為什么說(shuō)區(qū)間估計(jì)是最重要的內(nèi)容？是因?yàn)閰^(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)確認(rèn)都正常值和無(wú)比值的另一個(gè)判斷。1934年,由統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴(yán)格的的區(qū)間估計(jì)理論。置信系數(shù)是這個(gè)理論中眾多基本都的概念。實(shí)際從總

為什么說(shuō)區(qū)間估計(jì)是最重要的內(nèi)容？

是因?yàn)閰^(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)確認(rèn)都正常值和無(wú)比值的另一個(gè)判斷。1934年,由統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴(yán)格的的區(qū)間估計(jì)理論。置信系數(shù)是這個(gè)理論中眾多基本都的概念。實(shí)際從總體中吸納的樣本,依據(jù)當(dāng)然的真確度與精確度的要求,構(gòu)造出盡量多的區(qū)間,以充當(dāng)總體的分布參數(shù)(或參數(shù)的函數(shù))的真值所在的位置范圍的估計(jì)。

區(qū)間估值的三個(gè)基本要素？

區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上,給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍,該區(qū)間大多數(shù)由樣本統(tǒng)計(jì)量加減大概誤差能得到。

區(qū)間估計(jì)的三要素是:點(diǎn)估記值、隨機(jī)取樣總平均誤差、估記的比較可靠度。

區(qū)間估計(jì)的可靠性與精確性是相互矛盾的？

是互相矛盾的，精確性指的是置信區(qū)間的寬度，而可靠性指的是1-a的值。在其他條件變的情況下，可靠性越高，區(qū)間寬度越大，是因?yàn)檫@樣才能更可靠的保證參數(shù)在區(qū)間內(nèi)，當(dāng)然了精確性就會(huì)下降了。

如果沒(méi)有你想先可以保證可靠性的基礎(chǔ)上不要想提高精確度，也就說(shuō)變量較小的1-α無(wú)法置信水平下，使副本區(qū)間長(zhǎng)度最小的區(qū)間估計(jì)，才是最好的區(qū)間估計(jì)。至于樓上說(shuō)的也對(duì)要想精確度高的話，可以使置信區(qū)間會(huì)降低，然后把提高樣本容量。

eviews怎么做參數(shù)置信區(qū)間估計(jì)？

打開(kāi)EVIEWS軟件，再點(diǎn)擊工具欄，在工具欄中表你選擇異方差性測(cè)試。

在沒(méi)顯示欄中，選定Whitetest，這個(gè)測(cè)量比較多檢定異方差性的存在，再點(diǎn)擊確認(rèn)按鍵。

在模型窗口又出現(xiàn)Whitetest的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是用于測(cè)什么異方差性的存在.左邊的檢定統(tǒng)計(jì)量適用規(guī)定于手算,右邊的p-value少于10%(選取范圍90%置信區(qū)間),其他證明了異方差性的存在

點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)的表達(dá)式？

當(dāng)我們明白了一個(gè)隨機(jī)變量的分布，但不考慮其參數(shù)的時(shí)候就也可以用點(diǎn)估計(jì)也的方法來(lái)判斷其參數(shù)，廣泛的點(diǎn)大概的方法和矩方法與的最似然法。

核心那是要構(gòu)造關(guān)與未知的東西參數(shù)的方程組求未知參數(shù)，矩方法那是用樣本的各階矩作為條件，而大似然法是構(gòu)造似然函數(shù)求參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)來(lái)構(gòu)造。

區(qū)間估計(jì)為了確認(rèn)點(diǎn)估記的結(jié)果的可靠性與精確度，可靠性是生之物給出的，也叫置信度，而精確度那是具體的范圍大小。

通常精確度越低，可靠性就越好，但較低的精確度的大概沒(méi)有意義，比如說(shuō)預(yù)測(cè)明天的氣溫最低t-50～t50℃之間，雖說(shuō)很比較可靠但失去意義了，所以具體的要求出一個(gè)有心區(qū)間必須在精度和可靠性之間取一個(gè)平衡。

區(qū)間估計(jì)中最常見(jiàn)的一種的就是對(duì)均值的區(qū)間參與估計(jì)也，打比方樣本總體服從正態(tài)分布，方差三角形的三邊的情況下用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布進(jìn)行大概，方差未知地情況下用t其分布參與估記，當(dāng)樣本量小于30也可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布另一種t分布