哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了下其他的回答，都是利用可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形可愛

哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了下其他的回答，都是利用可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，可以介紹2個比較好是用可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形可愛、豪爽、干凈整齊，感興趣朋友也可以試圖下，實驗環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容:：

：這是一個實現(xiàn)matplotlib的可視化包，是對matplotlib更中級的API封裝，繪制圖的圖形種類豐富，除開最常見的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，建議使用過來更方便些，下面我簡單點介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個真接在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，不勝感激：

安裝好成功了后，我們就也可以參與很簡單測什么了，代碼不勝感激，很很簡單：

程序運行截圖追加：

更多示例的話，也可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很十分豐富，也有詳細點代碼注釋和說明，愿意學習再看看：

：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會會應用這個echarts包，自身pyecharts，我們不光這個可以繪制圖出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還這個可以繪制的3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單啊好用，非常值得學，下面我簡單的詳細介紹下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個再在cmd窗口輸入命令“condainstallpyecharts”就行，萬分感謝：

安裝成功了后，我們就也可以通過簡單的測試出來了，代碼不勝感激，繪制的了一個最簡單柱狀圖：

程序運行截圖:：

更多示例的話，也也可以打開系統(tǒng)官方的教程，詳細介紹很詳細，參數(shù)那就證明也很具體，值得一學：

到了此時，這里就簡單點詳細介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。相對來講，這2個包使用下來非常方便，簡單易學、容易上手，繪制圖的圖形也很整體美觀、可愛，只要你你有一點python基礎，去看看官方示例，馬上就能完全掌握的，肯定，你也這個可以使用可視化工具來成功，像JMP等，這里那是需要提供一種思路，很有興趣朋友是可以一段時間看看，如果能以內(nèi)分享的內(nèi)容能對你所幫助吧，也感謝大家評論、給我留言。

matlab數(shù)據(jù)導入工作區(qū)后如何調(diào)用？

將待導入的矩陣結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)錄入Excel中，錄入數(shù)據(jù)時注意一點行列要跟原矩陣一一對應錄入系統(tǒng)完以后存放數(shù)據(jù)，替后續(xù)步驟使用方便，其它名字時我們最好把它命名為我們接下來的在MATLAB中要直接引用的變量名（例如在MATLAB中要將該矩陣才是B矩陣進行乘除運算，就是可以把它名稱之前為B.xls，xls為文件擴展名）啟動MATLAB程序，點擊工具欄上的ImportData工具按鈕在提示框的“ImportData”對話框中找到前面存放的數(shù)據(jù)文件（B.xls），“先打開”提示框“Import”窗口，在窗口工具欄左側(cè)導入到選項中你選“Matrix（矩陣）”，接著點擊工具欄右側(cè)的“勾”，導入數(shù)據(jù)關了“Import”窗口，回到MATLAB主程序，在WorkSpace（工作空間）中可以找到剛才導入到矩陣變量，下一步就也可以對矩陣通過除法運算了每次關掉MATLAB程序都會將工作空間中的變量清空，因此如果經(jīng)常會會用到該變量，不如你將該變量存放為MAT文件這樣一來每次來打開MATLAB，只是需要右鍵點擊MAT文件便也可以將變量導入工作空間