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eviews中怎么處理虛擬變量問題 probit模型的估計方法是?

probit模型的估計方法是?Eviews做PROBIT模型方法是:鼠標右鍵點擊變量,確定你的被講解變量第一個選;然后再右鍵open,asequation,method里你選binary;然后把會出現(xiàn)

probit模型的估計方法是?

Eviews做PROBIT模型方法是:鼠標右鍵點擊變量,確定你的被講解變量第一個選;然后再右鍵open,asequation,method里你選binary;然后把會出現(xiàn)logitprobit的選項,選擇類型probit就可以了。probitmodel是解決的辦法0-1變量的問題的。最簡單的probit模型就是指被講解變量Y是一個0,1變量,事件再一次發(fā)生的概率是感情依賴于解釋變量,即P(Y1)f(X),也就是說,Y1的概率是一個跪求X的函數(shù),其中f(.)聽從命令標準正態(tài)分布。

若f(.)是達到分布函數(shù),則其為Logistic模型

eviews如何修改變量的類型?

再打開eviews,然后把直接點擊設(shè)置就能直接修改變量的類

在EVIEWS中進行單位根檢驗時,有的變量穩(wěn)定,有的不穩(wěn)定怎么處理???

多變量問題,不具體的要求每個變量是有是同階單整的,如果回歸方程殘差序列是平穩(wěn)下來的,沒有單位根,就是可以如果說方程的回歸是比較有效的。

eviews自變量怎么變平方?

比如說你的eviews中有序列x,你想成立它的2倍序列和平方序列,在下命令窗口輸入:

seriesy12*x

回車能得到2倍序列,再鍵入

seriesy2x^2

回車得到平方序列。

虛擬變量在eviews中是什么數(shù)據(jù)?

EVIEWS中先添加虛擬店變量,那就是在數(shù)據(jù)表中算上一列變量數(shù)據(jù),絕對型的數(shù)據(jù)取1,全盤肯定型的取0。

比如說去考察東部和中西部投資對經(jīng)濟增長的影響,其中設(shè)一個地域的虛擬店變量,以東部為1,中西部為0,和GDP、投資的變量一起放進EVIEWS里一次性處理。

如果沒有該虛擬變量為正且顯著,就那說明受地域特征影響不大,東部地區(qū)對經(jīng)濟增長有很明顯的促進效果。

eviews中的p值很大,怎么辦?

p值是對回歸系數(shù)的顯著性檢驗,p值越大,t統(tǒng)計量越小。若t統(tǒng)計量小于等于推導顯著性水平下的臨界值,就前提是得到原假設(shè),那就證明因變量對自變量的線性回歸不建立。應(yīng)該是說方程除開問題,再研究一番再看看,一定要在用正確的的自變量與因變量。