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不需要關注的大數據問題有哪些 大數據的含義和作用是什么?

大數據的含義和作用是什么?大數據簡單點說那是再現實世界數據化!而大數據對于個人的意義是:個人與信息的強特點,個人自帶能信的信息。就拿健康碼來說,為么綠碼就能一路通行?為么各個檢查口注意到綠碼就放了行?

大數據的含義和作用是什么?

大數據簡單點說那是再現實世界數據化!

而大數據對于個人的意義是:個人與信息的強特點,個人自帶能信的信息。

就拿健康碼來說,為么綠碼就能一路通行?為么各個檢查口注意到綠碼就放了行?因為綠碼是重型激光炮了個人安全的健康最好信息,意思是這個人是低風險的。

換句話說,健康碼是個人信息的一部分,但是是不可信的。

健康碼的存在,是基于組件大數據的。我們人會再休息,不過手機不會好好休息,只好我們的位置信息隨時隨地被記錄下去,不能形成一個個人的行動路徑。我們有什么經由高風險地區(qū),甚至可以劃分到社區(qū)和小區(qū)。收集到相似的個人大量數據,結果形成了一個黃色的健康碼。以相關證明我們是不會有危險的,我們還沒有攜帶病毒。

早期互聯網,人和信息是不能分開的。電腦是單獨計算在一個個地方,我們不能收集到到ip,個人賬戶信息。地理位置只能是從ip來猜想,那個時代,廣告的精準推送是非常難的。沒法依據地區(qū)來定時推送。

而現在,智能手機的大量普及,無可避免的,我們是從各種“用戶協(xié)議”又開始被人發(fā)現我們的個人數據,去了哪里,買了什么東西,和誰是朋友和一些基本信息,性別,年齡等等。

只好,大數據算法是可以推算出,我們的行動路徑,我們的愛好,活躍時間,比較喜歡什么app,不喜歡什么文章。到了最后逐漸地的,我們數據個人形象越來越步步逼近假的的我們。

而健康碼的出現,甚至是一個正面的證明,那說明我們的個人數據形象和假的的我們早簡直等同于了。

這那就是大數據時代,我們漸漸在變得更加更加透明的,越來越數據化。

數據那是我們,我們是數據!

大學選什么專業(yè)對考大數據方面的研究生最有利?信息與計算科學這個專業(yè)怎么樣?

首先推薦再看看本人背景,本科數學與應用數學,那個碩士學位是應用數學(數據挖掘與機器學習方向)。

相對于大數據(Big Data)方向來說,根據我的經驗,100元以內幾門課程對未來學習深造極有幫助:

線性代數,微積分,概率論,數理統(tǒng)計,計算機編程語言(R、Python),數據庫編程。

本案所涉7門課程是學大數據的不重要基礎課。其他課程需要依據什么詳細的研究方向而定,諸如信息系統(tǒng)管理,人工智能,機器學習,算法理論等等。

之后,建議您題主也可以是從edX、Coursera等MOOC平臺正在外界大數據方向課程,真接學習比較新的理論和應用。