IBM spss modeler是什么？SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一個(gè)業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。SPSS Modeler擁有直觀的操作界面、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和成熟的

IBM spss modeler是什么？

SPSS Modeler（12.0以前叫Clementine）是一個(gè)業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。SPSS Modeler擁有直觀的操作界面、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和成熟的預(yù)測(cè)分析模型。 SPSS Modeler 14.1 相比 SPSS Modeler 13.0，在數(shù)據(jù)可視化和算法可視化方面做了改進(jìn)和完善，這樣更便于數(shù)據(jù)挖掘工作者進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和模型的優(yōu)化。同時(shí)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)源連接、數(shù)據(jù)處理、建模分析等功能。

下面是新版本的特性：

1、新的外觀效果。

默認(rèn)情況下，SPSS Modeler 現(xiàn)在采用新的屏幕設(shè)計(jì)顯示。以前的設(shè)計(jì)選項(xiàng)仍然可用。

2、術(shù)語更改。

與新的外觀效果相配合，某些術(shù)語已更改為在產(chǎn)品中通用的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語。

3、新的XML 源和XML 導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)。

新添加的節(jié)點(diǎn)允許以XML 格式導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

4、新的線性建模節(jié)點(diǎn)。

新增線性節(jié)點(diǎn)，為傳統(tǒng)線性回歸技術(shù)加入了新的功能，例如推進(jìn)和bagging（Bootstrap 匯總）技術(shù)以及針對(duì)大型數(shù)據(jù)集的優(yōu)化等?；貧w節(jié)點(diǎn)與現(xiàn)有流的兼容性在本版本中仍然可用。

5、決策樹節(jié)點(diǎn)有所增強(qiáng)。

CR 樹、QUEST 和CHAID 節(jié)點(diǎn)已經(jīng)過增強(qiáng)以支持推進(jìn)和bagging技術(shù)。此外，CR 樹和QUEST 節(jié)點(diǎn)現(xiàn)在支持針對(duì)大型數(shù)據(jù)集的優(yōu)化，此功能以往僅對(duì)CHAID 模型可用。

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)有所增強(qiáng)。

現(xiàn)已提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的新版本，支持推進(jìn)和bagging 技術(shù)，并可針對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行優(yōu)化。新節(jié)點(diǎn)使用的算法與PASW Statistics 提供的相同。

7、新字段角色（以往稱為字段方向）。

添加了兩個(gè)新角色：頻數(shù)和記錄ID。

8、導(dǎo)出時(shí)更新數(shù)據(jù)庫。

之前，數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出只在插入時(shí)執(zhí)行，插入需要?jiǎng)h除和重建受影響的數(shù)據(jù)庫表格。您現(xiàn)在也可在導(dǎo)出時(shí)更新數(shù)據(jù)庫表格，例如以添加新列到現(xiàn)有表格的。

9、指定開始單元格和工作表以進(jìn)行Excel 導(dǎo)出。

spss兩步聚類操作方法？

兩步聚類算法是在SPSS Modeler中使用的一種聚類算法，是BIRCH層次聚類算法的改進(jìn)版本?？梢詰?yīng)用于混合屬性數(shù)據(jù)集的聚類，同時(shí)加入了自動(dòng)確定最佳簇?cái)?shù)量的機(jī)制，使得方法更加實(shí)用。

兩步聚類算法，顧名思義分為兩個(gè)階段：

1）預(yù)聚類（pre-clustering）階段。采用了BIRCH算法中CF樹生長(zhǎng)的思想，逐個(gè)讀取數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)點(diǎn)，在生成CF樹的同時(shí)，預(yù)先聚類密集區(qū)域的數(shù)據(jù)點(diǎn)，形成諸多的小的子簇（sub-cluster）。

2）聚類（clustering）階段。以預(yù)聚類階段的結(jié)果——子簇為對(duì)象?