大數(shù)據(jù)工程師需要會(huì)什么？Java基礎(chǔ)HTML、CSS與JavaLinuxHadoopt體系Spark生態(tài)體系Storm生態(tài)體系實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等等...人工智能大數(shù)據(jù)專業(yè)是

大數(shù)據(jù)工程師需要會(huì)什么？

Java基礎(chǔ)

HTML、CSS與Java

LinuxHadoopt體系

Spark生態(tài)體系

Storm生態(tài)體系

實(shí)戰(zhàn)：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用

等等...

人工智能大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的？

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就必須是有的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的.例如復(fù)變函數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。

PS:經(jīng)常會(huì)會(huì)都用到的語言以及Python、Java、C的或C，有些人用Python的或Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop的或Hyp來如何處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

2、Hadoop開發(fā)工程師

熟練掌握Hadoop整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的組件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要的是組件，還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)平臺(tái)監(jiān)控、輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。hadoop工程師主要是偏開發(fā)層面，指的是不斷大數(shù)據(jù)系平臺(tái)系統(tǒng)級(jí)的研發(fā)人員，能熟練Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，也能在用Hadoop提供給的通用算法，

3、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師Datician[#39det???n]的一種，指的是不同行業(yè)中，專門買從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理好、分析，并依據(jù)是什么數(shù)據(jù)做出決定行研、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。

PS:以及一名數(shù)據(jù)分析師、至少必須比較熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，個(gè)極優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、結(jié)論、工具、設(shè)計(jì)都不落下來。

4、大數(shù)據(jù)分析師

通俗點(diǎn)一點(diǎn)兒，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體大才能人才。如果不是這些你都會(huì)，因此有一定會(huì)的經(jīng)驗(yàn)，那薪資可惜你不說的。

5、大數(shù)據(jù)可視化工程師

不需要認(rèn)識(shí)Storm、Spark等計(jì)算框架，比較熟悉Scala/Python語言全精通Java開發(fā)，也能相當(dāng)于搭建SSM項(xiàng)目所了解Redis或MongoDB等Nosql，非常熟練能夠掌握linux基本操作手中掌握是有Java多線程開發(fā)能力，對(duì)程序設(shè)計(jì)模式有是有理解，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有肯定會(huì)了解，認(rèn)識(shí)ETL流程等。

在現(xiàn)當(dāng)代培訓(xùn)行業(yè)順風(fēng)順?biāo)臓顟B(tài)，打算掙錢也要緊跟前進(jìn)的步伐，踏回新步伐