零基礎學大數(shù)據(jù)能學會嗎？大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分，也是目前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要途徑之一，所以學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析通常有兩種，一種是統(tǒng)計分析，一種是機器學習。統(tǒng)計分

零基礎學大數(shù)據(jù)能學會嗎？

大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要組成部分，也是目前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的重要途徑之一，所以學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析通常有兩種，一種是統(tǒng)計分析，一種是機器學習。統(tǒng)計分析主要是利用數(shù)學方法，通過大量已有的數(shù)據(jù)來反映交易的聯(lián)系。想要熟練運用統(tǒng)計分析，需要有扎實的數(shù)學基礎。當然，隨著統(tǒng)計工具的普及，有些統(tǒng)計工具會大大簡化統(tǒng)計分析的過程和難度。對于數(shù)學基礎薄弱的人來說，只要經(jīng)過一個系統(tǒng)的學習過程，往往就能熟練掌握統(tǒng)計分析。

機器學習是另一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。機器學習的目的是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到背后的規(guī)律。機器學習的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設計、算法訓練、算法驗證和算法應用?？梢哉f機器學習的重點在算法設計上。從這個角度來說，機器學習也需要有扎實的數(shù)學基礎。一般來說，機器學習分為兩個階段，即學習階段和識別階段。學習階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，而識別階段就是識別(分類等。)的未知數(shù)據(jù)。

隨著大數(shù)據(jù)的應用，大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)分析難度逐漸降低。例如，BI工具可以顯著降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常需要學習一些數(shù)據(jù)庫知識，數(shù)據(jù)庫知識的難度相對較小，這在一定程度上促進了BI工具的使用。

目前場景數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的重點和熱點，場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應用價值還是比較高的。另外，場景數(shù)據(jù)分析對行業(yè)知識有一定要求。

本人從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前在讀計算機專業(yè)研究生。我的主要研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能。我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文章，有興趣的朋友可以關(guān)注我。我相信我一定會有所收獲。

如果你有任何上網(wǎng)問題，也可以咨詢我，謝謝！

在30歲開始學習Java是一個玩笑嗎？如何學好？

以下四點，無論你是30歲之前開始學習，還是30歲之后開始學習，都會讓你的編程之路走得更加順暢。

1.看教學視頻比看書快。

第一，聲音比文字好聽，不那么容易走神犯困；

二是觀看方便，可以利用空閑時間看視頻，不用擔心書臟；

第三，容易控制進度，制定學習計劃；

第四，容易理解。視頻教程之所以火爆，是因為老師會用更通俗易懂的語言講述知識點。

雖然現(xiàn)在視頻教程很方便，但是在學習或者練習的過程中，總有幾本書需要鞏固。

比如遇到問題，查一本書總是比查一個視頻快很多。

2.對于一個完全的新手來說，純代碼反而是簡單。

有些人剛開始練習的時候會通過各種軟件，比如故事板，編程制作軟件。但其實你會發(fā)現(xiàn)，直接寫代碼更快，到最后更有用。

就像做題一樣，總是要做了才比較有印象，但是背題的時候經(jīng)常會遇到 "馬冬梅 "。

記住，新手最重要的是保持熱情！

就算你40歲，50歲，60歲，在什么年紀，也沒有什么不靠譜的。

只要你對編程有熱情，就可以享受枯燥的內(nèi)容。

所以唐 我認為任何年齡都不應該被設定為學習的死線。

另外，其實30歲學編程也有別人沒有的優(yōu)勢 沒有。只要你的經(jīng)歷是真實的經(jīng)歷，而不僅僅是 "資格與證書，它們是巨大的優(yōu)勢——經(jīng)驗、遠見、全局觀、洞察力、類比...