市場調研報告數(shù)據(jù)怎么分析？研究結果說明：?這部分以及研究過程中觀測到的現(xiàn)象在內再收集到的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果。在“最后”部分句子修辭表格和圖形是可以最有效地、直觀地表達出數(shù)據(jù)資料，以及正文補敘的補充。其

市場調研報告數(shù)據(jù)怎么分析？

研究結果說明：?這部分以及研究過程中觀測到的現(xiàn)象在內再收集到的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果。在“最后”部分句子修辭表格和圖形是可以最有效地、直觀地表達出數(shù)據(jù)資料，以及正文補敘的補充。其實，一般情況下，在同一課題報告中只選用比較表格或圖形的一種參與表達，而不應兩者皆用，另外對表格或圖形的文字說明應當由簡約、抓住重點。?

討論與分析：?這是整個研究報告中最最重要的的部分。在再討論與分析中，同學們要回答研究所得的結果，而且得到答復前言部分提議的問題，只能證明研究假設不成立如何確定被表明等等。它主要注意除了以上幾個部分：?A、解釋什么研究結果。?B、依據(jù)什么最后接受偏文科類、合理的推測。?C、根據(jù)結果建立或驗證理論。?D、提道研究結果的應用價值。?

結論：?這是研究報告正文的結果一部分，它可以概括了研究的全部結果，使讀者對研究發(fā)現(xiàn)自己有簡明而國家公綜合教材的認識。

做數(shù)據(jù)分析員前景如何？

，先mark下，關於金融行業(yè)的情況我找時間寫。

目前從事金融大數(shù)據(jù)相關工作，下面的情況活動僅限本行業(yè)；就接觸的情況來看，數(shù)據(jù)分析這一鄰域大概那就是這幾部分的崗位為主：bi工程師，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘工程師，建模（算法）工程師，人工智能方向。各崗位異同其他答主早就說的很知道了，就并沒有說了。

但實際上各崗位間根本不會太過的確的界限，.例如數(shù)據(jù)分析師也（手中掌握sql，R，統(tǒng)計等知識）已經有可能向bi工程師或數(shù)據(jù)挖掘方向發(fā)展，只是技能的更強調不同而已。

數(shù)據(jù)分析師需求會增大，更何況對此較大型的公司，從總部各單位部門到分公司甚至于營業(yè)部都很有可能會配備自己的數(shù)據(jù)分析師，工作一般以數(shù)據(jù)查詢及能完成報告為主，技能更強調于ppt，sql。這類分析師的能力差異主要注意體現(xiàn)出來在行業(yè)經驗及業(yè)務理解上。其他崗位以及數(shù)據(jù)挖掘，建模等崗位主要在集中在一起公司總部，崗位數(shù)量上會少于數(shù)據(jù)分析，編程技能及統(tǒng)計知識特別要求會更高，而不對相關數(shù)據(jù)挖掘項目經驗也有要求。

麻煩問下數(shù)據(jù)分析師的前景，在未來幾年肯定應該極其吃香的，但更長遠來看就可未必像其他答主描繪出的那么美好的感覺；目前數(shù)據(jù)分析師吃香很小程度上是因此近幾年各種數(shù)據(jù)相關的概念一個接一個會出現(xiàn)，會造成數(shù)據(jù)分析師仍求大于供，但這種供需變化終會都沒有達到平衡，紅利會漸漸地消失。

至于，就目前情況來看，數(shù)據(jù)分析師入門難度相比較很多行業(yè)卻不是算高，不像當醫(yī)生的需要有醫(yī)學背景，律師/工程師則具體的要求相關從業(yè)資格。我懷疑，簡單數(shù)據(jù)庫操作在不久的未來將是成為一種通用技能，就類似于現(xiàn)在office三件套的存在，到那個時候最簡單數(shù)據(jù)處理工作就不需要招聘專業(yè)點的數(shù)據(jù)分析師了。

所以才就從長遠來看，若能在行業(yè)內持續(xù)競爭力，要是在就業(yè)務方向積累經驗成立起自己的壁壘，不是的話在技術方面進益。若送回原地的話，漲潮的時候可惜會沖走的哦~~