如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識？大數(shù)據(jù)培訓(xùn)專業(yè)的學(xué)習(xí)，目前就像的都說從編程開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)起的，必須先去學(xué)習(xí)Java編程語言也可以的Python編程語言做為一個大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)參與的，而且，目前的大數(shù)據(jù)開

如何學(xué)習(xí)“大數(shù)據(jù)”方面的知識？

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)專業(yè)的學(xué)習(xí)，目前就像的都說從編程開發(fā)基礎(chǔ)學(xué)起的，必須先去學(xué)習(xí)Java編程語言也可以的Python編程語言做為一個大數(shù)據(jù)怎么學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)參與的，而且，目前的大數(shù)據(jù)開發(fā)完畢的一些咨詢框架組件是用Java語言接受底層變更土地性質(zhì)的，所以我，現(xiàn)在把Java做為基礎(chǔ)并且學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)該比較好多的。

簡單的方法，大數(shù)據(jù)做為一個一個朝陽行業(yè)自學(xué)，是從大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大專畢業(yè)后這個方向估計我還是正處于一個好的發(fā)展階段，只要才能學(xué)好了去找工作肯定。

比如，有些人雖說在學(xué)習(xí)上也很迷茫，哪是是只不過你對大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)后的未來比較茫然，你要先弄明白，大數(shù)據(jù)專業(yè)能做什么事，那就是能可以找到什么樣子的工作。

然后再，你再仔細看你對那類工作比較好很有興趣，或則都很合適你。結(jié)果，再據(jù)你的目標(biāo)做一個比較合適自己的學(xué)習(xí)計劃的去學(xué)，精準(zhǔn)學(xué)習(xí)，有效專研你選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)。

目前的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)好象大都要怎么學(xué)習(xí)下邊的內(nèi)容：

1，完全掌握好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等基礎(chǔ)，掌握javapythonscala等語言其中一種

2，大數(shù)據(jù)主要注意是對數(shù)據(jù)參與處理，所以SQL更是重中之重，學(xué)好SQL不愁找工作

3，表述大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)框架，Hadoop，hive，spark等框架是必會的，基本原理等。

后來，想要能學(xué)好大數(shù)據(jù)這門技術(shù)自己要多練習(xí)，找一些項目敲一遍代碼更好。

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點？

這是一個的很好的問題，以及一名IT從業(yè)者，我來回答再看看。

是需要，不斷大數(shù)據(jù)技術(shù)的落下時應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的比較普遍任務(wù)會漸漸增多，未來不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會要通過大量的數(shù)據(jù)分析，悠久的傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會逐漸施放出大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

從當(dāng)前的技術(shù)體系來看，目前常見的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，兩種是機器學(xué)習(xí)，而無論按結(jié)構(gòu)哪種數(shù)據(jù)分析，常見都最需要程序設(shè)計。當(dāng)前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務(wù)大多都實現(xiàn)平臺來發(fā)起，.例如Hadoop、Spark就是比較好常見的數(shù)據(jù)分析平臺。

在Hadoop和Spark平臺下，常規(guī)Java和Python都可以不，另外也可以不區(qū)分Scala和R等編程語言，開發(fā)人員也可以依據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇類型具體看的編程語言，而對于初學(xué)者來說，當(dāng)前學(xué)習(xí)Python語言是比較不錯的選擇。

區(qū)分Python并且數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語言自身都很易學(xué)易，初學(xué)者很容易上手；其二是Python語言有數(shù)千的庫可以可以使用，.例如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫對此進階Python數(shù)據(jù)分析能力有相當(dāng)直接的幫助；原因之二是Python語言本身就是一門全場景編程語言，更具較弱的落下時應(yīng)用能力。

從當(dāng)前的使用情況來看，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python語言的上升趨勢那就比較好明顯的，不過數(shù)據(jù)分析人員也也很不會愿意使用Python，與Java語言主要注意應(yīng)用方法在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)完全不同，Python語言在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用也比較比較普片。

我從事行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，通常的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會大批寫一些麻煩問下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友是可以參與我，完全相信一定會會有所。

如果不是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或則是考研方面的問題，都這個可以在評論區(qū)留言，或者私信給我我！