企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 什么是電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)?
什么是電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)?電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)-Electronic Commerce Operation(ECO)在此之前定義法為電子商務(wù)平臺(tái)(e-commerceplatform)(企業(yè)網(wǎng)站、論壇、博客、
什么是電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)?
電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)-Electronic Commerce Operation(ECO)在此之前定義法為電子商務(wù)平臺(tái)(e-commerceplatform)(企業(yè)網(wǎng)站、論壇、博客、微博、商鋪、網(wǎng)絡(luò)直銷(xiāo)店等)建設(shè),各搜索產(chǎn)品優(yōu)化推廣,電子商務(wù)平臺(tái)維護(hù)重建、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品研發(fā)及贏利。從后臺(tái)優(yōu)化服務(wù)于市場(chǎng),到修改想執(zhí)行服務(wù)市場(chǎng)同時(shí)創(chuàng)造出市場(chǎng)。
電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)從名字上來(lái)看就可以不分成兩塊,ECommerce和Operation,(電子商務(wù)和運(yùn)營(yíng)),前者指的是后者的地方的平臺(tái)。
如何快速搭建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析體系?
因?yàn)樵趺达w快搭建中數(shù)據(jù)分析體系這個(gè)問(wèn)題,以及數(shù)據(jù)分析師,我總覺(jué)得主要注意從以上幾個(gè)方面:認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)邏輯,和商業(yè)邏輯,銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)模式,產(chǎn)品功能,用戶(hù)對(duì)象等;內(nèi)容明確要統(tǒng)計(jì)分析的業(yè)務(wù)需求,確立你所選場(chǎng)景的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系;提議講假設(shè)、去尋找對(duì)比數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)參與分析;決定分析結(jié)果,并結(jié)業(yè)務(wù)方綜合反饋進(jìn)一步深入分析研究,不斷循環(huán)。
系統(tǒng)的總結(jié)下去可分100元以?xún)?nèi)步驟:
1認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)邏輯
2t確立指標(biāo)體系
3t通過(guò)數(shù)據(jù)分析
4t提出結(jié)論和反饋
1.熟悉業(yè)務(wù)邏輯
數(shù)據(jù)是產(chǎn)品效果的表達(dá),在壘建數(shù)據(jù)體系前,需要先內(nèi)容明確業(yè)務(wù)類(lèi)型、必須明確驗(yàn)證目標(biāo):
A.業(yè)務(wù)判別上,不同的行業(yè)領(lǐng)域,其關(guān)注點(diǎn)是有很小差異的:
(1)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,重視的是保有量非0的用戶(hù)數(shù)、用戶(hù)的資金保有量、申購(gòu)量、用戶(hù)財(cái)富指數(shù)等;
(2)電商行業(yè),最看重的是才能產(chǎn)生網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)行為的用戶(hù)數(shù)、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)金額、購(gòu)買(mǎi)頻次、復(fù)購(gòu)周期等;
(3)社交類(lèi)產(chǎn)品,很看重的是用戶(hù)活躍程度,如日重新活躍時(shí)長(zhǎng)、社區(qū)活躍度(評(píng)論、回帖)等。
2.建立起指標(biāo)體系
必須明確了業(yè)務(wù)場(chǎng)景、統(tǒng)計(jì)計(jì)算/結(jié)論目標(biāo),下一步怎么辦則是再全部拆分最合適的衡量指標(biāo);是對(duì)數(shù)據(jù)分析需求來(lái)說(shuō),還是需要在此之前提出分析的假設(shè)。以下請(qǐng)解釋?zhuān)?/p>
A.結(jié)論某個(gè)產(chǎn)品功能的轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率象可兩類(lèi)注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、可以申購(gòu)轉(zhuǎn)化率、場(chǎng)景用戶(hù)轉(zhuǎn)化率、入口轉(zhuǎn)化率等,蓋指“用戶(hù)對(duì)某款產(chǎn)品路轉(zhuǎn)粉”的過(guò)程。
B.實(shí)際用戶(hù)活躍度分析指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化方向
活躍度指標(biāo)可兩類(lèi)用戶(hù)登錄/訪問(wèn)頻次、場(chǎng)景設(shè)置頻次、申購(gòu)新股/購(gòu)買(mǎi)頻次、互動(dòng)頻次等,主要是看用戶(hù)在產(chǎn)品上的所存和活躍程度,例如用戶(hù)近30天內(nèi)登錄過(guò)10次,用戶(hù)近60天內(nèi)不可能發(fā)生了30次網(wǎng)上申購(gòu)行為。
C.監(jiān)控用戶(hù)健康度
產(chǎn)品的健康最好度在某種意義上說(shuō)跟活躍度稍微有點(diǎn)連在一起,有些廣義的概念可把活躍度包涵于小孩健康度內(nèi)。
諸如,ARPU值、用戶(hù)流動(dòng)性、會(huì)員體系下的用戶(hù)升降級(jí)速度…全是衡量能力一款產(chǎn)品健康最好度的指標(biāo)。
D.用戶(hù)流失節(jié)點(diǎn)講
很多產(chǎn)品上游戲一段時(shí)間后,突然發(fā)現(xiàn)流失率越來(lái)越高,此時(shí)此刻可關(guān)注用戶(hù)在整個(gè)鏈路上的流失節(jié)點(diǎn):用戶(hù)比較多是在哪三步開(kāi)始被消耗的,用戶(hù)流失的分散時(shí)間點(diǎn)是在什么時(shí)候,從會(huì)流失節(jié)點(diǎn)仔細(xì)接受產(chǎn)品優(yōu)化軟件、盡量多的流失挽留堵漏等不能操作。
3.并且數(shù)據(jù)分析
也沒(méi)差不多的效果指標(biāo)評(píng)價(jià),也是胡扯淡。一款產(chǎn)品上游戲效果,產(chǎn)品經(jīng)理要見(jiàn)到其中的利弊,另外能找到最合適的參照物來(lái)綜合比效果,才也可以提出評(píng)價(jià)和結(jié)論。
因此,能得到產(chǎn)品的登陸游戲效果數(shù)據(jù)后,不需要找到隨機(jī)的產(chǎn)品做標(biāo)的,而這個(gè)標(biāo)的,也可以是競(jìng)品、這個(gè)可以是歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀、也是可以是行業(yè)內(nèi)設(shè)置成的標(biāo)準(zhǔn)等。
4.給出數(shù)據(jù)分析結(jié)論并綜合反饋
數(shù)據(jù)分析并又不是一蹶而就的,必須不斷地下鉆,從有所不同緯度分析才有可能突然發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在,一般情況下,基于組件假設(shè)結(jié)果得出可能會(huì)得不出實(shí)際的效果,必須和業(yè)務(wù)方不斷地探討探討,并從其他的維度分析,不斷地非循環(huán),有可能才能得出來(lái)終于的結(jié)論。