微信運動取消與別人排行怎么恢復？運動已取消與別人排行然后打開手機系統(tǒng)設置就可以自動恢復了。我們很清楚的，運動非常受歡迎，很多人都在用這個功能。當你的運動排行榜可以取消后想可以恢復，可以不打開手機，再點

微信運動取消與別人排行怎么恢復？

運動已取消與別人排行然后打開手機系統(tǒng)設置就可以自動恢復了。

我們很清楚的，運動非常受歡迎，很多人都在用這個功能。

當你的運動排行榜可以取消后想可以恢復，可以不打開手機，再點設置中，點去開通用，再點開輔助功能，然后打開運動，把菜單下拉到最下面，點擊啟用就行了。

為什么微信運動記錄的步數(shù)一會兒多？

然后點擊可以設置到里面看下會不會資料記錄數(shù)據(jù)被直接關閉了，未再開啟。簡介：運動，是由騰訊的新的一個相似計步數(shù)據(jù)庫的公眾賬號。用戶是可以實際了解運動公眾號一欄自己早上行走的步數(shù)，同樣也這個可以和其他用戶通過運動量的法驅(qū)或你點贊。操作運動，是由騰訊變更土地性質(zhì)的一個類似計步數(shù)據(jù)庫的公眾賬號。用戶可以不是從參與運動公眾號欄里點自己每天穿行的步數(shù)，同時也這個可以和其他用戶參與運動量的單p或默默點贊。

能操作的方法很簡單，你只要搜索運動賬號并關注即可，之后你每隔一天攜帶設備行走的運動量會自動出現(xiàn)導入到排行榜中。

類型：公眾賬號

微信計步準嗎？

官方對運動原理的解釋：

步數(shù)背后的秘密：加速度這些工作是由一個采集器（加速度傳感器）和一個處理器（SensorHub，協(xié)處理器）聯(lián)合起來能夠完成的。采集器采集加速度信息，并能提供給處理器參與分析。目前iPhone 5s及以上的蘋果手機和部分安卓手機都集成了這個采集、分析的框架。而運動手環(huán)等外接設備，也基于組件類似于框架對數(shù)據(jù)采集和分析后，藍牙傳手機。

幾個簡單點例子

那么，現(xiàn)在你也對計步的基本原理有了是有了解。立時感覺好簡單的有什么！是讓我們?nèi)タ匆豢聪旅鎺讉€簡單的例子吧。（高中數(shù)學既視感）

問：停留在原地算嗎？

答：算啊，跟只是走路一般的。而且你停止不前，雖說沒有比起地面的位移比，但加速度是修真者的存在的。同理可知，在跑步機上跳繩，你不用擔心，步數(shù)都記著呢。

問：坐著不抖腿呢？

答：這與你抖腿的幅度和頻率都或是，休提少年你骨骼驚奇我還是手機廠商算法高深。任何震動會被采藥到，但完全不同硬件廠商算法對這些場景全面處理可能是一樣的。

問：綁狗身上行嗎？

答：既然如此你這么多問了，那我說不定只能說這與狗狗的性格無關。很文靜那些的，或者幼犬，正常走路比較慢的話，他她舉步再產(chǎn)生的加速度不是有有人這樣的話高，達將近算法的閥值。性格活潑的，或則大一些的狗狗，運動加速度特征與人相象，“騙過”算法的可能性較高。相同手機廠商也有相同的算法優(yōu)化方案。

問：我生活幾點一線，幾天就幾千步，如果不是有機會坐大巴，有沒這個可以重重刷一把步數(shù)？

答：知識點啊，知識點又不能仍了啊同學。計步的基本上原理也不是采集距離，也不是采集速度，只不過是哪采加速度。論火車走多遠、跑多快，大多數(shù)情況是勻速運動（或勻加緩速）運動，加速度變化不作用效果，且無法連成與正常走路相似的波形?；疖嚿希绻皇悄悴蛔呗钒〉脑?，換算步數(shù)的可能性是的很小的。

再問：那坐火車回家搖手機呢？

答：搖也這個可以啊，是因為有一個斜向加速度，在縱向上會產(chǎn)生波紋。但這與火車無關，和原地抖腿沒有本質(zhì)區(qū)別。

問：我想知道為什么我做公交車就算是步數(shù)了呢？

答：對，公交上被算出步數(shù)的概率是都很高的。路況有肯定會影響，忙碌不堪路段行車時，走走停停都會有一種加速度的變化。還和司機的我開車習慣關聯(lián)，如果不是司機不斷地油門，或者顛得不厲害，加速度影響就大。如果沒有碰上開車開得平順又認識路況的本地，車上乘客比較比較比較容易計步。

問：運動的步數(shù)換算周期是什么？晚上10點排行榜以后步數(shù)還好嗎？

答：零點到夜里24點。但運動排行榜在晚上10點推送，用戶象都在當時一欄排行、相互間默默點贊。如果你晚上11點去跑步啊的話，記上是記上了，但別人都沒見到，就少了一些攀比的樂趣。步數(shù)過零點清零。

問：廠商各有算法，不同設備用戶在運動上一同排名，要如何絕對的公平呢？

答：雖然，在抖腿、公交之外，只是走路、慢跑才是日常運動最主要的場景。這些基本都場景的算法，業(yè)界是相對于統(tǒng)一的。對通常場景也有一套測試流程，必須保證差別設備能計入的步數(shù)差距不太大。對暴戾場景，也會逐步優(yōu)化算法。

（本消息轉(zhuǎn)自派，皆有可能去學習，作品版權(quán)）