學(xué)java前景如何？前景沒(méi)問(wèn)題。我以業(yè)內(nèi)人士的身份給你分析一下。首先，java開(kāi)發(fā)主要有兩個(gè)應(yīng)用方向。首先是Android開(kāi)發(fā)。目前來(lái)看，Android取代傳統(tǒng)桌面軟件已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。手機(jī)的性能只會(huì)越來(lái)

學(xué)java前景如何？

前景沒(méi)問(wèn)題。我以業(yè)內(nèi)人士的身份給你分析一下。首先，java開(kāi)發(fā)主要有兩個(gè)應(yīng)用方向。首先是Android開(kāi)發(fā)。目前來(lái)看，Android取代傳統(tǒng)桌面軟件已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。手機(jī)的性能只會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，相應(yīng)的軟件開(kāi)發(fā)也會(huì)越來(lái)越多。想想它需要多長(zhǎng)時(shí)間？;你已經(jīng)很久沒(méi)有使用電腦了。以及華為 未來(lái)可能會(huì)大熱的s操作系統(tǒng)也兼容安卓app軟件。其次是后臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)，這一塊主要有兩個(gè)方向。一類是主流背景發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)公司，包括字節(jié)跳動(dòng)等大型互聯(lián)網(wǎng)公司。需要全是java。為什么？一個(gè)是歷史原因。另一個(gè)是java已經(jīng)有了強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)，各種中間件都有。很多時(shí)候你不。;我不想用java。還有一個(gè)類似電網(wǎng)系統(tǒng)和水網(wǎng)系統(tǒng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。系統(tǒng)，企業(yè)erp都是java，這些用戶不太可能輕易更換。就在10年前，也有人問(wèn)這個(gè)問(wèn)題:java的未來(lái)前景如何？經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，java似乎比歷史上任何時(shí)期都要強(qiáng)大。

數(shù)據(jù)處理5個(gè)基本流程？

整個(gè)處理流程可以概括為五個(gè)步驟，即采集、預(yù)處理和集成、統(tǒng)計(jì)和分析、挖掘、數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用。

收集

大數(shù)據(jù)的采集是指使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)從客戶端接收數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理。Redis和MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)收集。

預(yù)處理/整合

大數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，可以大大提高大數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量。數(shù)據(jù)清洗技術(shù)包括數(shù)據(jù)不一致性檢測(cè)、噪聲數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)過(guò)濾和修正等。有利于提高大數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、真實(shí)性和可用性。

統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)分析主要是利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式計(jì)算集群，對(duì)存儲(chǔ)在其中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析歸類，以滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求。統(tǒng)計(jì)分析的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及大量數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)資源影響很大，特別是I/O會(huì)占很多。

挖苦

不同于以往的統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有預(yù)設(shè)的主題，主要基于各種算法對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而達(dá)到預(yù)測(cè)的效果，實(shí)現(xiàn)一些高層次數(shù)據(jù)分析的要求。典型的算法有K-Means用于聚類，SVM用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，樸素貝葉斯用于分類。使用的主要工具是Hadoop 看象人。

數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用鏈接

數(shù)據(jù)可視化是指將大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)結(jié)果以計(jì)算機(jī)圖形或圖像的直觀展示給用戶，并能與用戶進(jìn)行交互處理的過(guò)程。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的規(guī)律性信息，為管理決策提供支持。數(shù)據(jù)可視化鏈接可以很大。大大提高了大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化程度，方便用戶理解和使用，因此數(shù)據(jù)可視化是影響大數(shù)據(jù)可用性和可理解性的關(guān)鍵因素。