有沒有引流推廣的好方法？問題問的比較寬泛性，取決于它你的產(chǎn)品是什么，精準(zhǔn)的市場定位，找準(zhǔn)目標(biāo)自己的目標(biāo)客戶群體，分析他們可能會(huì)被讓的地方，去投放廣告（經(jīng)常動(dòng)物出沒的地方，商場、小區(qū)電梯廣告牌）；借助平

有沒有引流推廣的好方法？

問題問的比較寬泛性，取決于它你的產(chǎn)品是什么，精準(zhǔn)的市場定位，找準(zhǔn)目標(biāo)自己的目標(biāo)客戶群體，分析他們可能會(huì)被讓的地方，去投放廣告（經(jīng)常動(dòng)物出沒的地方，商場、小區(qū)電梯廣告牌）；借助平臺(tái)優(yōu)勢（比如快餐加入美團(tuán)餓了嗎平臺(tái)）；消費(fèi)網(wǎng)紅粉絲經(jīng)濟(jì)（讓他們幫個(gè)忙推廣）。

數(shù)倉建模全流程？

1、建模流程

當(dāng)然是業(yè)務(wù)模型-rlm概念模型-gt邏輯模型-rlm物理模型的那樣一個(gè)流程，下面我們具體解釋下各個(gè)模型階段都什么

業(yè)務(wù)建模(需求溝通)

參照業(yè)務(wù)部門并且劃分，理清部門之間的關(guān)系，后再將各個(gè)部門的具體看業(yè)務(wù)程序化，與業(yè)務(wù)部門去開會(huì)協(xié)商處理出需求的指標(biāo)、存放年限、維度等等。

總體來講，那是要清楚他們要哪些指標(biāo)以及他們能提供哪些數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)建模的時(shí)間最長，不過與公司實(shí)際中的業(yè)務(wù)環(huán)境很大關(guān)系，并且在這里要參照實(shí)際中生產(chǎn)環(huán)境和業(yè)務(wù)需求再確認(rèn)好數(shù)據(jù)倉庫可以使用的工具和平臺(tái)。

主要注意解決業(yè)務(wù)層面的分解和程序化。搞清楚系統(tǒng)邊界，可以確定好主題域

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并且，業(yè)務(wù)建模階段其實(shí)是一次和業(yè)務(wù)人員梳理業(yè)務(wù)的過程，在這個(gè)過程中，不光能幫助我們技術(shù)人員更好的理解業(yè)務(wù)，另外一方面，也都能夠突然發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的一些不合理的環(huán)節(jié)，使之徹底改善和加以改進(jìn)。

概念建模|領(lǐng)域建模(cad作圖想好怎莫做)

將業(yè)務(wù)模型抽象化，分組合并的的的概念，明確化概念，抽象出實(shí)體與實(shí)體之間的聯(lián)系聯(lián)系，分析清楚各組概念之間的交流。

說白了是畫圖，把指標(biāo)是需要的哪些數(shù)據(jù)封裝到一個(gè)實(shí)體里，實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)等等用ER圖它表示出來。

先畫出局部ER圖，后來再綜合類畫出全局ER圖。

主要是對(duì)業(yè)務(wù)模型接受抽象化處理，生成領(lǐng)域概念模型

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在損毀數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立了一個(gè)比較根基穩(wěn)定完善系統(tǒng)的模型，只不過數(shù)據(jù)倉庫是對(duì)損毀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過集成顯卡和重組而無法形成的數(shù)據(jù)集合，所以數(shù)據(jù)倉庫的概念模型設(shè)計(jì)，必須要對(duì)損壞數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)善加分析什么理解，看在損壞的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中“有什么”、“怎么才能組織的”和“如何能廣泛分布的”等，后再再來確定應(yīng)當(dāng)及時(shí)如何能建立起數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的概念模型。

數(shù)據(jù)倉庫的概念模型是面向企業(yè)全局成立的，它為集成主板來自各個(gè)走向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提供了都統(tǒng)一的概念視圖。

概念模型的設(shè)計(jì)是在較高的抽象層次上的設(shè)計(jì)，并且確立概念模型時(shí)用不著確定具體詳細(xì)技術(shù)條件的限制。

領(lǐng)域概念建模那是形象的修辭了實(shí)體建模法，從紛擾的業(yè)務(wù)表象背后通過實(shí)體建模法，抽象概念出實(shí)體，事件，只能說明等抽象的實(shí)體，最大限度地找到什么業(yè)務(wù)表象后抽象概念實(shí)體間的相互間的關(guān)聯(lián)性，能保證了我們數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)明確的數(shù)據(jù)模型所能至少的一致性和關(guān)聯(lián)性

邏輯建模(表設(shè)計(jì))

將概念模型實(shí)體化，具體看確定概念對(duì)應(yīng)的屬性，事件確定事實(shí)屬性，維度考慮維度屬性。

普遍那就是建表，前面早就畫出了關(guān)系圖，這里只要將表里頭有哪些字段確定不出來就可以不，如果不是是事實(shí)表就考慮到事實(shí)字段和業(yè)務(wù)主鍵，要是是維度表就考慮維度屬性，SCD策略等等。在這里是需要確定數(shù)據(jù)粒度，假如多個(gè)指標(biāo)都要用一個(gè)字段，則取粒度最小的指標(biāo)。假如不確定指標(biāo)的量度，則取毫秒級(jí)響應(yīng)作為粒度。

物理建模(建表)

綜合考現(xiàn)實(shí)就是現(xiàn)實(shí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、采集工具、etl工具、數(shù)倉組件、性能要求、管理要求等多方面因素，怎么設(shè)計(jì)出具體的項(xiàng)目代碼，能夠完成數(shù)倉的搭建中。

2、建模的過程

打比方我們現(xiàn)在在構(gòu)建一張訂單表

從多個(gè)維度參與統(tǒng)計(jì)組合，連成多維度數(shù)據(jù)集，來從多個(gè)角度仔細(xì)觀察業(yè)務(wù)過程的好壞

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選擇類型業(yè)務(wù)過程

最后確認(rèn)哪些業(yè)務(wù)處理流程是數(shù)據(jù)倉庫肯定覆蓋的，是維度方法的基礎(chǔ)。而，建模的第一個(gè)步驟是描述需要建模的業(yè)務(wù)流程。的或，要知道一點(diǎn)和講一個(gè)零售店的銷售情況，那你與該零售店銷售相關(guān)的所有業(yè)務(wù)流程大都是需要了解的。替描述業(yè)務(wù)流程，這個(gè)可以簡單的地使用純文本將相關(guān)內(nèi)容記錄下了，或則在用“業(yè)務(wù)流程建模標(biāo)出”（BPMN）方法，也可以不可以使用統(tǒng)一建模語言（UML）或其他類似于的方法。

業(yè)務(wù)過程就是需要那種業(yè)務(wù)場景下再產(chǎn)生的訂單表(劃分問題到那個(gè)業(yè)務(wù)線和數(shù)據(jù)域)

業(yè)務(wù)過程就是用戶提交訂單的訂單記錄表

中,選擇數(shù)據(jù)域

申明粒度

粒度那是最后確認(rèn)一條留下記錄代表上帝的含義的或是細(xì)化到何種程度(一條記錄代表一個(gè)訂單我還是多個(gè)訂單，如拼團(tuán)的時(shí)候團(tuán)長的單)

在你選擇維度和事實(shí)前可以聲明粒度，只不過每個(gè)候選維度或事實(shí)需要與定義的粒度保持一致。在一個(gè)事實(shí)所填寫的所有維度設(shè)計(jì)中滿可以實(shí)行粒度一致性是絕對(duì)的保證數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用性能和易用性的關(guān)鍵。

從推導(dǎo)的業(yè)務(wù)流程查看數(shù)據(jù)時(shí)，遺留下來粒度是最低級(jí)別的粒度。建議從遺留下來粒度數(shù)據(jù)就開始設(shè)計(jì)，是因?yàn)樵加涗浂寄軌蚩挛?黎曼方程根本無法預(yù)期的用戶去查詢。匯總后的數(shù)據(jù)粒度對(duì)優(yōu)化查詢性能很重要，但這樣的粒度而不不能滿足對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的查詢需求。

相同的事實(shí)也可以有有所不同的粒度，但同一事實(shí)中別不能混合含有完全不同的粒度。維度模型建立起結(jié)束之后，有很可能因?yàn)楂@取了新的信息，而來到這步改粒度級(jí)別。

再確認(rèn)維度

維度的粒度前提是和第二步所聲明的粒度一致。

維度表是事實(shí)表的基礎(chǔ)，也只能說明了事實(shí)表的數(shù)據(jù)是從哪里喂養(yǎng)靈獸來的。

有名的維度也是名詞，如日期、商店、庫存等。維度表存儲(chǔ)文件了某一維度的所有具體數(shù)據(jù)，.例如，日期維度肯定除開年、季度、月、周、日等數(shù)據(jù)。

確定事實(shí)

這半步不能識(shí)別數(shù)字化的度量，可以形成事實(shí)表的記錄。它是和系統(tǒng)的業(yè)務(wù)用戶密切相關(guān)的，而且用戶正是我按照對(duì)事實(shí)表的訪問聲望兌換數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)位置的數(shù)據(jù)。大部分事實(shí)表的度量都是數(shù)字類型的，可累加，可計(jì)算出，如成本、數(shù)量、金額等。

3、模型啊,設(shè)計(jì)的思路

業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫有兩種一是自上而下，一是自下而上。

自上而下

BillInmon先生推崇“從上向下”的，即一個(gè)企業(yè)成立真正的數(shù)據(jù)中心，得象一個(gè)數(shù)據(jù)的倉庫，其中數(shù)據(jù)是經(jīng)過整合、經(jīng)過清洗、可以去掉臟數(shù)據(jù)的、標(biāo)準(zhǔn)的，還能夠提供給統(tǒng)一的視圖。要組建這樣的數(shù)據(jù)倉庫，的確從它不需要支持哪些應(yīng)用何練起，完全是要從整個(gè)企業(yè)的環(huán)境從哪里開始，分析其中的概念，應(yīng)該是有什么樣的數(shù)據(jù)，達(dá)成概念結(jié)束整；

自下而上

RalphKimball先生追崇“從下至上”的，他其實(shí)建設(shè)和發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該要按照不好算的應(yīng)用需求，運(yùn)行程序不需要的數(shù)據(jù)，不要的數(shù)據(jù)不要打開程序到數(shù)據(jù)倉庫中。這種建設(shè)周期短，客戶也能馬上見到結(jié)果。（是對(duì)客戶的需求，需求要什么就你想做什么）

4、模型落地后實(shí)現(xiàn)方法

按照命名規(guī)范創(chuàng)建角色表

變更土地性質(zhì)生成維表和事實(shí)表的代碼

并且代碼邏輯測試，驗(yàn)證數(shù)據(jù)加工邏輯的正確性代碼先發(fā)布，組建調(diào)度并配置相對(duì)應(yīng)的質(zhì)量監(jiān)控和報(bào)警機(jī)制