什么是電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營？電子商務(wù)運(yùn)營-Electronic Commerce Operation(ECO)在此之前定義法為電子商務(wù)平臺(e-commerceplatform)(企業(yè)網(wǎng)站、論壇、博客、

什么是電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營？

電子商務(wù)運(yùn)營-Electronic Commerce Operation(ECO)在此之前定義法為電子商務(wù)平臺(e-commerceplatform)(企業(yè)網(wǎng)站、論壇、博客、微博、商鋪、網(wǎng)絡(luò)直銷店等)建設(shè)，各搜索產(chǎn)品優(yōu)化推廣，電子商務(wù)平臺維護(hù)重建、存儲和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)及贏利。從后臺優(yōu)化服務(wù)于市場，到修改想執(zhí)行服務(wù)市場同時創(chuàng)造出市場。

電子商務(wù)運(yùn)營從名字上來看就可以不分成兩塊，ECommerce和Operation，(電子商務(wù)和運(yùn)營)，前者指的是后者的地方的平臺。

如何快速搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營分析體系？

因為怎么飛快搭建中數(shù)據(jù)分析體系這個問題，以及數(shù)據(jù)分析師，我總覺得主要注意從以上幾個方面：認(rèn)識業(yè)務(wù)邏輯，和商業(yè)邏輯，銷售和運(yùn)營模式，產(chǎn)品功能，用戶對象等；內(nèi)容明確要統(tǒng)計分析的業(yè)務(wù)需求，確立你所選場景的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系；提議講假設(shè)、去尋找對比數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)參與分析；決定分析結(jié)果，并結(jié)業(yè)務(wù)方綜合反饋進(jìn)一步深入分析研究，不斷循環(huán)。

系統(tǒng)的總結(jié)下去可分100元以內(nèi)步驟：

1認(rèn)識業(yè)務(wù)邏輯

2t確立指標(biāo)體系

3t通過數(shù)據(jù)分析

4t提出結(jié)論和反饋

1.熟悉業(yè)務(wù)邏輯

數(shù)據(jù)是產(chǎn)品效果的表達(dá)，在壘建數(shù)據(jù)體系前，需要先內(nèi)容明確業(yè)務(wù)類型、必須明確驗證目標(biāo)：

A.業(yè)務(wù)判別上，不同的行業(yè)領(lǐng)域，其關(guān)注點(diǎn)是有很小差異的：

（1）互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，重視的是保有量非0的用戶數(shù)、用戶的資金保有量、申購量、用戶財富指數(shù)等；

（2）電商行業(yè)，最看重的是才能產(chǎn)生網(wǎng)上購買行為的用戶數(shù)、用戶購買金額、購買頻次、復(fù)購周期等；

（3）社交類產(chǎn)品，很看重的是用戶活躍程度，如日重新活躍時長、社區(qū)活躍度（評論、回帖）等。

2.建立起指標(biāo)體系

必須明確了業(yè)務(wù)場景、統(tǒng)計計算/結(jié)論目標(biāo)，下一步怎么辦則是再全部拆分最合適的衡量指標(biāo)；是對數(shù)據(jù)分析需求來說，還是需要在此之前提出分析的假設(shè)。以下請解釋：

A.結(jié)論某個產(chǎn)品功能的轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率象可兩類注冊轉(zhuǎn)化率、可以申購轉(zhuǎn)化率、場景用戶轉(zhuǎn)化率、入口轉(zhuǎn)化率等，蓋指“用戶對某款產(chǎn)品路轉(zhuǎn)粉”的過程。

B.實(shí)際用戶活躍度分析指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化方向

活躍度指標(biāo)可兩類用戶登錄/訪問頻次、場景設(shè)置頻次、申購新股/購買頻次、互動頻次等，主要是看用戶在產(chǎn)品上的所存和活躍程度，例如用戶近30天內(nèi)登錄過10次，用戶近60天內(nèi)不可能發(fā)生了30次網(wǎng)上申購行為。

C.監(jiān)控用戶健康度

產(chǎn)品的健康最好度在某種意義上說跟活躍度稍微有點(diǎn)連在一起，有些廣義的概念可把活躍度包涵于小孩健康度內(nèi)。

諸如，ARPU值、用戶流動性、會員體系下的用戶升降級速度…全是衡量能力一款產(chǎn)品健康最好度的指標(biāo)。

D.用戶流失節(jié)點(diǎn)講

很多產(chǎn)品上游戲一段時間后，突然發(fā)現(xiàn)流失率越來越高，此時此刻可關(guān)注用戶在整個鏈路上的流失節(jié)點(diǎn)：用戶比較多是在哪三步開始被消耗的，用戶流失的分散時間點(diǎn)是在什么時候，從會流失節(jié)點(diǎn)仔細(xì)接受產(chǎn)品優(yōu)化軟件、盡量多的流失挽留堵漏等不能操作。

3.并且數(shù)據(jù)分析

也沒差不多的效果指標(biāo)評價，也是胡扯淡。一款產(chǎn)品上游戲效果，產(chǎn)品經(jīng)理要見到其中的利弊，另外能找到最合適的參照物來綜合比效果，才也可以提出評價和結(jié)論。

因此，能得到產(chǎn)品的登陸游戲效果數(shù)據(jù)后，不需要找到隨機(jī)的產(chǎn)品做標(biāo)的，而這個標(biāo)的，也可以是競品、這個可以是歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)沉淀、也是可以是行業(yè)內(nèi)設(shè)置成的標(biāo)準(zhǔn)等。

4.給出數(shù)據(jù)分析結(jié)論并綜合反饋

數(shù)據(jù)分析并又不是一蹶而就的，必須不斷地下鉆，從有所不同緯度分析才有可能突然發(fā)現(xiàn)問題所在，一般情況下，基于組件假設(shè)結(jié)果得出可能會得不出實(shí)際的效果，必須和業(yè)務(wù)方不斷地探討探討，并從其他的維度分析，不斷地非循環(huán)，有可能才能得出來終于的結(jié)論。