深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣？深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平咋樣？耗去深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多數(shù)人最冷淡的除了成長會(huì)，是工作機(jī)會(huì)與薪資了要知道人工智能被不對(duì)以為是朝陽行業(yè)題主如此關(guān)心的薪資問題后面有分析我們先來談下

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣？

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平咋樣？耗去深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多數(shù)人最冷淡的除了成長會(huì)，是工作機(jī)會(huì)與薪資了

要知道人工智能被不對(duì)以為是朝陽行業(yè)

題主如此關(guān)心的薪資問題后面有分析我們先來談下

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)路徑

目前，擁有深度學(xué)習(xí)工程師有兩條路徑：一是實(shí)際春秋兩季的校園招聘，另一種是借助社會(huì)招聘跨行業(yè)轉(zhuǎn)型。上文所述文章曾經(jīng)的將深度學(xué)習(xí)工程師兩類算法工程師、后端工程師和前端工程師。偏文科類目前市面上各大公司公司招聘和咨詢報(bào)告結(jié)果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智能的市場主力，而應(yīng)屆畢業(yè)生更大還在生命成長之中。

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)情況

自動(dòng)打開這個(gè)話題，咱們先拿小編身邊深度學(xué)習(xí)工程師的舉些例子，在上大數(shù)據(jù)分析。

小A同學(xué)，本科專業(yè)屬于什么工科，對(duì)深度學(xué)習(xí)有恐怖的興趣，接著你選擇沒基礎(chǔ)并同樣的考試報(bào)名培訓(xùn)班，研究生畢業(yè)后，組建創(chuàng)業(yè)公司，但是妖軍的工作當(dāng)然和深度學(xué)習(xí)沒什么關(guān)系了。

小B同學(xué)去年離職NLP自然語言處理方向的算法工程師，本科到博士均是國內(nèi)985大學(xué)就讀，后進(jìn)入到大廠結(jié)果成為了一名深度學(xué)習(xí)工程師，主攻算法方向。

這里大家就發(fā)現(xiàn)到了，總之個(gè)例之間相差不多我還是不大的。于是小PP概覽招聘機(jī)構(gòu)在內(nèi)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)的報(bào)告，為大家分析歸納了萬分感謝內(nèi)容。

據(jù)領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》總是顯示，在軟件、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)層研究人才占總數(shù)的45.6%，細(xì)分領(lǐng)域來看計(jì)算機(jī)視覺是最大熱門行業(yè)領(lǐng)域，占AI技術(shù)領(lǐng)域人才總比重6.4%；NLP占總比重4.1%，語音識(shí)別占總比重2.3%，自動(dòng)駕駛占總比重的1.1%。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總是顯示，目前至少有280家企業(yè)和人工智能再具體，而其中對(duì)人工智能人才需求排在前10位的如下圖所示（圖片來源于領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》）。

這樣，不同規(guī)模的企業(yè)對(duì)AI技術(shù)人才又能下多大血本呢？

在此，據(jù)各企業(yè)在招聘網(wǎng)站Boss直聘，今年上半年投放的語音技術(shù)算法工程師招聘需求為例，觀察融資情況不同的企業(yè)給人才的底薪狀況并參與都很。

形象直觀而且的是，應(yīng)具備3-5年經(jīng)驗(yàn)的工程師薪資要比相對(duì)低，基本上這個(gè)可以提升到月薪5萬以上。

至于，仔細(xì)的觀察職位描述這個(gè)可以才發(fā)現(xiàn)：除了專業(yè)要和計(jì)算機(jī)、軟件工程具體，還需要對(duì)查找算法和計(jì)算機(jī)語言有“研、究、開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)”“較為深刻的理解”才能成功了提出面試機(jī)會(huì)。

因此，想成功了不能找到深度學(xué)習(xí)工程師的工作，技術(shù)過硬仍然是第一位，不是他短期速成能hold的住全場，是需要潛近不斷的打磨。

未來深度學(xué)習(xí)工程師市場容量

緊接著科技的不斷更新，確實(shí)人工智能是未來的發(fā)展方向，時(shí)間并未消息，可是也有類似于“深度學(xué)習(xí)未來也會(huì)跟不上潮流”的言論直接出現(xiàn)。這樣的小道信息可能會(huì)也多多少少為工程師們給了隱隱約約的擔(dān)憂。這樣的話，深度學(xué)習(xí)工程師的市場容量該如何？

據(jù)領(lǐng)英2017先發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》會(huì)顯示，截至7月24日2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量將近190萬，的AI人才總數(shù)僅為5萬人。但國內(nèi)人工智能人才缺口達(dá)500多萬，供需比例嚴(yán)重平衡的狀態(tài)。

先仔細(xì)的觀察是一個(gè)整體趨勢，智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，AI人才需求不時(shí)迅速下降，并且需求量也將越來越強(qiáng)，可以不可以判定的是至少在近2年左右會(huì)呈強(qiáng)需求態(tài)勢。領(lǐng)英的報(bào)告中則可以表示目前需求減小的崗位。

而再仔細(xì)細(xì)分領(lǐng)域，目前在我國，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛方面的人才占總比重下降20%，所以說需求的確大于1糧食供應(yīng)，目前深度學(xué)習(xí)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求熱度會(huì)始終不斷飆升

綜合考現(xiàn)在看來，深度學(xué)習(xí)工程師在業(yè)內(nèi)仍然會(huì)正處于供給小于需求的“賣方市場”。所以再次進(jìn)入這個(gè)行業(yè)還沒有肯定不會(huì)被時(shí)代大潮遭淘汰。

入行后怎么才能提升到掘金能力

看專業(yè)不超過信息來看，雖說深度學(xué)習(xí)工程師從目前情況來看雖然是就業(yè)形勢形式一片大好，且薪資也會(huì)低于小類別的研發(fā)人員，當(dāng)然了雖然也沒有市面上鼓吹的那么嚇人，掘金能力開g的我還是少數(shù)人。那你，想組建他們的行列，如何能是可以實(shí)力提升掘金能力呢？

核心的應(yīng)該：技術(shù)硬，懂產(chǎn)品

技術(shù)硬：

在目前鉆研的領(lǐng)域持續(xù)不斷加碼，持續(xù)精耕——不斷學(xué)習(xí)和的新的能力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)不是拘泥于，很努力提升技術(shù)要曾經(jīng)的另一種習(xí)慣。極高水準(zhǔn)不過是不斷追逐最先進(jìn)的技術(shù)，看似是更比較適合高學(xué)歷的研究人才，事實(shí)上看上去像一句著名格言提過“持續(xù)去學(xué)習(xí)一個(gè)領(lǐng)域10000小時(shí)就能藍(lán)月帝國該領(lǐng)域?qū)＜摇?。保持專注，?dāng)核心競爭力充足強(qiáng)，也就絕對(duì)不會(huì)被誰絕不可能其它的東西。

懂產(chǎn)品：

見到這里肯定職業(yè)工程師們會(huì)有一種疑問，如果能安安心敲好代碼不就足夠了嗎？可能會(huì)一部分資深工程師也有帶有的感覺。但他實(shí)際上能掘金更多，甚至還是可以開宗立派事業(yè)的工程師，會(huì)比其他人更懂產(chǎn)品，甚至連用戶。能研究什么透徹產(chǎn)品和用戶，便能夠管用把握行業(yè)發(fā)展，但是也也能促進(jìn)組織以后再在人工智能行業(yè)內(nèi)成功轉(zhuǎn)型其他職位。

不做工程師，有其他出路么？

不過，如果沒有想再轉(zhuǎn)型，也可以不打聽一下AI技術(shù)給了的其他職業(yè)機(jī)會(huì)。無論是國外Grassdoor的職業(yè)好分析報(bào)告顯示，以外AI技術(shù)中對(duì)于技術(shù)強(qiáng)需求的工程師，也有其他類型的人才會(huì)在未來會(huì)需求提升，這也也可以才是未來的轉(zhuǎn)型所了解。

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自然語言系統(tǒng)有什么用？

我覺得分下面幾個(gè)方面:溝通問題人和機(jī)器交流溝通統(tǒng)稱信息檢索對(duì)話系統(tǒng)等。人與人交流的問題機(jī)器翻譯等。

效率問題代替人類普通機(jī)電設(shè)備一些重復(fù)的勞動(dòng)，比如分詞，文本摘要，智能寫作等當(dāng)然，目的是也讓機(jī)器也能處理明白人類的自然語言，能成熟的自然語言處理系統(tǒng)是會(huì)給人類帶來如此大的解放的。