envi圖像顯示的原理？直方圖拉伸原理。下拉菜單拉伸是在系統(tǒng)設(shè)定方法的基礎(chǔ)上修改參數(shù)結(jié)束的。初始設(shè)定的拉伸方法有以下幾種：Linear（線性拉伸）線性拉伸的小于和大的值各設(shè)置為0和255，兩者之間的所

envi圖像顯示的原理？

直方圖拉伸原理。下拉菜單拉伸是在系統(tǒng)設(shè)定方法的基礎(chǔ)上修改參數(shù)結(jié)束的。初始設(shè)定的拉伸方法有以下幾種：

Linear（線性拉伸）線性拉伸的小于和大的值各設(shè)置為0和255，兩者之間的所有其他值系統(tǒng)設(shè)置為中間的線性輸出值。

Equalization（直方圖平衡化拉伸）對(duì)圖像參與非線性拉伸，一定會(huì)灰度范圍內(nèi)像元的數(shù)量大致互相垂直，輸出的直方圖是一個(gè)較平的分段直方圖。

Gaussian（高斯拉伸）系統(tǒng)設(shè)置的Gaussian拉伸在用均值DN127和對(duì)應(yīng)于0、255的以電源電動(dòng)勢(shì)3為標(biāo)準(zhǔn)差的值并且拉伸。輸出直方圖用一條藍(lán)色的曲線總是顯示被選擇的Gaussian數(shù)。被拉伸數(shù)據(jù)的分布呈白色，并不疊加會(huì)顯示在白色Gaussian函數(shù)上。

直方圖匹配原理？

直方圖不兼容——又叫直方圖規(guī)定化（HistogramNormalization/Matching）

直方圖匹配：是主使一幅圖像的直方圖變的規(guī)定形狀的直方圖而接受的圖像增強(qiáng)方法。

類型

（1）參考圖像的直方圖，通過(guò)自由變化，使兩幅圖像的亮度變化規(guī)律盡肯定地靠近；

（2）特定函數(shù)形式的直方圖，按照跳躍，使變化后的圖像亮度變化規(guī)律可能地服從這種函數(shù)的分布。

直方圖規(guī)定化的原理：對(duì)兩個(gè)直方圖都做平衡化，變成完全相同的歸一化的勻?qū)嵵狈綀D，故此能均勻直方圖為媒介，再對(duì)參考圖像做平衡化的逆運(yùn)算。

sharp后跟ing形式？

ing形式是sharping，例如：

IntensifyingTechniqueBased onGray-levelRedundancyEquilibratingandRestricted Airspace Sharping.灰度冗余設(shè)計(jì)均衡與上不了線空域銳化的圖像增強(qiáng)技術(shù)

systemusesthreemainalgorithmsthatareHistogrammodificationwellmedianfilterwellSobeledgesharpingalgorithmscanimprovethequalityof theimage.

怎么設(shè)計(jì)常規(guī)直方圖均衡化算法、中值濾波算法、Sobel銳化算法來(lái)會(huì)改善圖像質(zhì)量。