python功能？一、Web開發(fā)Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術，你選Python開發(fā)Web應用，而且開發(fā)效率高，不過運行速度快。二、網絡爬蟲網絡爬蟲是Python比較好具體

python功能？

一、Web開發(fā)

Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多能成熟的模板技術，你選Python開發(fā)Web應用，而且開發(fā)效率高，不過運行速度快。

二、網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較好具體方法的一個場景，國際上，google在早期源源不斷地在用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發(fā)展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現(xiàn)在用Python抽取網上的信息比以前太容易很多了，

三、人工智能

Python有很多庫很比較方便做人工智能，比如pandas,scipy做數(shù)值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數(shù)據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數(shù)據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面是主流的編程語言，能得到應用范圍的支持和應用。

四、數(shù)據分析

數(shù)據分析處理方面，Python有很完善的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據可視化、數(shù)據庫操作等，Python中都有晚熟的模塊也可以中,選擇能夠完成其功能。對此Hadoop-MapReduce和Spark，都可以真接在用Python結束計算邏輯，這無論相對于數(shù)據科學家我還是是對數(shù)據工程師而言是十分提供了便利的。

五、自動化運維

Python是對服務器運維而言也有極其最重要的用途。的原因目前甚至所有Linux發(fā)行版中都那個軟件了Python解釋什么器，不使用Python腳本進行批量化的文件防御部署和運行調整都成了Linux服務器上很確實不錯的選擇。

數(shù)據挖掘類職位需要學習java嗎？

本人從事外貿軟件開發(fā)工作一年，對數(shù)據挖掘也有一些解釋，在這談自己的看法：

是需要數(shù)據挖掘的工作是通過對數(shù)據通過預處理后，運用數(shù)學的手段，發(fā)現(xiàn)數(shù)據內在的聯(lián)系。并且數(shù)據挖掘的重點是因為差別的數(shù)據和業(yè)務場景，設計什么隨機的算法來都沒有達到瘋狂挖掘數(shù)據的目的。算法設計出去后要實現(xiàn)方法，在數(shù)據挖掘中正確的編程語言是Python和R語言，肯定也可以用java。數(shù)據挖掘職位這個可以不學習java，當然學了也沒問題啊，藝多不壓身。

以上是個人的看看，熱情相同的看法，相互交流。

數(shù)據挖掘工業(yè)界，R和Python到底誰用的比較多？

這兩個工具都很比較方便，不需要太精深的編程能力，都比較適合算法開發(fā)，有大量的package供你使用。Python入門簡單點，而R則相對比較比較難一些(純個人感覺上，依據每個人之前的經驗，可能不同的體驗)。R做文本挖掘現(xiàn)在還好像有點弱，當然了它的優(yōu)點本質函數(shù)都給你寫再說，你只是需要很清楚參數(shù)的形式就行了，總是除非參數(shù)形式不對，R也能“智能地”幫你不適應。這種簡單點軟件更適合是想專注于業(yè)務的人。Python甚至都這個可以做，函數(shù)比R多，比R快。它是一門語言，R更像是一種軟件，因此python更能旗下出flexible的算法。Python比較適合全面處理大量數(shù)據，而R則在這方面有很多感覺力不從心，當然了這么說的前提是是對編程基礎也很好象的童鞋，相對于大牛來說，多靈活運用矢量化編程的話，R的速度也肯定不會太差。論性能，Python介于C/C/Java這些高級語言與R語言之間，確實性能都來不及那些高級語言，只不過像是平時要注意的數(shù)據用Python都差不多都能基于，是對性能要求不挑剔的人來說，加上了python你必須按裝numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，還必須完全安裝ipython交互環(huán)境，分開來用python直接做計量分析統(tǒng)計函數(shù)是沒有函數(shù)支持什么的；R是設計和實現(xiàn)統(tǒng)計分析的，性能和效率上要略遜于python。R的優(yōu)勢在于統(tǒng)計學和數(shù)據計算和分析上要環(huán)境優(yōu)越于python。Python語言編程的代碼可讀性高，整體美觀，屬于什么最簡單粗暴性質的，短時間內少量代碼可實現(xiàn)復雜功能；R的語法真是奇怪，各種包當然不信守語法規(guī)范，會造成使用過來你經常總覺得很蛋疼；R程序終于看起來好像是沒有Python那你美觀大方。從詳細性方面，我懷疑Python雖然遠遠勝過R。畢竟對其他語言的調用，和數(shù)據源的連接、無法讀取，對系統(tǒng)的操作，那就正則能表達和文字處理，Python都有吧著的確優(yōu)勢。要知道，python本身是充當一門計算機編程語言會出現(xiàn)的，而R本身只不過是出自于統(tǒng)計計算。所以才從語言的國家公綜合教材性來說，兩者差異很大顯著。python是machinelearning領域的人是用較容易。我聽說，做marketingresearch,econometrics,statistics的人甚至還沒有用python的參考自：_8813a3ae0101e631