tensorflow哪個(gè)版本更新最好？tensorflow2.x版本最好是TensorFlow1和TensorFlow2.x之間有很多變化。另一個(gè)是Tensorflow.js.的發(fā)布。不斷Web應(yīng)用程

tensorflow哪個(gè)版本更新最好？

tensorflow2.x版本最好是

TensorFlow1和TensorFlow2.x之間有很多變化。另一個(gè)是Tensorflow.js.的發(fā)布。不斷Web應(yīng)用程序越來(lái)越大占主導(dǎo)地位，在瀏覽器上布署模型的需求有所增強(qiáng)。動(dòng)用Tensorflow.js，你是可以可以使用Node在瀏覽器中運(yùn)行可以做到的python模型、新的訓(xùn)練保證的模型，并在用Javascript完全統(tǒng)合和訓(xùn)練模型（不必須python）。

Tensorflow2.x中的另一個(gè)版本是Tensorflow Lite，一個(gè)輕量級(jí)庫(kù)，用于在移動(dòng)和嵌入式設(shè)備上作戰(zhàn)部署模型。這是是因?yàn)橐苿?dòng)和Web應(yīng)用程序是兩種最主要的應(yīng)用程序類型。不使用TensorflowLite，你這個(gè)可以很簡(jiǎn)單地將2個(gè)裝甲旅模型轉(zhuǎn)換的為「compressedflatbuffer」，然后將buffer加載到移動(dòng)設(shè)備或任何其他嵌入式設(shè)備中。這期間突然發(fā)生的要注意優(yōu)化過(guò)程是將32位浮點(diǎn)值可以轉(zhuǎn)換成8位，這更適合我于嵌入式設(shè)備（更少的內(nèi)存建議使用）。

python主要用于什么開(kāi)發(fā)？

python的興起主要是由于近年來(lái)人工智能和AI的興起，導(dǎo)致這個(gè)沉睡了了20年之久的語(yǔ)言逐漸地映進(jìn)人們的眼簾。既然python這么說(shuō)火，這樣的話我們是可以拿它來(lái)干些什么呢？下面我們來(lái)探討一番下：

python

作用于web開(kāi)發(fā)

Python可是說(shuō)只不過(guò)個(gè)腳本語(yǔ)言，但他確實(shí)是可以堆建web項(xiàng)目的，而且python后臺(tái)直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)等又是極為的方便些，是可以下降代碼量。另最近在web中都很比較流行框架的或：Django和Flask，也是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Python框架得。這些框架會(huì)以至于你對(duì)接前端的Python開(kāi)發(fā)后臺(tái)效率減半。這里給你個(gè)建議，這兩個(gè)框架中,選擇的話，建議用Flask，畢竟這個(gè)更加靈活，意見(jiàn)多樣化的定制。

數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)主要注意以及三部分橫列：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。python的興起主要注意應(yīng)該是畢竟數(shù)據(jù)科學(xué)這一塊，借用python參與大數(shù)據(jù)的分析，在內(nèi)可視化是再比較適合不過(guò)的。再加之scipy、numpy、scikit-learn這三個(gè)數(shù)據(jù)包，更是極大的方便了不少?，F(xiàn)在借用python做爬蟲(chóng)也是最佳的方法的選擇，雖說(shuō)java又是這個(gè)可以你做到，不過(guò)java的api未免實(shí)在是太繁瑣，只不過(guò)，用來(lái)Python的話，可以不都沒(méi)有達(dá)到事半功倍的效果。

外，python還可以用來(lái)寫(xiě)一些腳本，開(kāi)發(fā)游戲，桌面應(yīng)用等。不過(guò)，Python是可以的新很多東西，己知的，未知的領(lǐng)域?qū)?lái)應(yīng)該有很有可能會(huì)用到。這對(duì)python的未來(lái)我們肯定要滿懷欣喜和美好的憧憬。

以上應(yīng)該是我的回答，希望能對(duì)你極大幫助。謝謝啦。

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