平臺(tái)組件是什么？平臺(tái)組件包含200以內(nèi)內(nèi)容:民間關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。2.Elasticsearch兼有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫功能的開源系統(tǒng)，基于條

平臺(tái)組件是什么？

平臺(tái)組件包含200以內(nèi)內(nèi)容:

民間關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

2.Elasticsearch

兼有搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫功能的開源系統(tǒng)，基于條件JAVA/Lucene構(gòu)建體系，開源代碼、分布式、支持RESTful請(qǐng)求。

3.Flink

一個(gè)批處理和流處理生克制化的統(tǒng)一計(jì)算框架，需要提供數(shù)據(jù)清點(diǎn)這些右行化計(jì)算出的流數(shù)據(jù)處理引擎。

4.Flume

一個(gè)分布式、比較可靠和高可用的海量日志能量聚合系統(tǒng)，支持什么在系統(tǒng)中個(gè)性定制三千多種數(shù)據(jù)發(fā)送方，作用于收集數(shù)據(jù)；

同樣，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)并且簡(jiǎn)單全面處理，并寫入各種數(shù)據(jù)進(jìn)行方(可設(shè)計(jì)定制)的能力。

5.HBase

能提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，是一種名為統(tǒng)合在HDFS之上的分布式、再朝列的存儲(chǔ)系統(tǒng)。HDFSHadoop分布式文件系統(tǒng)提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，更適合小規(guī)模數(shù)據(jù)集方面的應(yīng)用。

建立起在Hadoop基礎(chǔ)上的開源的數(shù)據(jù)倉庫，可以提供帶有SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和基本都的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

需要提供了圖形化用戶Web界面。Hue支持什么展示更多多種組件，目前意見HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)消息公告和訂閱系統(tǒng)?？梢蕴峁┛蓴U(kuò)展、高吞吐、超低延遲、超高可靠性的消息清點(diǎn)交接服務(wù)。

9.Sqoop

基于與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)之間同樣數(shù)據(jù)和文件的數(shù)據(jù)加載工具；同樣可以提供REST API接口，供第三方調(diào)度平臺(tái)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建。

可以提供迅速并行處理大量數(shù)據(jù)的能力，是一種分布式數(shù)據(jù)處理模式和執(zhí)行環(huán)境。

11.Oozie

能提供了對(duì)開源Hadoop組件的任務(wù)編排、負(fù)責(zé)執(zhí)行的功能。以JavaWeb應(yīng)用程序的形式運(yùn)行在Javaservlet容器(如：Tomcat)中，并建議使用數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)工作流定義、當(dāng)前運(yùn)行的工作流實(shí)例(含實(shí)例的狀態(tài)和變量)。

一個(gè)開源的、更高性能的key-value分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，支持什么極為豐富的數(shù)據(jù)類型，補(bǔ)充了memcached這類key-value存儲(chǔ)的不足，不滿足實(shí)時(shí)的高并發(fā)需求。

提供小文件后臺(tái)合并功能，還能夠自動(dòng)出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)中的小文件(文件大小閾值確認(rèn))，在閑時(shí)通過合并，并把元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地的LevelDB中，來降底NameNode壓力，另外需要提供新的FileSystem接口，讓用戶都能夠透明色的對(duì)這些小文件通過訪問。

一個(gè)更高性能，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Lucene的全文檢索服務(wù)器。Spark基于組件內(nèi)存接受可以計(jì)算的分布式計(jì)算框架。

能提供分布式、低功耗、高可靠、寬容失敗的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，可以不對(duì)海量數(shù)據(jù)通過實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)全面處理。CQL提供的類SQL流處理語言，可以不飛速參與業(yè)務(wù)開發(fā)，時(shí)間縮短業(yè)務(wù)上線時(shí)間。

16.Yarn

資源管理系統(tǒng)，它是一個(gè)通用的資源模塊，可以為各形應(yīng)用程序并且資源管理和調(diào)度。

17.ZooKeeper

提供給分布式、高可用性的協(xié)調(diào)服務(wù)能力。指導(dǎo)系統(tǒng)盡量減少避免單點(diǎn)故障，使組建可信的應(yīng)用程序。

網(wǎng)站主流技術(shù)有哪些？

web應(yīng)用開發(fā)的主流技術(shù)舉例（后臺(tái)以最主流的java語言為例）：

1、后臺(tái)框架部分，SpringMVC

SpringMVC基于Java實(shí)現(xiàn)程序了WebMVC設(shè)計(jì)模式，只是請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)類型的輕量級(jí)Web框架，除非用了MVC架構(gòu)模式的思想，將Web層通過職責(zé)解耦；

2、數(shù)據(jù)不易脫妝層方面，MyBatis

MyBatis持久度層框架允許定制化SQL、存儲(chǔ)過程包括高級(jí)映射。MyBatis盡量避免了全都所有的JDBC代碼和半自動(dòng)設(shè)置中參數(shù)在內(nèi)某些結(jié)果集。MyBatis可以可以使用簡(jiǎn)單點(diǎn)XML或注解來配置如何和折射原生類型、接口和Java的POJO為數(shù)據(jù)庫中的記錄。

3、前端js框架，vue

Vue主要是用于構(gòu)建用戶界面的漸進(jìn)式JavaScript框架。與其它小型框架不同的是，Vue被啊,設(shè)計(jì)為也可以自底向上升逐層應(yīng)用。Vue的核心庫只關(guān)注視圖層，方便與第三方庫或既有項(xiàng)目整合。；

4、前端桌面建立庫，elementElement，為開發(fā)者、設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理馬上準(zhǔn)備了體系漂亮啊的基于Vue2.0的桌面端組件庫。

5、數(shù)據(jù)庫層技術(shù)，jdbc

JDBC（java數(shù)據(jù)庫連接上）應(yīng)用于想執(zhí)行SQL語句的JavaAPI，也可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以提供材不能訪問，它由一組用Java語言匯編語言的類和接口橫列。JDBC能提供了一種基準(zhǔn)，以此為標(biāo)準(zhǔn)是可以最終形成更中級(jí)的工具和接口，使數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員都能夠c語言設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。

6、緩存技術(shù)，redis

Redis是一個(gè)開源的使用ANSIC語言匯編語言、接受網(wǎng)絡(luò)、可設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)內(nèi)存亦常自然持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并能提供六種語言的API。

7、搜索引擎技術(shù)，elasticsearch

ElasticSearch基于組件Lucene的搜索服務(wù)器，能提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache相關(guān)許可證條款下的開放源碼發(fā)布，是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。

設(shè)計(jì)主要是用于云計(jì)算中，都能夠都沒有達(dá)到實(shí)時(shí)搜索，穩(wěn)定啊，可信，急速，安裝使用方便。