第21卷第5期2002年　10月華　中　農(nóng)　業(yè)　大　學(xué)　學(xué)　報Journal of Huazhong Agricultural University Vol. 21　No. 5Oct. 2002,47

第21卷第5期

2002年　10月華　中　農(nóng)　業(yè)　大　學(xué)　學(xué)　報Journal of Huazhong Agricultural University Vol. 21　No. 5Oct. 2002,474～479

基于GIS 2DEA 的湖北省縣域農(nóng)業(yè)

投資環(huán)境有效性評價研究3

文余源1) 　鄧宏兵2) , 3) 　段　娟2) 　胡　鵬1)

(1) 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 武漢430079; 2) 3) , )

摘要　以GIS ) , 定量與定位分析相結(jié)合的方法, 基于空間

, 旨在揭示湖北省各縣域、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。

; DEA 有效性評價; GIS ; 分區(qū); 湖北

　F 323. 9

　　農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ), 但作為比較效益農(nóng)業(yè)投資環(huán)境的有效性評價?？偟募夹g(shù)路線可用低下的產(chǎn)業(yè), 在市場經(jīng)濟條件下, 農(nóng)業(yè)缺乏吸引非農(nóng)圖1來概括。

資金的條件和環(huán)境。因此, 政府投資就成了農(nóng)業(yè)發(fā)2　用于評價縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性展的主要資金來源。然而政府對農(nóng)業(yè)的財政投資有

限, 不可能完全滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求, 必須有針對的DEA 模型

性、有重點地投資。為此, 有必要對湖北省縣域農(nóng)業(yè)　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis , 簡稱投資環(huán)境的有效性狀況進行評估, 并以之為基礎(chǔ)進DEA ) 是在美國著名運籌學(xué)家A. Charnes 、W. W. 行分區(qū), 為政府確定農(nóng)業(yè)投資方向與重點提供理論Cooper 及E. Rhodes 等首先提出的“相對效率評價”依據(jù)和決策參考。概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的用于研究多投入多產(chǎn)出的決

策單元(decision making unit ,DMU ) 間相對有效性1　基于GIS 2DEA 評價縣域農(nóng)業(yè)投資的一種新的系統(tǒng)分析方法[1～5]。DEA 方法具有以環(huán)境有效性的技術(shù)路線下優(yōu)越性:①DEA 可以處理多輸入多輸出DMU 的

　　首先根據(jù)投資環(huán)境理論、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相對有效性評價問題; ②DEA 不必事先設(shè)定DMU 學(xué)和農(nóng)業(yè)地理學(xué)等有關(guān)原理對湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資的具體輸入輸出函數(shù); ③與其他統(tǒng)計模型不同,DEA 環(huán)境各層次影響因素作定性分析, 了解其運動變化直接對指標(biāo)數(shù)據(jù)操作, 無需對指標(biāo)進行繁瑣的無量規(guī)律; 然后應(yīng)用Delphi 專家調(diào)查法, 并遵循指標(biāo)體

系設(shè)置的系統(tǒng)性、可比性、動態(tài)性和數(shù)據(jù)可測性等原

則將其歸納并析出為具體指標(biāo)形成粗略的原始指標(biāo)

群。根據(jù)該指標(biāo)群利用GIS (地理信息系統(tǒng)) 采集、

　第5期文余源等:基于GIS 2DEA 的湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性評價研究　475

圖1　基于GIS -DE A 評價縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性的技術(shù)路線

Fig. 1　The route of evaluating countie s ’agricutural inve stment environment efficiency based on GIS -DE A

者僅就用到的C 2R 和C 2GS 2這2個模型作簡單介式中, λj (j =1, 2, …, n ) 為n 個DMU 的某種組合

n n

紹。

λλ權(quán)重, ∑X 和∑j j j Y j 分別為按這種權(quán)重組合的虛2j =1j =1

2. 1　C R 模型

構(gòu)DMU 的投入和產(chǎn)出向量, X j 0和Y j 0分別為所評

C 2R 模型可用于評價DMU 的規(guī)模有效性和技

--術(shù)有效性。設(shè)n 個DMU 具有m 種投入和s 種產(chǎn)價的第j 0個DMU 的投入和產(chǎn)出向量。S =(s 1,

--T T -出, X j 和Y j 分別表示第j 個DMU 的投入和產(chǎn)出向s 2, …, s m ) , S =(s 1, s 2, …, s s ) , s i (i =1, 量, 即

T

X j =(x 1j , x 2j , …, x mj ) , Y j =(y 1j , y 2j , …, y sj )

j =1, 2, …, n

2

(r =1, 2, …, s ) 為松弛變量。^2, …, m ) 和s r E =

T

(1, 1, …, 1) 1T ×m 和E =(1, 1, …, 1) 1T ×s 。由(D ε) 式

判定DEA 有效性可依據(jù)如下定理。

則評價第j 0個DMU 的規(guī)模與技術(shù)有效性的C R 定理1　設(shè)ε為非阿基米德無窮小, 模型(D ε) 原始模型經(jīng)過Charnes -Cooper 變換后, 再求對偶

的最優(yōu)解為λ3, S 3-, s 3 , θ3, 則:

規(guī)劃并引入松弛變量和非阿基米德無窮小量ε后得

(ⅰ) 若θ3=1, 則第j 0個DMU 為弱DEA 有

到(D ε) 式。

效(C 2R ) 。反之亦然。T -T

min[θ-ε(^E S E S ) ]=V D

(ⅱ) 若θ3=1, S 3-=0, s 3 =0, 則第j 0個n

-λs. t. 　∑=θX j 0j X j S DMU 為DEA 有效(C 2R ) 。反之亦然。j =1

(D ε)

j =1

λ∑j Y j -S

n

=Y

j 0

2. 2　C 2GS 2模型

C 2GS 2模型可用于評價DMU 的技術(shù)有效性, 其

′

) 。式中各變量含義同C 2R 模型。其模型為式(D ε

λ0, j =1, 2, …, n j ≥

S

≥0, S -≥0

n

T -T

min[θ-ε(^E S E S ) ]=V D

有效性判定定理如下。

′

) 的最優(yōu)解為λ3, S 3定理2　設(shè)模型(D ε

s

3

-

,

λs. t. 　∑j X j S

j =1

n

-

=θX j 0

, θ, 則:

3

(ⅰ) 若θ3=1, 則第j 0個DMU 為弱DEA 有

(

D ε)

j =1n

λ∑=Y j 0j Y j -S

j =1

λ∑j =1

效(C 2GS 2) 。反之亦然。

(ⅱ) 若θ3=1, S 3-=0, s 3 =0, 則第j 0個DMU 為DEA 有效(C 2GS 2) 。反之亦然。

顯然, 若某DMU 為DEA (C 2R ) 有效則必為DEA (C 2GS 2) 有效, 反之則未必成立。

λ0, j =1, 2, …, n j ≥

S

≥0, S -≥0

476　　華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報第21卷　3　DEA 評價輸入輸出指標(biāo)體系的構(gòu)2) 農(nóng)業(yè)氣候條件。該影響因素用年日均氣溫≥

10℃積溫、年均日照時數(shù)、年均降水量和無霜期等建與空間指標(biāo)的量化4個次指標(biāo)來反映。農(nóng)業(yè)氣候條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適

3. 1　DE A 評價輸入輸出指標(biāo)體系的構(gòu)建宜性指數(shù)可通過與農(nóng)業(yè)地貌條件類似的方法得到。

縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境評價是一個多層次多要素的3) 洪澇旱災(zāi)害影響度。這是縣域發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合評價體系, 其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,DEA 評價輸入輸出指的制約因素, 標(biāo)體系的構(gòu)建必須抓住其中的主要影響因素。因頻數(shù)2此, 有必要對存在信息重疊和不夠精煉的原始指標(biāo)群進行精簡。其做法:在SPSS 的支持下, 首先計算, 各等級由專每個指標(biāo)在各縣域間的分布方差, GIS 空間統(tǒng)計分別可得到各縣篩選掉; 其次, , , 同樣可通, 過與上述類似的方法求得洪澇旱災(zāi)的影響度指數(shù)中, (顧及該因素屬制約性因素, 其計算結(jié)果為負(fù)值) 。。精簡后指4) 農(nóng)業(yè)區(qū)位條件。用2個次指標(biāo)來量化, 即路標(biāo)由原來的37個精簡到14個, 根據(jù)各指標(biāo)的屬性網(wǎng)密度、縣域中心與主要交通設(shè)施(火車站、港口等) 和DEA 模型的要求將其分為2類。第1類為投入的接近性。路網(wǎng)密度是通過GIS 分析計算各縣域指標(biāo), 包括:①農(nóng)業(yè)地貌條件; ②農(nóng)業(yè)氣候條件; ③洪內(nèi)各等級公路、運輸河道和鐵路的密度與相應(yīng)權(quán)重澇災(zāi)害影響度; ④農(nóng)業(yè)區(qū)位條件; ⑤農(nóng)作物播種總面之乘積后再做累加得到的。而縣域中心與主要交通積(×103hm 2) ; ⑥灌溉程度() ; ⑦每公頃化肥施設(shè)施接近性指標(biāo)的量化, 在GIS 環(huán)境下, 首先對各用量(kg/hm 2) ; ⑧農(nóng)機化程度() ; ⑨每公頃水利交通設(shè)施(火車站、港口、各類等級公路等) 作緩沖區(qū)水電投資完成額(元/hm 2) 。第2類為產(chǎn)出指標(biāo), 包(Buffer ) 分析, 將分析結(jié)果與縣域中心分布圖作點

υ括:λ 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(元/人?年) ; λ? 農(nóng)民人均純收—線—面疊加分析, 得到縣域各交通設(shè)施的量化值,

ωξ入(元) ; λ 每公頃農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(萬元/hm 2) ; λ 糧食然后將這些值與各交通設(shè)施相應(yīng)權(quán)重相乘再作累加

ψ播種單產(chǎn)(kg/hm 2) ; λ 糧食商化率() 。即得結(jié)果。最后將2個指標(biāo)作等權(quán)線性加總即得農(nóng)

3. 2　基于GIS 的空間指標(biāo)量化業(yè)區(qū)位條件的值。

空間指標(biāo)量化主要是指對指標(biāo)①～④進行量化。

1) 農(nóng)業(yè)地貌條件。該指標(biāo)可用海拔高度、坡度和地形起伏等3個次指標(biāo)來評價其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適宜性。以上3個次指標(biāo)都通過地形等高線作相關(guān)轉(zhuǎn)換計算得到, 并根據(jù)各自分級標(biāo)準(zhǔn)分別進行分級(例如, 起伏度可按0～20m ,21～75m ,76～100m , 201～600m , >600m 分別分成1到5級) , 結(jié)合其4　湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性評價與結(jié)果分析　　根據(jù)設(shè)置的輸入輸出指標(biāo)體系對湖北省80個縣域進行DEA 有效性評價, 結(jié)果如表1。從DEA 有效性評價總體情況來看, 湖北省80個縣域中, 農(nóng)業(yè)投資環(huán)境既為規(guī)模有效又為技術(shù)有效的縣域有17個, 占總數(shù)的21. 25, 為技術(shù)有效的縣域有26對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適宜性對不同等級賦予相應(yīng)權(quán)重, 權(quán)個, 占總數(shù)的32. 5, 均未超過1/3, 說明湖北省縣重可采用Delphi 專家咨詢方法確定(下同) , 例如起域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性的總體水平不高。另一方伏度不同等級的相對權(quán)重序列為0. 5,0. 2,0. 15,0. 面, 各縣域間的DEA 有效性水平參差不齊, 地域差1,0. 05等。然后對三者各等級在各縣域的面積比重異明顯, 且分布不平衡。有效性值(C 2R ) 高的縣域作空間統(tǒng)計, 最后某縣域地貌條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適大多集中分布在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件好、投資環(huán)境較為優(yōu)宜性指數(shù)用下列公式計算:越的江漢平原和鄂北崗地等地區(qū); 有效性值低的縣

T =∑∑P ij W ij 域則多分布在農(nóng)業(yè)自然條件較差的鄂西等地區(qū)。根i j

式中T 為某縣域地貌條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的適宜性指據(jù)各縣域C 2R 和C 2GS 22種模型的DEA 有效性評數(shù), P ij 為i 指標(biāo)j 等級在某縣域所占面積比重, W ij 價結(jié)果, 在SPSS 下采用Hierachical 方法對其進行

聚類, 可得到從優(yōu)到次的縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境DEA 為i 指標(biāo)j 等級權(quán)重。

　第5期文余源等:基于GIS 2DEA 的湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性評價研究表1　湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境DE A 有效性評價及聚類分區(qū)結(jié)果1)

　477

T able 1　DEA eff iciency evalu ation and clustered results of counties ’agricultural investment environment in H ubei Province

縣域名

Name of county

C 2R 1. 0001. 0001. 0001. 0000. 6690. 5391. 0000. 8090. 5570. 3460. 8670. 5340. 5461. 0000. 7120. 7060. 9190. 8610. 7901. 0001. 0000. 7110. 6460. 5190. 756

C 2GS 201. 00001. 00001. 00001. 00020. 78140. 70501. 000821. 00021. 00001. 00051. 00081. 00001. 00001. 00000. 83930. 85090. 98330. 96320. 89901. 00001. 00060. 80560. 76920. 70150. 795

000050090000000012126009705

分區(qū)

Z one

縣域名

Name of county

C 2R 0. 8040. 7210. 4720. 3620. 5301. 0000. 8070. 9530. 9630. 6690. 8051. 0000. 9930. 9640. 9030. 4530. 5990. 5980. 8001. 0000. 9000. 3960. 6260. 5420. 982

C 2GS 290. 83130. 82550. 68170. 801. 00010. 86340. 99170. 96480. 81450. 94601. 00051. 00030. 97950. 90830. 66680. 90650. 76030. 82001. 00030. 90340. 67920. 83770. 73820. 982

5038007128700253163086354

分區(qū)

Z one

縣域名

Name of county

C 2R 0. 5260. 4430. 3130. 4910. 4160. 3850. 8771. 0001. 0000. 5450. 5020. 9930. 4750. 5260. 8251. 0000. 6460. 5540. 6230. 3850. 6320. 5511. 0001. 000

C 2GS 280. 6970. 63010. 77740. 92480. 92420. 92570. 92410. 98101. 00001. 00030. 67020. 71841. 00090. 75550. 72470. 86701. 00030. 78980. 71271. 00080. 92450. 93580. 92501. 00001. 000

55467708500160719091072100

分區(qū)

Z one

漢陽區(qū)荊州區(qū)武漢市郊江夏區(qū)黃陂區(qū)新洲區(qū)黃石市大冶市十堰市丹江口市鄖縣鄖西縣竹山縣竹溪縣房縣荊州市郊松滋市公安縣石首市監(jiān)利縣洪湖市鐘祥市京山縣宜昌市郊宜昌縣宜都市枝江市

ⅠⅠⅠⅠⅢⅤⅡⅡⅣⅡⅥⅣⅣⅠⅢⅢⅡⅡⅡⅠⅠⅢⅢⅤⅢ

當(dāng)陽市遠(yuǎn)安縣興山縣秭歸縣長陽縣五峰縣棗陽市宜城市南漳縣谷城縣?？悼h鄂州市荊門市孝感市孝昌縣大悟縣廣水市安陸市云夢縣應(yīng)城市英山縣浠水縣蘄春縣武穴市

ⅡⅢⅤⅠⅠⅡⅠⅠⅢⅡⅠⅠⅠⅡⅤⅣⅤⅡⅠⅡⅤⅢⅤⅠ

黃梅縣咸寧市陽新縣建始縣利川市宣恩縣天門市潛江市神農(nóng)架區(qū)漢川市黃岡市紅安縣麻城市羅田縣嘉魚縣赤壁市通城縣崇陽縣通山縣咸豐縣來鳳縣鶴峰縣隨州市仙桃市

ⅤⅤⅤⅥⅥⅤⅥⅥⅡⅠⅠⅤⅤⅠⅤⅤⅡⅠⅢⅤⅣⅥⅣⅣⅠⅠ

　　1) 資料來源:據(jù)湖北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(1999) 、湖北統(tǒng)計年鑒(2001) 有關(guān)資料計算

Sources :Ruralstatistical yearbook Hubei , 1999. Statistical yearbook Hubei , 2001

(C 2R 和C 2GS 2) 有效性的6個分區(qū):I , II , III , IV ,V 和V I (表1和圖2) 。下面結(jié)合表1、表2和圖2對

心區(qū)。Ⅱ區(qū)是有效性次優(yōu)的分區(qū), 包含15個縣市,

其中鄂中和江漢平原分布10個, 其余均位于鄂西北各有效性分區(qū)作簡要分析。地區(qū); 其耕地和糧食產(chǎn)量均占全省的1/4弱, 是湖北

Ⅰ區(qū)是有效性(C 2R 和C 2GS 22種模型, 下同) 省第二大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要地。其人均純收入和每公頃農(nóng)最優(yōu)的分區(qū), 包含23個縣市, 主要分布于江漢平原業(yè)產(chǎn)值居6個分區(qū)之首, 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益較高, 是一個和鄂北崗地, 是湖北省農(nóng)業(yè)與糧棉生產(chǎn)最為重要的高投入高產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟區(qū)。Ⅲ區(qū)有效性中等, 包核心區(qū)域, 其生產(chǎn)規(guī)模與技術(shù)有效性在全省居絕對含10個縣市, 在鄂中丘陵、江漢平原、鄂北崗地的地優(yōu)勢地位。該區(qū)耕地面積占全省的33. 5, 糧食產(chǎn)區(qū)都有分布, 是湖北省重要的糧食生產(chǎn)區(qū), 其人均收量占全省的37. 0, 是湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境核入列第2位, 投入產(chǎn)出比居各區(qū)之首, 屬湖北省低投

478　　華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報

表2　湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境DE A 有效性各分區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況1)

第21卷　

T able 2　Agricultural development status quo of DEA eff iciency zones of counties ’agricultural investment environment in H ubei Province

縣域數(shù)分區(qū)Number

Z one

of counties

耕地

比重

Cultivated land ratio /3. 5422. 4410. 836. 8319. 307. 0600

糧食比重

ratio /7. 0123. 5211. 245. 1719. 044. 機械化水平

level /P. 3142. 4938. 926. 4818. 2030灌溉程度

degree /x. 4976. 8571. 6832. 8067每hm 2農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/元

Agricultural output value per hectare 353633193132

813161108304

播面單產(chǎn)

/kg ?hm -2Y ield per unit s own area 6625

932543

化肥

用量

/kg ?hm -2Am ount of chem ical 7764. 0578. 1681. 1

F ood Mechanization Irrigation

人均純

收入/元

Per capita net incom e 1111

821189680324

旱澇保收面積

Area of ensuring stable yields despite drought or excess 36. 10. 724. 8219. 194. 90100. 00

投入產(chǎn)出比

/元?元-1Output ratio of input 3. 4113. 6043. 7823. 43203. 2062. 88633. 500

80525

Ⅰ

ⅡⅢⅣⅤⅥ全省

231510818680

　　1) :

　:as Table 1

表3　宜都市非DE A 有效(C 2R ) 的部分指標(biāo)經(jīng)濟分析(C 2R 有效性系數(shù)=0. 5192) 1

)

T able 3　Economic analysis of p art indices of none DEA eff iciency(C 2R ) for Yidu city(C 2R eff iciency value =0. 519

2)

指標(biāo)類型

Index type

指標(biāo)名稱

Name of Index

實際值

Actual value 0. 052737

松弛變量

Slack value 0. 0060. 00

09

目標(biāo)值

Objective value 0. 020

91

改進值

Improvement

value 0. 031

09

差距占實際值百分比

Difference percent of actual value

59. 7948. 08

投入類人均耕地/hm 2每hm 2化肥用量/kg

…　　　

382. 62354. 38

…

…

…

…

每hm 2水利水電投資完成額/元

產(chǎn)出類

人均純收入/元

農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率/元?人-1?年-1

…　　　

17

510433392

2

0. 000. 00169. 53

9

264. 751433561. 53

2

245. 250. 00169. 53

48. 080. 0029. 35

…

…

…

…

糧食商品化率/0. 13340. 19240. 32580. 1924144. 25

　　1) 目標(biāo)值(投入) =實際值×有效性系數(shù)-對應(yīng)松弛變量; 目標(biāo)值(產(chǎn)出) =實際值 對應(yīng)松弛變量　Objective value (input ) =actual

value ×efficiency value -corresponding slack value , objective value (output ) =actual value corresponding slack value

環(huán)境潛力挖掘區(qū)。Ⅳ區(qū)有效性水平中偏下, 含8縣

市, 主要分布在鄂西山地地區(qū), 其耕地和糧食占全省比重很低, 人均收入僅821元, 大部分縣域?qū)儆趪曳鲐殞ο蟆Ｕ?dāng)前農(nóng)業(yè)投資的主要任務(wù)在于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然條件和幫助這些縣域脫離貧困。Ⅴ區(qū)的有效性水平較低, 有18縣市, 其分布以鄂西南山地和鄂東北崗地較為集中, 江漢平原也有一部分。

該區(qū)耕地和糧食均占全省的1/5弱, 灌溉程度、播面單產(chǎn)、每公頃農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均純收入等指標(biāo)與省平均

圖2　湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境DE A 有效性分區(qū)

相差不大, 但其機械化水平尚不到省平均的1/2。

Fig. 2　DE A efficiency regionalization of countie s ’

又因該區(qū)還有部分縣域?qū)儆趪曳鲐毜貐^(qū), 因此其

agricultural inve stment environment in Hubei Province

農(nóng)業(yè)投資重點, 一是扶貧, 改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然條件,

區(qū)是有效性最低的分入高產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)開發(fā)潛力很大的區(qū)域, 可建成湖北省二是提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。Ⅵ

第三大商品糧生產(chǎn)基地的依托區(qū), 因而是農(nóng)業(yè)投資區(qū), 有6個縣市, 都分布在鄂西山地, 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然

……

　第5期文余源等:基于GIS 2DEA 的湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性評價研究　479

條件惡劣, 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平極低, 如機械化水平僅1. 3, 灌溉程度不足1/5, 播面單產(chǎn)、每公頃農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和人均純收入都僅約為省平均的一半, 是國家重點扶貧地區(qū)。顯然其農(nóng)業(yè)投資重點主要是解決貧困問題。

體系進行提煉, 然后應(yīng)用DEA 模型對湖北省縣域農(nóng)業(yè)投資環(huán)境有效性作了評價并進行了分區(qū)。值得指出的是,DEA 方法運用于決策分析的關(guān)鍵在于其輸入輸出指標(biāo)體系的正確構(gòu)建, 不同的指標(biāo)體系所得結(jié)論可能有差異。筆者嘗試基于精簡化指標(biāo)體系實施DEA 有效性評價, 5　非DEA 有效縣域產(chǎn)生的原因及其

改進問題

　　如前所述,DEA 方法不僅可以找到DMU 無效產(chǎn)生的原因, 而且可給出無效DMU 轉(zhuǎn)為有效DMU 的改進方向及改進量。下面以C 2R 作進一步的經(jīng)濟分析。(C 2數(shù)為0. 5192<1C 2R (表3) , 以農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率為例, 有(農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率) 改進值=9561. 53(目標(biāo)值) -7392(實際值) =2169. 53(元/人?年) 。該值表示該指標(biāo)在宜都市轉(zhuǎn)為有效DMU 時應(yīng)作的改進量。同樣可得到其他指標(biāo)的目標(biāo)改進值, 表3表明, 該市與其他縣域相比各項投入均偏高, 而產(chǎn)出指標(biāo)除人均純收入外都偏低, 特別是糧食商品化率方面差距更大。宜都市只有按給出的改進值進行改進才可能成為DEA 有效(C 2R ) 縣域。其他非DEA 有效(包括C 2R 和C 2G S 2) 縣域的分析可類推。

[4]

本吻合的, , , , 不, 如何全面動態(tài)地評價縣域的決策信息是我們今后進一步要做的工作。

參　考　文　獻

1　Charnes A , Cooper W W , Rhodes E. Measuring the efficiency of

decision making units. European Journal of Operational Research , 1978,2(6) :429～444

2　Charnes A , Cooper W W , Rhodes E. Short communication :mea 2suring the efficiency of decision making units. Euopean Journal of Operational Research , 1979,3(4) :339

3　Charnes A , Cooper W W , Wei Q L , et al. Cone ratio data envelop 2ment analysis and multi -objective programming. International Jour 2nal of System Science ,1989,20(7) :1099～1118

4　盛昭瀚, 朱　喬, 吳廣謀. DEA 理論、方法與應(yīng)用. 北京:科學(xué)出

6　小　結(jié)

本研究利用GIS 技術(shù)采集、存儲和轉(zhuǎn)換有關(guān)分析

數(shù)據(jù), 對空間性指標(biāo)進行量化, 利用SPSS 軟件對指標(biāo)

版社,1996. 89～131

5　胡永宏, 賀思輝. 綜合評價方法. 北京:科學(xué)出版社,2000. 140～1436　魏權(quán)齡, 岳　明. DEA 概論與C 2R 模型———數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(一) ,

系統(tǒng)工程理論與實踐,1989, (1) :58～69

R esearch on the Evaluation of Counties ’Agricultural Investment

Environment E ff iciency in H ubei Province B ased on GIS -DEA

Wen Yuyuan 1　Deng Hongbing 2

3)

)

) ,3)

) )

　Duan J uan 2　Hu Peng 1

)

(1) W uhan University , W uhan 430079, China ; 2Central China Normal University , W uhan 430079, China ;

East Chi na N orm al U niversity , S hanghai 200062, Chi na )

Abstract 　Employing GIS techniques and DEA (data envelopment analysis ) method , using qualitative , quantitative and located analysis , the counties ’agricultural investment environment efficiency in Hubei Province was evaluated and regionalized based on both spatial and non -spatial influential factors. The aim was to open out the situation and problems of the counties ’agriculture development in Hubei Province , which could offer consults on how to invest in the agriculture for the government and make agricultural sustainable development come true.

K ey w ords 　agricultural investment environment of county areas , DEA efficiency evaluation , GIS , re 2gionalization , Hubei Province

(責(zé)任編輯:張志鈺)