mysql 顯示每個id共有多少條記錄 mysql怎么獲取最大值的那條記錄？
mysql怎么獲取最大值的那條記錄？先參與排序另外添加limit后可取大值關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，如果不是不加limit則只有一分段函數(shù)max里面的值是大的值，其他的均取的最小值的值SELECTid,busi
mysql怎么獲取最大值的那條記錄？
先參與排序另外添加limit后可取大值關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，如果不是不加limit則只有一分段函數(shù)max里面的值是大的值，其他的均取的最小值的值
SELECTid,business_id,
max(allot_number)
across
(SELECTid,allot_number,create_time,businessidacrossbus_allot_completeORDER BYbusiness帳號,create_timeDESCLIMIT100000000)a
WHERE
create_time2019-10-2110:20:00
ANDcreate_time2019-10-2113:30:00wellallot_number1
GROUP BY
business_id;
c#怎么查詢mysql表中數(shù)據(jù)有多少條？
SELECTCOUNT(ID)acrossTableName
用中的executeScalar負(fù)責(zé)執(zhí)行，然后前往的是總留下記錄
第二種:
SELECT*fromTableName
用中的executeQuery負(fù)責(zé)執(zhí)行，現(xiàn)返回一個dataTable的結(jié)果集，后再某些這個dataTable結(jié)果集的總行數(shù)！這個總行數(shù)是總資料記錄數(shù)
mysql為什么group by不能顯示全部數(shù)據(jù)？
在平時要注意查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)中搜索的方法肯定不是網(wǎng)上查詢執(zhí)行中最嘹亮的部分，.例如：MySQLGROUP BY很有可能全權(quán)負(fù)責(zé)可以查詢不能執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的主要復(fù)雜性是可以計算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是另一個接兩個地我得到可以形成單個組的所有值。這樣，它也可以在聯(lián)通到另一個組之前換算單個組的聚合函數(shù)值。其實，問題取決于人，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不會被分組。無論是各種組的值在全面處理期間彼此跟了。而，我們要一個特殊能量的步驟。
一次性處理MySQLGROUP BY讓我們看看吧之前看過的同一張table：mysqlshowcreatetabletblG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint64NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
另外以有所不同先執(zhí)行同一的GROUP BY語句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5;
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsoutsideset(0.00sec)
mysqlexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
在狀況下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們也可以逐組掃描數(shù)據(jù)并日志想執(zhí)行GROUP BY（較低成本）。當(dāng)我們不使用LIMIT取消我們檢索的組的數(shù)量或使用“完全覆蓋索引”時，最重要的有效，而且順序索引掃描是一種非?？焖俚牟僮?。
要是您有少量組，但是還沒有覆蓋索引，索引順序掃描很有可能會倒致大量IO。所以這很可能不是什么最優(yōu)化系統(tǒng)的計劃。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)creturningtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE able:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)coutsidetblgroup byglimit5;
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
如果沒有我們也沒不能我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以按照外部排序（在MySQL中也稱做“filesort”）來聲望兌換數(shù)據(jù)。你可能會會特別注意到我在這里使用SQL_BIG_RESULT總是顯示來完成任務(wù)這個計劃。沒有它，MySQL在那種情況下肯定不會你選擇這個計劃。
一般來說，MySQL僅有在我們手中掌握大量組時才更很喜歡不使用這個計劃，是因為在這個下，排序比強大臨時表更有效（我們將在下面繼續(xù)討論）。
3、MySQL中的正式表GROUP BY
mysqlexplaincolumng,num1(g)saroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingtemporary
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqltablenameg,num1(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5;
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsofset(7.75sec)
在那種情況下，MySQL也會參與全表掃描。但它也不是啟動額外的排序傳遞，而是創(chuàng)建家族一個原先表。此預(yù)備表每組乾坤二卦一行，并且是對每個傳入行，將沒更新你所選組的值。很多更新！雖然這在內(nèi)存中可能會是比較合理的，但假如結(jié)果表太大以至于沒更新將導(dǎo)致大量磁盤IO，則會變得更加貴得要命。在這種下，外部分揀計劃大多數(shù)要好。請注意一點，可是MySQL設(shè)置選擇類型此計劃主要用于此企業(yè)應(yīng)用程序，但如果不是我們不需要提供任何提示，它簡直比我們在用SQL_BIG_RESULT不提示的計劃慢10倍。您很可能會注意一點到我在此網(wǎng)站查詢中直接添加了“ORDER BYNULL”。這是為了向您可以展示“定時清理”預(yù)備表的真正計劃。沒有它，我們我得到這個計劃：mysqlexplaincolumng,len(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)
在其中，我們額外了restrictions和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7總是會回按組順序排序的GROUP BY而，就算可以查詢不需要它（這肯定不需要貴得要命的獲得排序傳信）。ORDER BYNULL表示應(yīng)用程序不必須這個。您肯定特別注意，在某些情況下-或者使用能量聚合函數(shù)ftp連接不同表中的列的JOIN查詢-建議使用GROUP BY的臨時表肯定是任何的選擇。
如果不是要強制MySQL不使用為GROUP BY先執(zhí)行充當(dāng)表的計劃，是可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于條件跳掃描的GROUP BY前三個GROUP BY不能執(zhí)行方法適用于所有聚合函數(shù)。但這，其中一些人有第四種方法。
mysqlexplainselectk,max2(id)outsidetblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:2
filtered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-bg
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlselectk,max2(id)aroundtblgroup byk;
------------
|k|obj(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsoutsideset(0.00sec)
此方法僅范圍問題于更加特殊能量的能量聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些卻不是要遍歷過程組中的所有行來計算出值。他們可以不然后跳轉(zhuǎn)到組中的小于或最大組值（如果沒有有這樣的索引）。如果不是索引僅確立在(K)列上，該如何能找到每個組的max2(ID)值？這是一個InnoDB表。記住了InnoDB表比較有效地將PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)變?yōu)?K,ID)，不允許我們對這網(wǎng)站查詢可以使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當(dāng)每個組有大量行時才會關(guān)閉此優(yōu)化。不然，MySQL更傾向于不使用更比較傳統(tǒng)的方法來想執(zhí)行此可以查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。確實我們在用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。的或，如果您有三個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（只不過所有表也有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取這些值，并盡量的避免在執(zhí)行階段徹底讀取表：mysqlexplainselectmaxv(k)outsidetblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedagain1rowacrossset,1warning(0.00sec)
過濾和分組
我們早就做研究了MySQL想執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單點起見，我在整個表上不使用了GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有WHERE子句時，相同的概念可以參照：mysqlexplaincolumnsg,if(g)soutsidetblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent1rowintoset,1warning(0.00sec)
對于狀況，我們在用K列上的范圍進行數(shù)據(jù)過濾/直接輸入，并在有充當(dāng)表時執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法肯定不會突然發(fā)生。不過，在其他情況下，我們需要選擇類型在用GROUP BY的一個索引或其他索引接受過濾：
mysqlaltertabletbladdkey(g);
Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlexplaincolumng,if(g)saroundtblwherek1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherek4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:Usingindexcondition;Usingpermanent;Usingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
依據(jù)此可以查詢中不使用的特定常量，我們我們對GROUP BY使用索引順序掃描（并從索引中“徹底放棄”以電學(xué)計算WHERE子句），的或建議使用索引來推導(dǎo)WHERE子句（但在用臨時表來電學(xué)計算GROUP BY）。依據(jù)什么我的經(jīng)驗，這應(yīng)該是MySQLGROUP BY根本不時總做出決定正確的選擇的地方。您很可能必須建議使用FORCEINDEX以您希望的執(zhí)行可以查詢。