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python簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析 Python是學(xué)什么的?能做什么?

Python是學(xué)什么的?能做什么?Python是另一個(gè)或買(mǎi)工具。不論你是不是我IT工作者。比較熟練的使用Python都是可以增加你的工作效率。尤其是偶爾會(huì)必須做數(shù)據(jù)處理的工作。數(shù)據(jù)處理和分析你是可以依

Python是學(xué)什么的?能做什么?

Python是另一個(gè)或買(mǎi)工具。不論你是不是我IT工作者。比較熟練的使用Python都是可以增加你的工作效率。尤其是偶爾會(huì)必須做數(shù)據(jù)處理的工作。

數(shù)據(jù)處理和分析你是可以依靠pandaspython庫(kù)來(lái)去處理excel文件,做數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。.例如下面這樣的一個(gè)excel。

你這個(gè)可以用一句python就這個(gè)可以讀不出來(lái):

sheet_excel(data/services.xlsx)

打印出去是這樣的:

之后你就這個(gè)可以很方便些的用python來(lái)講和能操作這個(gè)excel了。

畫(huà)草圖你也可以用來(lái)graphvizPython庫(kù)來(lái)繪制的圖像。比如下面的圖像就是用20行python代碼繪制圖不出來(lái)的。我有一個(gè)視頻《20行python代碼畫(huà)出微服務(wù)的調(diào)用熱點(diǎn)監(jiān)控圖像》做了詳細(xì)講解。

好初學(xué)者,用python編程很有樂(lè)趣。python都很好剛?cè)腴T(mén),不必須很多的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的背景。很多小學(xué)生都結(jié)束去學(xué)習(xí)python。我分享了一些python的入門(mén)怎么學(xué)習(xí)的視頻。多謝了直接看。祝你學(xué)的祝生活。

本人,@小馬過(guò)河Vizit,踏實(shí)專(zhuān)注于分布式系統(tǒng)原理和實(shí)踐分享分享。希望借用動(dòng)畫(huà)生動(dòng)活潑而又準(zhǔn)地觀摩抽象的原理。

關(guān)與我的名字。小馬過(guò)河Vizit,意為凡事像小馬過(guò)河差不多,需要自己親自出馬接觸、探索才能我得到樂(lè)趣和新知。Vizit是指Visualizeit的縮寫(xiě)。一圖勝千言,我希望也可以憑借動(dòng)畫(huà)來(lái)可視化抽象的原理。

歡迎關(guān)注,點(diǎn)贊!謝謝啊支持。

python數(shù)據(jù)分析需要什么學(xué)歷?

python數(shù)據(jù)分析至少也得不需要本科及以上學(xué)歷,python數(shù)據(jù)分析不屬于技術(shù)工種,企業(yè)崗位就像有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)場(chǎng)景化講,異動(dòng)歸因等等,整個(gè)工作不屬于公司核心崗,必須斷的為業(yè)務(wù)持續(xù)賦能,作業(yè)務(wù)的眼睛,因?yàn)閷?duì)人的綜合能力要求也是非常高的。

本人想學(xué)習(xí)python轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析。沒(méi)有任何編程知識(shí),是從零開(kāi)始學(xué)習(xí)??梢蕴峁┮恍┙ㄗh嗎?

Python數(shù)據(jù)分析師目前不算主流的崗位。

想學(xué)數(shù)據(jù)分析,之外可以熟得不能再熟python的基礎(chǔ)語(yǔ)法,邏輯處理,還要要會(huì)做數(shù)據(jù)處理廣泛的軟件庫(kù):

●NumPy:這是一個(gè)通用程序庫(kù),不光允許常用的數(shù)值數(shù)組,同樣提供給了應(yīng)用于高效處理這些數(shù)組的函數(shù)。

●SciPy:這是Python的科學(xué)計(jì)算庫(kù),對(duì)NumPy的功能通過(guò)了大量擴(kuò)充,同樣的也有部分功能是相交點(diǎn)的。Numpy和SciPy那一次共享基礎(chǔ)代碼,后來(lái)我們分道揚(yáng)鑣了。

●Pandas:這是一個(gè)主要是用于數(shù)據(jù)處理的程序庫(kù),不但需要提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而為去處理數(shù)據(jù)表和時(shí)間序列提供了或則的函數(shù)。

●Matplotlib:這是一個(gè)2D繪圖庫(kù),在繪制圖形和圖像方面提供給了良好的支持。當(dāng)前,Matplotlib早劃入SciPy中并支持什么NumPy。

具體詳細(xì)每個(gè)庫(kù)中如何導(dǎo)入,你可以不找資料漸漸地學(xué),我只是給你列個(gè)去學(xué)習(xí)框架。

足夠你應(yīng)付日常工作了。