哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了再看看其他的回答，全是依靠保證的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形很漂

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了再看看其他的回答，全是依靠保證的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形很漂亮、夠大方、整潔，比較感興趣朋友可以數(shù)次下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容追加：

：這是一個(gè)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更中級(jí)的API裸芯片，手工繪制的圖形種類繁多，除開(kāi)較常見(jiàn)的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用下來(lái)更方便啊，下面我簡(jiǎn)單點(diǎn)能介紹一下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)再在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，追加：

直接安裝順利后，我們就可以不參與最簡(jiǎn)單測(cè)試了，代碼不勝感激，很簡(jiǎn)單：

程序運(yùn)行截圖萬(wàn)分感謝：

更多示例的話，這個(gè)可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很極為豐富，也有祥細(xì)代碼注釋和說(shuō)明，值得自學(xué)幫一下忙：

：這個(gè)是echarts可以提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，很有可能會(huì)用到這個(gè)echarts包，的力量pyecharts，我們不僅可以不繪制圖出漂亮啊的柱狀圖、折線圖等，還可以不繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單的好用，的很值得你去愛(ài)自學(xué)，下面我很簡(jiǎn)單可以介紹下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

安裝最終后，我們就也可以進(jìn)行很簡(jiǎn)單測(cè)試出來(lái)了，代碼:，草圖了一個(gè)簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖萬(wàn)分感謝：

更多示例的話，也這個(gè)可以查找官方的教程，可以介紹很詳細(xì)，參數(shù)那說(shuō)明也很具體，愿意一學(xué)：

至此，這里就簡(jiǎn)單點(diǎn)推薦了seaborn和pyecharts包的安裝和使用?？偟膩?lái)說(shuō)，這2個(gè)包使用出聲非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，草圖的圖形也很美觀度、漂亮，如果能你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，去看看官方示例，一下子就能掌握到的，當(dāng)然了，你也可以不使用可視化工具來(lái)能夠完成，像JMP等，這里就是提供給一種思路，很有興趣朋友可以試圖下，如果能以下分享的內(nèi)容能對(duì)你極大幫助吧，也熱情大家評(píng)論、留個(gè)言。

tableau難學(xué)嗎？

看個(gè)人情況吧，tableau是BI工具，可以不基于簡(jiǎn)單報(bào)表展示，但許多的是圖表的可視化。而式報(bào)表，尤其是政企事業(yè)單位、銀行業(yè)另外一些國(guó)企的特點(diǎn)是很的確的，比較多是表格類數(shù)據(jù)報(bào)表，類目多、數(shù)據(jù)明細(xì)，非常急切。

tableau這種自助式BI工具重在可視化分析，急切的式報(bào)表還是得實(shí)際報(bào)表軟件也可以excel來(lái)能完成。要是是一些比較好奇怪的式報(bào)表的話，個(gè)人都覺(jué)得還是國(guó)內(nèi)的報(bào)表軟件例如潤(rùn)乾報(bào)表都很好。