為什么WPS辦公這么難用，還有那么多人用？WPS是進(jìn)口牌子Office是美國佬的，最好不要允許國產(chǎn)。還有一個那是wps總之是word創(chuàng)始人，該技術(shù)被微軟坑回來了！導(dǎo)致wps好久了還沒有擰身。但wps和

為什么WPS辦公這么難用，還有那么多人用？

WPS是進(jìn)口牌子Office是美國佬的，最好不要允許國產(chǎn)。還有一個那是wps總之是word創(chuàng)始人，該技術(shù)被微軟坑回來了！導(dǎo)致wps好久了還沒有擰身。但wps和Office一般好用，他們是有不兼容協(xié)議的以前。

大學(xué)學(xué)好Python對以后有什么用？

肯定是就業(yè)用。養(yǎng)家糊口是可以用，安生立命可以用。

Python作為萬能的面向?qū)ο竽_本語言，就業(yè)面那是蠻的廣呀，是未來社會必備技巧的技能。

這個可以用在：

1、人工智能。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)。

3、數(shù)據(jù)分析。

4、網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

5、數(shù)學(xué)可以計算。

6、游戲開發(fā)。

7、應(yīng)用開發(fā)。

8、桌面開發(fā)。

9、嵌入式開發(fā)。

10、金融分析。

從未來辦公角度就跟學(xué)習(xí)Excel完全不一樣有用。

功利之心有一點(diǎn)的說法那就是能能賺錢用。

python可以實(shí)現(xiàn)哪些辦公自動化？

Python辦公自動化主要注意是批量化、自動化、定制化解決數(shù)據(jù)問題，目前要注意分成三類三大塊：自動化office、自動化機(jī)器人、自動化數(shù)據(jù)服務(wù)。

1、自動化office，以及對excel、word、ppt、email、pdf等正確辦公場景的操作，

python也有隨機(jī)的工具庫，可以很方便啊的內(nèi)部函數(shù)。

可以提供一些最常見的一種的核心庫供大家參考使用。

excel：xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word：Python-docx

ppt：pptx

email：smtplib（SMTP服務(wù)）、email（解三角形處理）、yagmail（主攻）

pdf：pypdf2、pdfminer、pdfplumber

picture：PIL

學(xué)這些會擼python是前提，對此小白來說如何自學(xué)也并非件很容易的事，要花也是非常的時間去慢慢適應(yīng)python的語法邏輯，但是要要堅持為他程序員，不斷地再練習(xí)。

2、自動化機(jī)器人，單獨(dú)能提高常規(guī)且低頻率的服務(wù)，諸如客服、不自動股票交易系統(tǒng)、實(shí)時信息抓取、聊天機(jī)器人等。

或者

web測試自動化：selenium

仿真的鼠標(biāo)鍵盤：pymouse、pywinauto、pyautogui

自動化:wechatby

Python自動化辦公其實(shí)不難，但也不需要有Python基礎(chǔ)，最少得會寫腳本，要不然即便有自動化接口也用不了。

很多人入了很長時間門，我還是在門外游蕩，我總覺得這是學(xué)習(xí)方法的問題。學(xué)習(xí)編程你必須多練習(xí)練習(xí)，基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)離線走，那樣的話才能最方便掌握Python。

很有可能你會問，看書學(xué)習(xí)看不在里面該怎么辦啊，那就換條路子，你也可以去看視頻、看網(wǎng)絡(luò)教程、逛github，都是很比較好的方法.

3、自動化數(shù)據(jù)服務(wù)，比較多是提供流式數(shù)據(jù)服務(wù)，從數(shù)據(jù)某些、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，到到最后生成數(shù)據(jù)報告，實(shí)際python搭建起求完整數(shù)據(jù)鏈條。

數(shù)據(jù)抓取：requests、scrapy

數(shù)據(jù)處理：pandas、numpy

數(shù)據(jù)建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras

數(shù)據(jù)可視化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

數(shù)據(jù)報表：dash

以python操作excel為例，建議使用xlwings生成自動化圖表。

1、很簡單推薦xlwings

這一次實(shí)操演練：

1、打算一個表格

2、對表格進(jìn)行各種操作

導(dǎo)入到xlwings庫，命名為xw

importxlwingsasxw

建立起與領(lǐng)激活碼工作簿的連接

#這里使用books方法，腳注工作簿

wb[#34商品清單.xlsx#34]

type(wb)

欄里點(diǎn)工作簿的名字

#39商品清單.xlsx#39

構(gòu)造函數(shù)工作表對象

sht[#39表一#39]

查找表一中A1單元格的內(nèi)容

#標(biāo)準(zhǔn)用法

sht.range(#39A1#39).value

#39品類#39

#簡練用法

sht[#39A1#39].value

#39品類#39

#索引用法

sht[0,0].value

#39品類#39

查找表一中A1-D8所有單元格的內(nèi)容

sht.range(#39A1:D8#39).value

輸出低：

[[#39品類#39,#39數(shù)量（件）#39,#39單價（元）#39,#39總價（元）#39],

[#39堅果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐頭#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39進(jìn)口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39算算看#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

sht[:8,:4].value

輸出低：

[[#39品類#39,#39數(shù)量（件）#39,#39單價（元）#39,#39總價（元）#39],

[#39堅果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐頭#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39進(jìn)口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39共有#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

將表一B2單元格5替換成7

sht.range(#39B2#39).value7

向表二中導(dǎo)出dataframe類型數(shù)據(jù)

不過在此之前：連接到表二

第二步：化合一個dataframe類型數(shù)據(jù)集

第二步：導(dǎo)入表二

sht_2[#39表二#39]

importpandasthoughpd

df({#39姓名#39:[#39小王#39,#39小張#39,#39小李#39],#39年齡#39:[23,26,19]})

df

導(dǎo)入：

sht_2.range(#39B1#39).valuedf

向表二中導(dǎo)出numpy數(shù)組

importnumpylikenp

elem([[1,2,3],[4,5,6]])

object

輸出：

array([[1,2,3],

[4,5,6]])

導(dǎo)入：

sht_2.range(#39F1#39).valuestring

將excel中數(shù)據(jù)導(dǎo)入為DataFrame格式

sht_2.range(#39B1#39).options(,expand#39table#39).value

用matplotlib繪圖并將圖片貼到excel上

importsuchplt

fig(figsize(4,4))

([1,2,3,4,5])

sht_(fig,name#39MyPlot#39,updateTrue)

輸出低：

ltPicture#39MyPlot#39intoltSheet[商品清單.xlsx]表二gtgt

可以修改表三中A1單元格的寬和高

直接連接表三

sht_3[#39表三#39]

查找A1單元格的寬和高

#查找列寬

sht_3.range(#39A1#39).column_width

8.11

#查看行高

sht_3.range(#39A1#39).row_height

13.8

A1單元格高改為15.6，寬轉(zhuǎn)成2.2

sht_3.range(#39A1#39).column_width2.2

sht_3.range(#39A1#39).row_width15.6

改表三B1單元格顏色

#查找B1單元格顏色

sht_3.range(#39B1#39).color

(255,0,0)

#修改B1單元格顏色為黑色

sht_3.range(#39B1#39).color(0,0,0)

寫一個自動化的小腳本

deff():

sht_3.range(#34A1:AZ48#34).column_width1.1

sht_3.range(#39A1:AZ48#39).row_width7.8

list_1_csv(#39yewuren.csv#39).values

anyi,jacrosslist_1:

sht_3[int(i),int(j)].color(255,25,0)

f()

list_1[]

afterioutsiderange(30):

forjintorange(40):

csht_3[i,j].color

ifc(255,0,0):

list_((i,j))

這些小例子都能跑，你這個可以放自己電腦上運(yùn)行下，也可以手敲每個代碼，這樣的話的確能高效率手中掌握。

如果對python語法還不熟悉，建議先把框架熟得不能再熟一遍，多做些練習(xí)。