(yè)幫助中小企業(yè)渡過(guò)難關(guān)，提供多層次、多樣化服務(wù)，降低成本、降低門(mén)檻、縮短周期，提高轉(zhuǎn)型成功率，增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展活力。鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)上云其實(shí)早在18年前就開(kāi)始了。18年7月，工信部發(fā)布《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南（2018-2020年）》，推動(dòng)企業(yè)上云。

上云無(wú)疑是各行業(yè)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，上云更是 "有益無(wú)害。 "

1.提高工作效率。摒棄了原來(lái)的個(gè)人辦公形式，改造成通用的辦公形式，增強(qiáng)了辦公信息的同步速度，讓員工工作更快捷，不用跑來(lái)跑去問(wèn)流程找資料，通用信息透明化。

2.節(jié)省人力成本。企業(yè)上了云之后，需要的員工比以前少了，很多事情都可以由系統(tǒng)來(lái)做，這讓公司 的業(yè)務(wù)智能化和簡(jiǎn)單化，大大降低了企業(yè)的人力成本。;的辦公需求。

3.資源成本降低。企業(yè)可以將數(shù)據(jù)部署在公有云上，無(wú)需部署常規(guī)的本地服務(wù)器，從而降低資源成本，并且企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不負(fù)責(zé)維護(hù)成本，可以說(shuō)是多方面的。

4.提高了安全性。相比于本地部署的服務(wù)器，云服務(wù)器具有更高的安全性，并且大多具有高成本的容災(zāi)方案。上海云的企業(yè)可以放心的把數(shù)據(jù)放在公有云上，可以隨時(shí)查看數(shù)據(jù)，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常。

那么傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該如何上云呢？在什么云上？事實(shí)上，傳統(tǒng)企業(yè)最大的問(wèn)題是他們不 我不知道如何上云。如何上云？有什么樣的云？

云其實(shí)有三種，分別是公有云、私有云、混合云。

公有云通常是指第三方提供商提供的可供用戶使用的云。公有云一般可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用，可能是免費(fèi)的，也可能是低成本的。

私有云通常是指企業(yè)試圖通過(guò)虛擬化、自動(dòng)化、獨(dú)立服務(wù)和容量規(guī)劃來(lái)改造本地?cái)?shù)據(jù)中心，使本地?cái)?shù)據(jù)中心具備公有云的功能。

混合云混合云結(jié)合了公有云和私有云，是近年來(lái)云計(jì)算的主要模式和發(fā)展方向。

其實(shí)沒(méi)有特殊需求，選擇公有云就夠了。因?yàn)楣性聘奖?，性價(jià)比更高，有隱私需求的可以選擇混合云，隱私需求高的可以選擇私有云。

如果你不 不知道如何上云，如何選擇云，最簡(jiǎn)單的方法就是直接請(qǐng)專業(yè)的云服務(wù)商幫你選擇合適的上云。

隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，云服務(wù)提供商也層出不窮。選擇一個(gè)好的云服務(wù)提供商對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)上云非常重要。

云交換機(jī)一直專注于云服務(wù)行業(yè)，擁有100年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和團(tuán)隊(duì)。職業(yè)成熟度。

專家團(tuán)隊(duì)的全球覆蓋

數(shù)十位MVP專家輸出了阿里巴巴 10年以上的運(yùn)行和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)。專家團(tuán)隊(duì)涵蓋網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)百名ACP認(rèn)證工程師根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施流程提供服務(wù)。

大廠級(jí)護(hù)衛(wèi)級(jí)別

多年來(lái)，他一直負(fù)責(zé)阿里巴巴 s護(hù)航雙11促銷活動(dòng)，提供原廠頂級(jí)護(hù)航保障服務(wù)。同時(shí)積累了已服務(wù)的中小企業(yè)護(hù)航方案，有效保障了大小商家的促銷活動(dòng)。

運(yùn)維平臺(tái)的高效支撐

自主研發(fā)的運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以在云上云下多種環(huán)境下，進(jìn)行從硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)到應(yīng)用層的多維度監(jiān)控。通過(guò)自動(dòng)化管理、成本優(yōu)化、聚合分析和監(jiān)控，可以有效提升企業(yè)云管理和云運(yùn)維。

豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

累計(jì)服務(wù)100家客戶，有很多高校企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。Lt15分鐘響應(yīng)時(shí)間，gt99.99%年度事件解決率，gt26700處理事件量，gt15000云托管成熟運(yùn)維體系保證交付質(zhì)量。

選擇云交換機(jī)的優(yōu)勢(shì):

優(yōu)勢(shì)一:無(wú)需自建運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，減少招聘投入。

優(yōu)勢(shì)二:IT人員結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)，降低人力成本。

優(yōu)勢(shì)3:提高企業(yè) 提高運(yùn)維能力，減少故障損失。

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該如何用python進(jìn)行辦公，自學(xué)過(guò)一點(diǎn)點(diǎn)的vba，兩者哪個(gè)辦公更有優(yōu)勢(shì)呢？

Python是個(gè)不錯(cuò)的技術(shù)水平。

從python技術(shù)本身來(lái)看，讓 s先看排名，是2020年3月的排名。

從排名中可以看出，python目前排名第一，可見(jiàn)python在技術(shù)領(lǐng)域有多么受歡迎，也直接證明了python在領(lǐng)域應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展上的光明前景。有一點(diǎn)要提的是，python是近幾年才流行起來(lái)的，但是1999年阿里巴巴就開(kāi)始招聘python工程師，可見(jiàn)這種語(yǔ)言的優(yōu)秀。

需求水平

目前python的主要用途是數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在網(wǎng)上列出了很多發(fā)展方向。讓 讓我們逐一分析可行性。

1.WEB開(kāi)發(fā)

Web開(kāi)發(fā)不是python不行，但是現(xiàn)在web開(kāi)發(fā)的主流主要是Java，現(xiàn)在流行微服務(wù)，可以說(shuō)是很雞肋。

2.桌面軟件

這一點(diǎn)就更不用說(shuō)了，既然是招聘，那就要看python做桌面軟件，這種軟件極其少見(jiàn)，需求決定用途，沒(méi)辦法。

3.爬行動(dòng)物

在這一點(diǎn)上，python幾乎是老大。python真的很優(yōu)秀。有多優(yōu)秀？你說(shuō)的爬蟲(chóng)相當(dāng)于python。

4.云計(jì)算

云計(jì)算對(duì)很多人來(lái)說(shuō)是很深?yuàn)W的，很多人應(yīng)該不會(huì)接觸，但是python在這方面是很厲害的，比如大家熟知的云計(jì)算框架OpenStatck。使用python進(jìn)行開(kāi)發(fā)，如果有幸需要更改底層，就需要掌握這項(xiàng)技術(shù)。

5.人工智能

目前在業(yè)界，有很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法，都是python開(kāi)發(fā)的，比如sklearn框架，就是python做的。也許有同學(xué)會(huì)說(shuō)，我們用matlab寫(xiě)算法，也很好，但是在應(yīng)用上，基本上還是以python為主?？梢哉f(shuō)python是這方面的老大。

6.使用和維護(hù)

現(xiàn)在的應(yīng)用開(kāi)發(fā)可以盡量上云，減少運(yùn)維層面的人力或者資源的輸出，比如阿里云、騰訊云這些不需要自己做的。建議上云。

7.財(cái)務(wù)分析

我曾經(jīng)和一個(gè)朋友一起分析一只股票的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，得到了幾十年的數(shù)據(jù)，做了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用來(lái)預(yù)測(cè)，但是我們忽略了ZG股市。。。哈哈哈，你知道，它 這是一個(gè)失敗。但是python在這方面確實(shí)不錯(cuò)，有很多數(shù)據(jù)分析模塊可以直接使用，非常好。

8.科學(xué)計(jì)算

這方面我還是推薦matlab來(lái)做。雖然python也是可以的，但是主要還是側(cè)重于應(yīng)用領(lǐng)域，matlab在科學(xué)計(jì)算方面有著不可動(dòng)搖的地位。

摘要

Python主要側(cè)重于需求和應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你想學(xué)，我建議去這兩個(gè)地區(qū)。未來(lái)國(guó)家也在這方面投入了巨大的人力物力，這是一個(gè)非常好的方向。