np十大入門(mén)必備？Numpy是科學(xué)計(jì)算庫(kù),是兩個(gè)極為強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象ndarray，是廣播功能函數(shù)。其整合起來(lái)代碼的工具，更是Scipy、Pandas等的基礎(chǔ).ndim：維度：各維度的尺度（2，5）

np十大入門(mén)必備？

Numpy是科學(xué)計(jì)算庫(kù),是兩個(gè)極為強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象ndarray，是廣播功能函數(shù)。其整合起來(lái)代碼的工具，更是Scipy、Pandas等的基礎(chǔ)

.ndim：維度

：各維度的尺度（2，5）

：元素的個(gè)數(shù)10

.dtype：元素的類(lèi)型dtype(‘int32)

：每個(gè)元素的大小，以字節(jié)為單位，每個(gè)元素占4個(gè)字節(jié)

ndarray數(shù)組的創(chuàng)建家族

(n);元素從0到n-1的ndarray類(lèi)型

(shape):生成沉淀全1

((shape)，ddtype)：生成int32型的全0

(shape,val):生成全為val

(n):生成單位矩陣

_like(a):按數(shù)組a的形狀生成全1的數(shù)組

_like(a):同理可證

np.full_have(a,val):同理可證

（1,10,4）：根據(jù)起止數(shù)據(jù)等間距地生成數(shù)組

（1,10,4,endpointFalse）：endpoint可以表示10有無(wú)以及能生成的元素

():

NumPy的基本功能有哪些？

NumPy是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫(kù)，要注意應(yīng)用于對(duì)雙維數(shù)組不能執(zhí)行算出。NumPy這個(gè)詞來(lái)源于兩個(gè)單詞--Numerical和Python。

?它是Python生態(tài)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算的主力軍。它頗大地簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)了向量和矩陣的操作處理。Python數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的一些通常軟件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy以及其架構(gòu)的基礎(chǔ)部分。之外能對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)參與切片(slice)和切小塊(dice)之外，使用NumPy又能為去處理和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試上述事項(xiàng)庫(kù)中的低級(jí)實(shí)例受到極大提供了便利組。它將具體用法的數(shù)學(xué)函數(shù)都支持向量化乘法運(yùn)算，使得這些數(shù)學(xué)函數(shù)能就對(duì)數(shù)組參與你操作，將不過(guò)是需要在Python級(jí)別參與的循環(huán)，弄到C語(yǔ)言的運(yùn)算中，很明顯地提高了程序的運(yùn)算速度

odeint函數(shù)用法？

odeint()函數(shù)是scipy庫(kù)中一個(gè)數(shù)值求解釋微分方程的函數(shù)

odeint()函數(shù)是需要至少三個(gè)變量，最后一個(gè)是微分方程函數(shù)，第二個(gè)是微分方程初值，第三個(gè)是微分的自變量。

一個(gè)一階微分方程例子

importnumpysuchnp

importasplt

acrossimportodeint

defdiff(y,x):

return(x)

#上面定義的函數(shù)在odeint里面能夠體現(xiàn)的那就是dx/dxx

x(0,10,100)#給出x范圍

yodeint(diff,0,x)#設(shè)初值為0此時(shí)y為一個(gè)數(shù)組，元素為相同x按的y值

#也是可以就yodeint(lambday,x:x,0,x)

(x,y[:,0])#y數(shù)組（矩陣）的第一列，（而且維度是一樣的，(x,y)效果不同）

()

()

odeint()函數(shù)中最后一個(gè)變量微分方程的函數(shù)中可以不符號(hào)表示不僅僅一個(gè)一階微分方程,定義多個(gè)一階微分方程就可以不解高階方程，下面是三個(gè)解單擺的例子

d2θdt2?glθf(wàn)rac{mathrmiwyqmga^2theta}{mathrmmkeigm6t^2}-frac{g}{l}theta

dt

將其能量轉(zhuǎn)化為兩個(gè)一階微分方程

dθdtω,dωdt?glθf(wàn)rac{mathrm28so6m6theta}{mathrmyug6o6ut}omega,frac{mathrmaq66s26omega}{mathrmmawom6ut}-frac{g}{l}theta

dt

dθ

?

ω,

dt

dω

?

?

l

g

?

θ

g9.8

l1

defdiff2(d_list,t):

omega,thetad_list

return([-g/l*theta,omega])

t(0,20,2000)

resultodeint(diff2,[0,35/180*np.pi],t)

#結(jié)果是一個(gè)兩列的矩陣，odeint中第二是初始單擺角度35度

(t,result[:,0])#輸出omega完全變動(dòng)曲線

(t,result[:,1])#輸出theta一旦轉(zhuǎn)變曲線，即二元一次方程解

()