數(shù)據(jù)庫的讀寫分離數(shù)據(jù)庫是怎么同步的？差別的數(shù)據(jù)，讀寫分離歌詞同步操作是是一樣的的，以mysql和oracle為例：mysql讀寫分離：最常用的主從復(fù)制基于讀寫分離的功能當(dāng)數(shù)據(jù)有修改，會(huì)網(wǎng)絡(luò)將負(fù)責(zé)執(zhí)行的

數(shù)據(jù)庫的讀寫分離數(shù)據(jù)庫是怎么同步的？

差別的數(shù)據(jù)，讀寫分離歌詞同步操作是是一樣的的，以mysql和oracle為例：

mysql

讀寫分離：最常用的主從復(fù)制基于讀寫分離的功能

當(dāng)數(shù)據(jù)有修改，會(huì)網(wǎng)絡(luò)將負(fù)責(zé)執(zhí)行的內(nèi)容數(shù)據(jù)傳輸?shù)綇膸欤芳討屹p到從庫的重做一次日志（replay-bin），然后把再按照重裝日志還原功能主庫的操作以提升到網(wǎng)絡(luò)同步的效果；

oracle

讀寫分離：具體方法的讀寫分離方案有DG（備庫可讀）

操作讀取archivelog，再通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絺鋷?，備庫再用archivelog還原系統(tǒng)數(shù)據(jù)，已可以到達(dá)同步的目的。

mysql主備切換原理？

在企業(yè)中，數(shù)據(jù)庫高可用一直在是企業(yè)的重中之重，中小企業(yè)很多也是可以使用mysql主從方案，一主多從，讀寫分離等，但是單主存在地高可用性，從庫切換到成主庫是需要作修改后。但，如果是雙主也可以多主，是會(huì)減少mysql入口，提升高可用。不過多后主是需要考慮到自增長(zhǎng)ID問題，這個(gè)必須尤其設(shè)置配置文件，例如雙主，這個(gè)可以建議使用奇偶，其實(shí)，主之間設(shè)置里自增長(zhǎng)ID彼此不就能完美可以解決自增長(zhǎng)ID問題。

Node.jsSequelize如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的讀寫分離？

nodejs中sequelize的create方法設(shè)置成先執(zhí)行語句中的id，如何能去掉后（我的數(shù)據(jù)庫不不需要可以設(shè)置id字段）得用nodejsweb框架是團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一時(shí)間的hapi.js，而數(shù)據(jù)庫依舊是mysql，ORM框架選用有著6000stars的sequelize.js，hapi-sequelize插件對(duì)sequelize做了很很簡(jiǎn)單的封裝，也可以讓我們很自如地地在hapi中穿梭，.例如配置和調(diào)用。

mysql怎么處理一秒10萬并發(fā)？

mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語句，360優(yōu)化數(shù)據(jù)庫字段，加緩存，硬盤分區(qū)表，讀寫分離包括直角全部拆分，解耦模塊，水平切分等。

高并發(fā)大多的瓶頸在后臺(tái)，在存儲(chǔ)mysql的正常的優(yōu)化方案追加：

（1）代碼中sql語句優(yōu)化軟件

（2）數(shù)據(jù)庫字段優(yōu)化，索引優(yōu)化

（3）加緩存，redis/memcache等

（4）主從，讀寫分離

（5）分區(qū)表

（6）平行全部拆分，解耦模塊

（7）水平切分

方案分析：

1、方法1個(gè)方法2是最簡(jiǎn)單，又是提升效率最方便的。是因?yàn)槊織l語句都物理命中了索引，是最高效的?？墒侨绻麤]有是就是為了使sql至少最優(yōu)而去建索引，那就索引就肆意猖狂了，對(duì)于千萬級(jí)以上的表來說，能維護(hù)索引的成本有所減少，倒是增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存的開銷。

2、數(shù)據(jù)庫字段的優(yōu)化。那一次突然發(fā)現(xiàn)一高級(jí)程序員在表字段的設(shè)計(jì)上，一個(gè)日期類型，被啊,設(shè)計(jì)為varchar類型，不規(guī)范的同時(shí)，不能對(duì)寫入文件數(shù)據(jù)校驗(yàn)，做索引的效率也有差別

3、緩存比較適合讀多寫少更新頻度相對(duì)相對(duì)較高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，否則不緩存異議不是太大，命中率不高。緩存通常來說通常為了能提高接口處理速度，降低并發(fā)給予的db壓力和從而才能產(chǎn)生的其他問題。

4、硬盤分區(qū)也不是分表，最終那就三張表，但是把貯存的數(shù)據(jù)文件四等分了多個(gè)小塊。在表數(shù)據(jù)的很大的情況下，也可以解決的辦法根本無法三次虛擬光盤內(nèi)存，以及大表數(shù)據(jù)維護(hù)等問題。

5、互相垂直全部拆分將表按列拆成多表，最常見的一種于將主表的擴(kuò)展數(shù)據(jù)其它開，文本數(shù)據(jù)相當(dāng)于開，降底磁盤io的壓力。

6、水平拆，水平拆分的主要目的是進(jìn)階單表并發(fā)讀寫能力(壓力分散到各個(gè)分表中)和磁盤IO性能(一個(gè)更加大的.MYD文件攤分到各個(gè)小表的.MYD文件中)。如果沒有千萬級(jí)以上數(shù)據(jù)，為么要拆，僅對(duì)單表做一做優(yōu)化確實(shí)是也可以的；再如果沒有太大的并發(fā)量，分區(qū)表也就像還能夠不滿足。所以才，一般情況下，水平表格合并是之后的選擇，在設(shè)計(jì)時(shí)還是不需要一步又一步走。