如何判斷數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分？如何判斷數(shù)據(jù)服？卡方曲線擬合優(yōu)度測(cè)定的或正態(tài)性實(shí)驗(yàn)檢測(cè)都是可以檢驗(yàn)分析一串?dāng)?shù)據(jù)是否是服從正態(tài)分布。你的闡述：有的時(shí)間點(diǎn)是有的并非正態(tài)，這是錯(cuò)誤`的。分布是數(shù)據(jù)真包含于表現(xiàn)出

如何判斷數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分？如何判斷數(shù)據(jù)服？

卡方曲線擬合優(yōu)度測(cè)定的或正態(tài)性實(shí)驗(yàn)檢測(cè)都是可以檢驗(yàn)分析一串?dāng)?shù)據(jù)是否是服從正態(tài)分布。

你的闡述：有的時(shí)間點(diǎn)是有的并非正態(tài)，這是錯(cuò)誤`的。分布是數(shù)據(jù)真包含于表現(xiàn)出出的特征，你無疑有無比點(diǎn)是跟其他數(shù)據(jù)所能夠體現(xiàn)出來的樣子不太相符。

如果你用spss里面就有正態(tài)性檢驗(yàn)圖PP圖

如果沒有你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)

假如你用matlab是normplot換算應(yīng)該是圖

用R分別判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？

卡方曲線擬合優(yōu)度檢驗(yàn)分析的或正態(tài)性檢驗(yàn)都可以不檢驗(yàn)一串?dāng)?shù)據(jù)如何確定聽從命令正態(tài)分布。

要是你用spss里面就有正態(tài)性檢驗(yàn)圖PP圖如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非參數(shù)檢驗(yàn)K-S檢驗(yàn)假如你用matlab是normplot不好算那是圖