校園招聘時，應(yīng)聘“數(shù)據(jù)分析師”職位的學(xué)生應(yīng)該具備哪些技能？隨著數(shù)據(jù)分析師崗位的發(fā)展，網(wǎng)上的數(shù)據(jù)分析文章越來越多。我認(rèn)為今年 s校招，學(xué)生會對數(shù)據(jù)分析這個職位有更深的理解。但是目前似乎還是有很多同學(xué)用舊

校園招聘時，應(yīng)聘“數(shù)據(jù)分析師”職位的學(xué)生應(yīng)該具備哪些技能？

隨著數(shù)據(jù)分析師崗位的發(fā)展，網(wǎng)上的數(shù)據(jù)分析文章越來越多。我認(rèn)為今年 s校招，學(xué)生會對數(shù)據(jù)分析這個職位有更深的理解。

但是目前似乎還是有很多同學(xué)用舊課本知識和自己的想象去了解這個專業(yè)的現(xiàn)狀。

因為我不。;不了解崗位需要做什么，面試前沒有相應(yīng)的準(zhǔn)備。

所以今天，讓我們 下面就簡單說說市面上的數(shù)據(jù)分析類型和校招的投放點。

目前市場上的數(shù)據(jù)分析師有哪些類型？一般來說，數(shù)據(jù)分析師名義下的工作可以分為這幾類。

偏業(yè)務(wù)，偏策略(建模)，偏挖掘(算法)，偏開發(fā)第一類是偏業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師。這類分析師要解決的問題是具體的業(yè)務(wù)問題。比如如何提高用戶留存率，減少用戶流失，提高轉(zhuǎn)化率等等。這些分析師與業(yè)務(wù)關(guān)系密切。分析師需要了解互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式。需要了解一些常用的操作手段和產(chǎn)品。

第二類是策略類的分析。戰(zhàn)略分析和以前的商業(yè)分析的區(qū)別在于。策略分析要解決的問題一般是固定的，往往業(yè)務(wù)直接給策略分析師出一個題目，讓他找出策略。比如滴滴、美團這樣的公司，需要優(yōu)化配送規(guī)則，制定反作弊規(guī)則。

第三類偏向挖掘線。這種數(shù)據(jù)分析需要算法來解決商業(yè)問題。常見的算法只是聚類，分類，回歸等等。與策略分析師相比，這類分析師面臨更多的固定問題。因為目前算法能解決的問題基本只有幾個，有點像拿著錘子找釘子。由于工資水平高，這兩年很多人都在讀書。但是，需求量并不大。今年算法崗沒了，招的人也少了。

最后一類是局部開發(fā)，現(xiàn)在這一類比較少。這些分析師現(xiàn)在大多叫數(shù)據(jù)開發(fā)。所以我贏了。;這個我就不多說了。

需要什么技能？讓 讓我們來看看這種不同的數(shù)據(jù)分析師。他們需要的技能有什么特點？

我給這幾類數(shù)據(jù)分析師的面試過程分為兩派。

一個是文學(xué)戰(zhàn)，一個是武斗。

都說文無第一，武無第二。戰(zhàn)法相對容易區(qū)分高低，而戰(zhàn)法各有千秋。

策略和挖掘類所需技能有個特點，所需技能相對固定。

挖掘算法只有幾種，分類、聚類、回歸、深度學(xué)習(xí)等等。盡管一些較新的算法還在不斷出現(xiàn)，但經(jīng)典算法可以解決大多數(shù)問題。所以這類學(xué)生 面試有點像武斗。因為對技能的要求太固定了，所以很容易評價哪些同學(xué)做的項目足夠多，難度足夠大，對項目理解很深。

喜歡策略類的分析。在數(shù)據(jù)建模大賽中多次獲得名次的人，自然會碾壓其他同學(xué)。還有做挖掘算法的人。如果有多種算法，落地項目。It 總比沒有的人好得多。;我沒做過。

分部分項業(yè)務(wù)分析所面臨的問題是不固定的。

每個公司都面臨不同的商業(yè)問題。你必須先了解業(yè)務(wù)，然后才能做這樣的分析。

所以對于這種數(shù)據(jù)分析師，他需要了解業(yè)務(wù)。

至于什么是商業(yè)？你必須知道不同公司的商業(yè)模式是什么，業(yè)務(wù)在日常工作中能做什么。

所以這類帖子的分析有點像征文比賽。每個人都可以對同一個命題作文寫出自己的看法。但是沒有人一定是對的，也沒有人一定是錯的，只要你說出自己的邏輯。

所以這種數(shù)據(jù)分析師面試的重點就是你的邏輯一定要非常清晰。而且你的表達應(yīng)該很清楚。至于會不會主動學(xué)習(xí)？有沒有類似的商業(yè)經(jīng)驗并不是特別重要。

因為這些經(jīng)歷，以后可能就沒用了。

文遠:三元方差版權(quán)歸作者所有。

數(shù)據(jù)治理十大工具？

1、Excel

作為Excel Microsoft office套件軟件的重要組成部分，它可以進行各種數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和決策操作，廣泛應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財務(wù)、金融等諸多領(lǐng)域。

2、SAS

SAS是美國北卡羅來納州立大學(xué)于1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS將數(shù)據(jù)訪問、管理、分析和顯示有機地結(jié)合在一起。SAS提供了從基本統(tǒng)計學(xué)的計算到各種實驗設(shè)計的方差分析、相關(guān)回歸分析、多元分析等多種統(tǒng)計分析過程，幾乎包括了所有最新的分析方法。